简单版本,按照李航的《统计学习方法》的思路编写 数据采用了著名的sklearn自带的iries数据,最优化求解采用了SGD算法。 预处理增加了标准化操作。 ''' perceptron classifier created on 2019.9.14 author: v...
在中整理了关于感知器和多层感知器的理论,这里实现关于与门、与非门、或门、异或门的代码,以便对感知器有更好的感觉。 此外,我们使用 pytest 框架进行测试。 pip install pytest 与门、与非门、或门 通过一...
perceptron是用于二进制分类任务的线性机器学习算法。它可以被认为是人工神经网络的第一种和最简单的类型之一。绝对不是“深度”学习,而是重要的组成部分。与逻辑回归相似,它可以快速学习两类分类任务在特征空间...
目录 一、题目 二、数学求解过程 该轮迭代分类结果全部正确,判别函数为g(x)=-2x1+1 三、感知器算法原理及步骤 四、python代码实现及结果 (1)由数学求解过程可知: (2)程序运行结果 (3)绘图...
我们将研究一种判别式分类方法,其中直接学习评估 g(x)所需的 w 参数。我们将使用感知器学习算法。感知器学习算法很容易实现,但为了节省时间,我在下面为您提供了一个实现。该函数有几个输入:训练数据、训练标...