最近在调研使用各个云平台提供的AI服务,有个语音合成的需求因此就使用了一下科大讯飞的TTS服务,也用.NET Core写了一个小示例,下面就是这个小示例及其相关背景知识的介绍。 一、什么是语音合成(TTS) 1.1 What...
分布式机器学习中,参数服务器(Parameter Server)用于管理和共享模型参数,其基本思想是将模型参数存储在一个或多个中央服务器上,并通过网络将这些参数共享给参与训练的各个计算节点。每个计算节点可以从参数服...
理论学习: 3. 算法详述 3.1 步骤: 为了判断未知实例的类别,以所有已知类别的实例作为参照 选择参数K 计算未知实例...
吴恩达老师机器学习课程chapter10——推荐算法 本文是非计算机专业新手的自学笔记,高手勿喷。 本文仅作速查备忘之用,对应吴恩达(AndrewNg)老师的机器学期课程第十六章。 缺少数学证明,仅作入门了解。 目录 吴恩...
吴恩达(Andrew Ng)机器学习课程:课程主页 由于博客编辑器有些不顺手,所有的课程笔记将全部以手写照片形式上传。有机会将在之后上传课程中各个ML算法实现的Octave版本。 Linear Regression with One Variable Li...
之前经学长推荐,开始在B站上看Andrew Ng的机器学习课程。其实已经看了1/3了吧,今天把学习笔记补上吧。 吴恩达老师的Machine learning课程共有113节(B站上的版本https://www.bilibili.com/video/av9912938)。这...
上一篇 ※※※※※※※※ 【回到目录】 ※※※※※※※※ 下一篇 7.1 分类问题 本节内容:什么是分类 之前的章节介绍的都是回归问题,接下来是分类问题。所谓的分类问题是指输出变...
上一篇 ※※※※※※※※ 【回到目录】 ※※※※※※※※ 下一篇 这一章的内容比较简单,主要是MATLAB的一些基础教程,如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍,边做边学,m...
今天是2017年12月30日,2017年的年尾,2018年马上就要到了,回顾2017过的确实很快,不知不觉就到年末了,再次开篇对2016.2017年的学习数据挖掘,机器学习方面的知识做一个总结,对自己所学的知识也做一个梳理,查...
1. 什么是图像采样 采样是按照某种时间间隔或空间间隔,将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为图像采样 2. 什么是图像分变率 采样 得到的离散图像的尺寸称为图像分辨率。分辨率是数字图像可辨别的最小细节。...
原帖地址:https://d-bi.gitee.io/sqlserver-ml-services/ 新年第一篇,去旧迎新。本文内容,既旧也新。旧之处在于,SQL Server 机器学习服务是微软在SQL Server 2016 中就引入的新功能,但当时只支持R语言,所以...
当给自己拍一张美美的自拍照时,却发现照片中自己的脸不够瘦、眼睛不够大、表情不够丰富可爱…如果此时能够一键美颜瘦脸并且添加可爱的贴纸的话,是不是很棒? 当家里的小孩观看iPad屏幕时间过长或者眼睛离屏幕距...
在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法:1)使用apt-get;2)使用pip命令(推荐);3)easy_instal 可安装方法参考:【转】linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——【二、安装】 ...
1、介绍 总览 机器学习服务(ML Kit)为开发者提供简单易用、服务多样、技术领先的机器学习能力,助力开发者更快更好地开发各类AI应用。同时,搜索服务(Search Kit)通过端侧SDK和云侧API方式,全面开放花瓣搜...
AWS机器学习初探(1):Comprehend - 自然语言处理服务 1. Comprehend 服务简介 1.1 功能 Amazon Comprehend 服务利用自然语言处理(NLP)来分析文本。其使用非常简单。 输入:任意 UTF-8 格式的文本 输出:Compr...
机器学习系统设计(Building Machine Learning Systems with Python)- Willi Richert Luis Pedro Coelho 总述 本书是 2014 的,看完以后才发现有第二版的更新,2016。建议阅读最新版,有能力的建议阅读英文版,...
数据科学是一个范围很广的学科。机器学习和统计学都是数据科学的一部分。机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集)来调整模型或算法的参数。这包含了许多的技术,比如回归、朴素贝叶斯或监督...
零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析 第1章 足彩与数据分析 1 1.1 “阿尔法狗”与足彩 1 1.2 案例1-1:可怕的英国足球 3 1.3 关于足彩的几个误区 7 1.4 足彩·大事件 8 1.5 大数据图灵(...
本文通过使用机器学习算法来检测HTTP的恶意外连流量,算法通过学习恶意样本间的相似性将各个恶意家族的恶意流量聚类为不同的模板。并可以通过模板发现未知的恶意流量。实验显示算法有较好的检测率和泛化能力。 0&...