文章目录 OpenCV-Python:IV OpenCV中的图像处理 21 OpenCV 中的轮廓 21.1 初识轮廓 21.1.1 什么是轮廓 21.1.2 怎样绘制轮廓 21.1.3 轮廓的近似方法 21.2 轮廓特征 21.2.1 矩 1.2.2 轮廓面积 21.2.3 轮廓周长 21....
矩 图像的矩可帮助你计算某些特征,如对象的质心,对象的面积等特征。函数cv.moments()给出了计算的所有矩值的字典。 从这一刻起,你可以提取有用的数据,如面积,质心等。质心由关系给出, $$ C_{x}=\frac{M_{10...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及...
1、初识轮廓 为了准确,要使用二值化图像。在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理,或者Canny边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话,你应该将原始图像存储到其他变量...
什么是轮廓 找轮廓、绘制轮廓等 1.什么是轮廓 轮廓可看做将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色和灰度。轮廓在形态分析和物体的检测和识别中很有用。 为了更加准确,要使用二值化图像。在寻...
在使用opencv处理图像的时候,在获取ROI区域这一步用的最多的就是找到指定区域,一般是根据轮廓提取,我们可以通过opencv中的findContours()函数来查找图片中的轮廓,但是会发现找到的轮廓相当之多,如何在这些轮...
查找轮廓 轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一...
轮廓检测: 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。 一.关键函数1.1 cvFindContours函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保...
7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLE...
直接上代码 from sklearn import metrics import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn import preprocessing import pandas as pd data = pd.read_csv('tae.csv') info_s...
一、基础知识 图像清晰度评价算法有多种 空域中,主要考察图像的邻域对比度,即相邻像素间灰度特征的 梯度差; 频域中,主要考察图像的频率分量,清晰的图像高频分量多,模糊的图像低频分量多。 灰度值 把白色与...
在pytorch中实现将sobel算子和卷积层结合来提取图像中物体的边缘轮廓图,如下代码是卷积执行soble边缘检测算子的实现: import torch import numpy as np from torch import nn from PIL im...
目录 一、cv2.connectedComponents() 函数原型: 输入参数解析: 返回参数解析: 二、cv2.connectedComponentsWithStats() 函数原型: 输入参数解析: 输出参数解析: stats参数解析 cv2.rectangle()函数 三...
图像轮廓(二) 4 轮廓拟合 4.1 矩形包围框 4.2 最小包围矩形框 4.3 最小包围圆形 4.4 最优拟合椭圆 4.5 最优拟合直线 4.6 最小外包三角形 4.7 逼近多边形
import cv2 import numpy as np epsilon = 0.001 #轮廓近似多边形 #cnt:物体的轮廓 #epsilon:精度 #true:闭合曲线 box= cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True) box= box.reshape(-1, 1, 2...
关键词: 资本 金钱 金融 银行 证券 保险 财政 中国制度优势 前言: 本文试图通过图解的方式,从宏观上对中国的金融市场有一个初步的认识,在金融市场上流动的鲜血是金钱,金钱是金融市场、甚至整个经济的血液,...
简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.gaussia...
opencv提供了函数 findcontours()用于对物体轮廓进行检测,该函数实现算法是由s.suzuki k.abe于1985年发表的。opencvsharp封装了这个函数,有2个参数(contours,hierarchy)要做特别的说明。 public static voi...
图像轮廓概念 轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形。 谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像。简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图)。其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以...