之前经学长推荐,开始在B站上看Andrew Ng的机器学习课程。其实已经看了1/3了吧,今天把学习笔记补上吧。 吴恩达老师的Machine learning课程共有113节(B站上的版本https://www.bilibili.com/video/av9912938)。这...
一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么? 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 代价函数的直观理解I 2.4 代价函...
参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 初始化、正则化、梯度校验 1. 初始化参数: 1.1:使用0来初始化参...
主要内容: 一.模型介绍 二.算法过程 三.算法性能评估及ε(threshold)的选择 四.Anomaly detection vs Supervised learning 五.Multivariate Gaussian 一.模型介绍 如何检测一个成品是否异常? 假设红交...
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 1.简单练习 输出一个5*5的单位阵 A=np.eye(5) A array([[1., 0., 0., 0., 0.], [0., 1., 0., 0., 0.], ...
一 、 多分类器 1.数据可视化 #加载数据 path1 = r'C:\Users\郑思铭\Desktop\py\hw_3\ex3data1.mat' data1 = scio.loadmat(path1) x = data1['X'] y = data1['y'] #数据可视化 m = x.shap...
NLP_wuenda 1.简介 吴恩达老师在2020年6月份推出了NLP课程,Natural Language Processing Specialization 本人忙里偷闲将老师的视频和作业都完成了,后续会持续更新课程的资料和作业。目前NLP课程...
准备数据 data1的数据是学生两个学期的成绩exam1,exam2和是否能被录取admitted 把作业的data1数据导入,画出图形 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import ...