MapReduce 跑的慢的原因 MapReduce程序效率的瓶颈在于两点 计算机性能 CPU,内存，磁盘健康，网络 I/O操作优化 数据倾斜 Map和Reduce数设置不合理 Map运行时间太长，导致Reduce等待过久 小文件太多 大量的不可且...
大数据部门组织结构 Hadoop的优势（4高） 高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本 高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展 高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop时并行工作的，从而加快任务处理速度 高容...
高可用简介 Hadoop 高可用 (High Availability) 分为 HDFS 高可用和 YARN 高可用，两者的实现基本类似， 但 HDFS NameNode 对数据存储及其一致性的要求比 YARN ResourceManger 高得多 HA概述 所谓HA（High Availa...
压缩概述 压缩技术能够有效减少底层存储系统（HDFS）读写字节数。压缩提高了网络宽带和磁盘空间的效率。在运行MR程序时，I/O操作，网络数据传输，Shuffle和Merge要花大量的时间，尤其是数据规模很大和工作负载密...
Hadoop2.x新特性 scp实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 push scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt hello.txt ...
