现有的当前最佳机器翻译系统都是基于编码器-解码器架构的,二者都有注意力机制,但现有的注意力机制建模能力有限。本文提出了一种替代方法,这种方法依赖于跨越两个序列的单个 2D 卷积神经网络。该网络的每一层...
深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发。刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。 本系列课程将从原理讲解与数据处理深入到如何动手实践与应用部署,将包括以下内容:(更新ing...
0.前言 深度学习用的有一年多了,最近开始NLP自然处理方面的研发。刚好趁着这个机会写一系列NLP机器翻译深度学习实战课程。 本系列课程将从原理讲解与数据处理深入到如何动手实践与应用部署,将包括以下内容:(...
一、介绍 内容 “基于神经网络的机器翻译”出现了“编码器+解码器+注意力”的构架,让机器翻译的准确度达到了一个新的高度。所以本次主题就是“基于深度神经网络的机器翻译技术”。 我们首先会尝试使用“编码器+简单解...
TVM优化GPU机器翻译 背景 神经机器翻译(NMT)是一种自动化的端到端方法,具有克服传统基于短语的翻译系统中的弱点的潜力。最近,阿里巴巴集团正在为全球电子商务部署NMT服务。 将Transformer用作NMT系统的关键技...
基于注意力的神经机器翻译tensorflow 文章目录 前言 一、下载和准备数据集 二、构建模型seq2seq 构建encoder 构建decoder 构建训练过程进行训练 验证 总结 前言 基于注意力机制的seq2seq,进行翻译 一、...
目录 1、注册百度账号api,创建自己的api应用 2、创建vs控制台应用程序 3、编写程序并调试 post请求工具类 文本翻译-通用版 文本翻译-词典版 文本翻译-图片翻译 总结 随着“一带一路”政策的开展...