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7.1 分类问题
本节内容:什么是分类
之前的章节介绍的都是回归问题,接下来是分类问题。所谓的分类问题是指输出变量为有限个离散值,比如正确或错误、0或1、是或否等等。我们将首先从二元分类问题开始讨论,可将分类总结成 y ∈ { 0 , 1 },,其中 0 表示负向类,1 表示正向类。
Logistic回归与线性回归有一个主要的区别,在线性回归中,ℎ
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之前的章节介绍的都是回归问题,接下来是分类问题。所谓的分类问题是指输出变量为有限个离散值,比如正确或错误、0或1、是或否等等。我们将首先从二元分类问题开始讨论,可将分类总结成 y ∈ { 0 , 1 },,其中 0 表示负向类,1 表示正向类。
Logistic回归与线性回归有一个主要的区别,在线性回归中,ℎ
《吴恩达《机器学习》课程笔记——第七章:Logistic回归.doc》
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