DeFi Decentralized Finance, 去中心化金融,主要就是 以区块链技术为载体的金融模式。 注意:区块链是一种技术,而比特币是一种应用。 Terminology fungible token:可替代的、可交换的(钱) exchange:交易所 ...
本文介绍了景顺长城在金融云原生架构演进中选择 APISIX 作为网关工具的技术细节,同时分享了使用 APISIX 的实践细节,并对 APISIX 的未来展望进行了探讨。 作者李奕浩,景顺长城信息技术部研发工程师,负责公司...
Python是当今应用最广泛的编程语言之一,以其效率和代码可读性著称。作为一个科学数据的编程语言,Python介于R和java之间,前者主要集中在数据分析和可视化,而后者主要应用于大型应用。这种灵活性意味着Python可...
一:背景 1. 讲故事 前段时间遇到了一个难度比较高的 dump,经过几个小时的探索,终于给找出来了,在这里做一下整理,希望对大家有所帮助,对自己也是一个总结,好了,老规矩,上 WinDBG 说话。 二:WinDbg 分析 ...
区块链 (什么是区块链?)区块链提供了一种无需可信的参与方,能够让多个参与方实现合作的方式(若存在可信的第三方,则不需要区块链;但是金融系统中往往没有可信的第三方) 终端用户工具:user interface 应...
Finance Finance is the process that involves the creation, management, and investment of money and financial assets Financial assets non-physical, like Bank deposits, stocks, bonds, loans, derivati...
目录 QuantLib 金融计算——基本组件之 ExchangeRate 类 概述 构造函数 成员函数 如果未做特别说明,文中的程序都是 python3 代码。 QuantLib 金融计算——基本组件之 ExchangeRate 类 载入 QuantLib: import Qua...
目录 QuantLib 金融计算——基本组件之 ExchangeRateManager 类 概述 Money 类中的汇率转换配置 ExchangeRateManager 函数 如果未做特别说明,文中的程序都是 python3 代码。 QuantLib 金融计算——基本组件之 Exc...
目录 QuantLib 金融计算——基本组件之 InterestRate 类 InterestRate 对象的构造 一些常用的成员函数 如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3 代码。 QuantLib 金融计算——基本组件之 InterestRate 类 围绕收...
目录 QuantLib 金融计算——基本组件之 Index 类 QuantLib 金融计算——基本组件之 Index 类 Index 类用于表示已知的指数或者收益率,例如 Libor 或 Shibor。这些指数或收益率的属性可能取决于若干个变量,如基础货...
目录 QuantLib 金融计算——基本组件之 DayCounter 类 DayCounter 对象的构造 一些常用的成员函数 如果未做特别说明,文中的程序都是 Python3 代码。 QuantLib 金融计算——基本组件之 DayCounter 类 “天数计算规...
目录 QuantLib 金融计算——基本组件之 Currency 类 概述 构造函数 成员函数 如果未做特别说明,文中的程序都是 python3 代码。 QuantLib 金融计算——基本组件之 Currency 类 载入 QuantLib: import QuantLib as...
Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强...
11月4日,以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。 中国人民银行党委委员、副行长范一飞,深圳市人民政府副市长、党组成员艾...
巨杉助力金融科技创新 2019年12月19日,由《金融电子化》杂志社主办、北京金融科技产业联盟协办的“2019中国金融科技年会暨第十届金融科技及服务优秀创新奖颁奖典礼”在京成功召开。来自金融机构、行业...
都是一些检查项,值得借鉴,关键在于要能够落地 作者 沈发挺@美的金融科技下载打印版 金融科技行业 SDL(转载)的相关教程结束。
2018年过去大半,诸多关键词进入眼帘: 5G,消费降级,数据裸奔,新零售,AI,物联网,云计算,合规监管,风控,割韭菜,区块链,生物识别,国民空闲时间以及金融科技。 这些词充斥着我们的生活和时间,而这些...