技术背景 MindSpore Graph Learning是一个基于MindSpore的高效易用的图学习框架。得益于MindSpore的图算融合能力,MindSpore Graph Learning能够针对图模型特有的执行模式进行编译优化,帮助开发者缩短训练时间...
MindSpore:自动微分 作为一款「全场景 AI 框架」,MindSpore 是人工智能解决方案的重要组成部分,与 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等流行深度学习框架对标,旨在大幅度降低 AI 应用开发门槛,让人工智能无...
技术背景 坐标变换、旋转矩阵,是在线性空间常用的操作,在分子动力学模拟领域有非常广泛的应用。比如在一个体系中切换坐标,或者对整体分子进行旋转平移等。如果直接使用Numpy,是很容易可以实现的,只要把相关...
摘要:CycleGAN图像翻译模型,由两个生成网络和两个判别网络组成,通过非成对的图片将某一类图片转换成另外一类图片,可用于风格迁移 本文分享自华为云社区《基于MindSpore的CycleGAN介绍和实现》,作者: Tian...
MindSpore实现生成对抗网络-GAN (2) 啦啦啦啦,好久没写文章了。今天来兑现诺言,CGAN的MindSpore实现它来了~~~ 在前面两篇博文中,我介绍了MindSpore实现GAN的方法ÿ...