R语言由于效率问题,实现自然语言处理的分析会受到一定的影响,如何提高效率以及提升词向量的精度是在当前软件环境下,比较需要解决的问题。 笔者认为还存在的问题有: 1、如何在R语言环境下,大规模语料提高运行...
原创作者 | 杨健 论文标题: K-BERT: Enabling Language Representation with Knowledge Graph 收录会议: AAAI 论文链接: https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/5681 项目地址: https://git...
3000篇搜狐新闻语料数据预处理器的python实现 白宁超 2017年5月5日17:20:04 摘要: 关于自然语言处理模型训练亦或是数据挖掘、文本处理等等,均离不开数据清洗,数据预处理的工作。这里的数据不仅仅指狭义上...
word2vec介绍 word2vec官网:https://code.google.com/p/word2vec/ word2vec是google的一个开源工具,能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。 它将term转换成向量形式,可以把对文本内容的处理简化为向...
原理图 运用场景: 知道句子的前N-1个词,来预测第N个词。 网络的流程: 1.词语one-hot编码—————2.projection_layer层————3.hidden_layer层——————4.SoftMax层 1准备...