在许多应用中,数据可能分散在许多文件或数据库中,存储的形式也不利于分析。本部分关注可以聚合、合并、重塑数据的方法。 1、层次化索引 层次化索引(hierarchical indexing)是pandas的一项重要功能,...
第1节 pandas 回顾 第2节 读写文本格式的数据 第3节 使用 HTML 和 Web API 第4节 使用数据库 第5节 合并数据集 第6节 重塑和轴向旋转 第7节 数据转换 第8节 字符串操作 第9节 绘图和可视化 pandas 回顾 一、实验...
《利用Python进行数据分析》第七章的代码。 # -*- coding:utf-8 -*-# 《python for data analysis》第七章, 数据规整化 import pandas as pdimport numpy as npimport time start = time.time()# 1、合并数据...
IO流 常用辅助方法 /** * 辅助方法 io流读取指定文件内容 */ public static String readFileContent(String path) { // 1.定义目标文件 File srcFile = new File(path...