第一章 绪论 1.1引言 打开书,五分钟后,合上书:嗯!学会了!如何判断一个好瓜 1.2基本术语 分类:对离散值进行预测的学习任务,是有监督学习的代表 回归:对连续值进行预测的学习任务,是有监督学习的代表 聚...
第5章 神经网络 5.1 神经元模型 基本定义:神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。 M-P神经元模型: 在此模型中,神经元接...
第3章 线性模型 家人们又来吃瓜了! 3.1 基本形式 线性模型的本质是通过一个所有属性的线性组合进行预测的函数,即 $\mathcal{f(x)=w_1x_1+w_2x_2+...+w_dx_d+b}$ 一般用向量形式写成 $\mathcal{f(x)=w^Tx+b}$ 其...
第4章 决策树 4.1 基本流程 #输入:训练集D={${(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_m,y_m)}$}; #属性集A=${{a_1,a_2,...,a_d}}$. #过程:函数TreeGeneratw(D,A) 1:生成结点node; 2:if D中样本全属于同一类别C then...