一、概述 NEQR利用量子叠加和量子纠缠的特性,将数字图像转换为量子态表示,并通过量子门操作进行处理和操作。相较于传统的经典图像表示方法,NEQR具有更高的图像压缩率和更强的安全性,能够在保持图像质量的同...
创新点: 1、在GCN(global convolutional network)基础上,把他的backbone替换成更多层的,使其适应中分辨率影像,resnet50,101,152 2、利用 channel attention 来挑选出最具有识别力的特征 3、迁移学习来解决...
KLMo:建模细粒度关系的知识图增强预训练语言模型 (KLMo: Knowledge Graph Enhanced Pretrained Language Model with Fine-Grained Relationships) 论文地址:https://aclanthology.org/2021.findings-emnlp.384...