非极大值抑制顾名思义就是抑制不是极大值的元素,搜索局部的极大值。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一个是邻域的维数,二是邻域的大小。这里不讨论通用的NMS算法,而是用于在目标检测中提取分数...
转自:https://www.cnblogs.com/makefile/p/nms.html 概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个...
非极大抑制 NMS的英文是Non-maximum suppression的缩写。 简单的说,就是模型给出了多个重叠在一起的候选框,我们只需要保留一个就可以了。其他的重叠的候选框就删掉了,效果可见下图: 交并比 IoU的英文全称Inte...
NMS(非极大抑制) 1.传统NMS(非极大抑制) NMS即non maximum suppression即非极大抑制,顾名思义就是抑制不是极大值的元素,搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检...
import numpy as np import cv2 # A[0-3]分别代表左上角横坐标,左上角纵坐标,右下角横坐标,右下角纵坐标 def IOU(A, B): #交集框的左上角,右下角 xA = max(A[0], B[0]) yA =...