Bagging与随机森林算法原理总结 在集成学习原理小结中,我们学习到了两个流派,一个是Boosting,它的特点是各个弱学习器之间存在依赖和关系,另一个是Bagging,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行...
目录 二、bagging算法 三、bagging用于分类 四、bagging用于回归 一、什么是集成学习 集成学习是一种技术框架,它本身不是一个单独的机器学习算法,而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务,一般结...