系统架构。自底向上,设备层、网络层、数据操作层、图计算层、API层、应用层。核心层,设备层、网络层、数据操作层、图计算层。最下层是网络通信层和设备管理层。网络通信层包括gRPC(google Remote Procedure Cal...
一、Yarn 产生的背景 Hadoop2 之前是由 HDFS 和 MR 组成的,HDFS 负责存储,MR 负责计算。 一)MRv1 的问题 耦合度高:MR 中的 jobTracker 同时负责资源管理和作业控制两个功能,互相制约。 可靠性差:管理节点...
Kubernetes与云原生应用简介 随着Docker技术的发展和广泛流行,云原生应用和容器调度管理系统也成为IT领域大热的词汇。事实上,云原生应用的思想,在Docker技术火爆之前,已经由云计算技术的领导者和分布式系统架...
Spring是在Rod Johnson的《Expert One-On-One J2EE Development and Design 》的基础上衍生而来的。主要目的是通过使用基本的javabean来完成以前只能用EJB完成的事情降低企业应用的复杂性。这一系列源码学习...
Dubbo在众多的微服务框架中脱颖而出,占据RPC服务框架的半壁江山,非常具有普适性,熟练掌握 Dubbo的应用技巧后深刻理解其内部实现原理,让大家能更好的掌控工作,助力职场,特别能让大家在面试中脱颖而出。 那Du...
Spark设计理念与基本架构 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/9280006.html 1.基本概念 Spark中的一些概念: RDD(resillient distributed dataset):弹性分布式数据集。 Partition:数据分区。即一个RDD的数据...
程序员都很崇拜技术大神,很大一部分是因为他们发现和解决问题的能力,特别是线上出现紧急问题时,总是能够快速定位和解决。 一方面,他们有深厚的技术基础,对应用的技术知其所以然,另一方面,在采坑的过程中不...
YARN设计理念与基本架构 1,MRv1的局限性:扩展性差,可靠性差,资源利用率低,无法支持多种计算框架 2,YARN基本设计思想 1)基本框架对比 Hadoop1.0中,JobTracker由资源管理和作业控制两部分组成 MRv1的局限性...
1.基本概念 Spark中的一些概念: RDD(resillient distributed dataset):弹性分布式数据集。 Partition:数据分区。即一个RDD的数据可以划分为多少个分区。 NarrowDependency:窄依赖,即子RDD依赖于父RDD中固定...
Yarn : 新的计算框架,是一个全局资源管理器,负责整个集群的资源管理和分配 一. Yarn产生背景 Hadoop1.0MR有局限性,概括为以下几个方面 : 扩展性差 可靠性差 资源利用率低 无...
django作为一个庞大的、自带电池的、整体web开发解决方案框架,源代码多、子系统多、工具多。要将如此多的内容集成到一起,必然需要一个指导性的设计理念和哲学思维。这样才不至于显得东拼西凑、杂乱无章、接口混...
实际开发工作中,往往会对系统进行领域模型的设计,设计系统的可扩展性、健壮性等。同时也避免不了对数据的基本管理,比如增删改查、接口的定义与实现等。有些工作其实是类似的重复的,与业务逻辑关系不大的,这...
一对一直播交友系统作为区别于传统一对多的的直播形式,在面世时就受到了市场的青睐,现如今,一对一视频直播早已涉及各个领域,无论是健康医疗、衣食住行特色美食还是度假旅游都会让大家对直播的需求衍生出更多...
由于该游戏属于二维游戏,所以布置好网格是写好该游戏的关键,无论是游戏窗口还是预览窗口 下面是俄罗斯方块的截图: 请到这里下载源码: 俄罗斯方块 在线演示下载地址下面是代码: 复制代码 代码如下: body...