安装环境:ubuntu16.04+cuda9+cudnn7+tensorflow+pycharm 1)前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效! https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79325476 2...
一、电脑配置 说明: 电脑配置: LEGION笔记本CPU Inter Core i7 8代GPU NVIDIA GeForce GTX1060Windows10 所需的环境: Anaconda3(64bit)CUDA-9.0CuDNN-7.1 二、安装cuda 1.查看自己电脑NVIDIA图形卡是否支持GPU...
【摘要】 docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程。 第一步: 删除之前的nvidia驱动:sudo apt-get purge nvidia-* 安...
前言: 本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式): 大家可以先将CUDA文件下载下来,但是最好不要...
前言 在讲tensorflow gpu版本的安装过程前,先吐槽一下,将pytorch deeplabv3+模型转换到onnx真是太坑人了,先是说pytorch1.1.0版本有问题,尔后好不容易切换到pytorch1.0.1或1.2.0,又遇到ONNX协议不支持...