作者:孙九爷链接:https://www.zhihu.com/question/41765860/answer/101915528来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 变分推断其实就是一句话:用简单的分布q去近似...
2023-05-26编程教程Inference,Variational目录 概 主要内容 一些合适的可逆变换 代码 Rezende D., Mohamed S. Variational Inference with Normalizing Flow. ICML, 2015. 概 VAE的先验分布很重要, 但是后验分布也很重要, 我们常常假设\(q_{\phi}(z|x)\...
2023-05-26编程教程FLOW,Inference,Variational目录 概 主要内容 代码 Kingma D., Salimans T., Jozefowicz R., Chen X., Sutskever I. and Welling M. Improved Variational Inference with Inverse Autoregressive Flow. NIPS, 2016. 概 一种较为复杂norma...
2023-05-26编程教程Improved,Inference,Variational为了世界和平,为了心知肚明,决定手算一次 Variational Inference for Bayesian GMMs 目的就是达到如下的智能效果,扔进去六个高斯,最后拟合结果成了两个高斯,当然,其余四个不是消失了,而是重叠在了一起...
2023-05-26编程教程Bayes,Inference,Variational一、前言 变分贝叶斯方法最早由Matthew J.Beal在他的博士论文《Variational Algorithms for Approximate Bayesian Inference》中提出,作者将其应用于隐马尔科夫模型,混合因子分析,线性动力学,图模型等。变分...
2023-05-26编程教程Bayes,Variational变分 对于普通的函数f(x),我们可以认为f是一个关于x的一个实数算子,其作用是将实数x映射到实数f(x)。那么类比这种模式,假设存在函数算子F,它是关于f(x)的函数算子,可以将f(x)映射成实数F(f(x)) 。对于f(x)我...
2023-05-26编程教程Inference,Variational,推断(学习这部分内容大约需要花费1.1小时) 摘要 在我们感兴趣的大多数概率模型中, 计算后验边际或准确计算归一化常数都是很困难的. 变分推断(variational inference)是一个近似计算这两者的框架. 变分推断把推断看作...
2023-04-23编程教程Inference,Variational,推断