论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5...
Solution 显然先想到处理出每个点能看到的最高的顶点。 然后考虑模拟题目的过程,一段一段走时间复杂度显然不够优秀。 考虑我们要求什么,我们需要求出\(u\)到\(v\)的最近的一个点,使得这个点能看到的点比\(v\)...
前提说明,因为我比较菜,关于理论性的证明大部分是搬来其他大佬的,相应地方有注明。 我自己写的部分换颜色来便于区分。 邻项交换对比是求一定条件下的最优排序的思想(个人理解)。这部分最近做了一些题,就一...
随机爬山是一种优化算法。它利用随机性作为搜索过程的一部分。这使得该算法适用于非线性目标函数,而其他局部搜索算法不能很好地运行。它也是一种局部搜索算法,这意味着它修改了单个解决方案并搜索搜索空间的相...