一、概述 NEQR利用量子叠加和量子纠缠的特性,将数字图像转换为量子态表示,并通过量子门操作进行处理和操作。相较于传统的经典图像表示方法,NEQR具有更高的图像压缩率和更强的安全性,能够在保持图像质量的同...
2023-05-24编程教程Enhanced,NEQR,RepresentationDistributed Representation 这种表示,它最早是 Hinton 于 1986 年提出的,可以克服 one-hot representation 的缺点。 其基本想法是: 通过训练将某种语言中的每一个词映射成一个固定长度的短向量(当然...
2022-11-13技术教程Distributed,Representation,word2vec,向量论文信息 论文标题:Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks论文作者:Keyulu Xu, Chengtao Li, Yonglong Tian, Tomohiro Sonobe, Ken-ichi Kawarabayashi, Stefanie Jegelka论文来...
2022-10-15技术教程Learning,Representation,解读,论文