一、背景 人脸识别是近年来最热门的计算机视觉领域的应用之一,而且现在已经出现了非常多的人脸识别算法,如:DeepID、FaceNet、DeepFace等等。人脸识别被广泛应用于景区、客运、酒店、办公室、工地、小区等场所...
我秀中国物联网地图服务平台目前接入的监控车辆近百万辆,每天采集GPS数据7亿多条,产生日志文件70GB,使用传统的数据处理方式非常耗时。 比如,仅仅对GPS做一些简单的统计分析,程序就需要几个小时才能跑完一天...
导语 大哥说。今年手Q游戏的春节红包你来做。那该怎么做?以及怎么做才干让大哥放心?本文从后台的角度出发讲述了这个过程和方法。对于关键的前台部分也有所涉及。 文件夹 1.需求背景 1.1.红包类别 1.2.体验流...
前两天面试3面学长问我的这个问题(想说TEG的3个面试学长都是好和蔼,希望能完成最后一面,各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了),这个问题还是建立最小堆比较好一些。 先拿10000个数建堆,然后一次...
点亮 ️ Star · 照亮开源之路 GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler 精彩回顾 近期,初灵科技的大数据开发工程师钟霈合在社区活动的线上 Meetup 上中,给大家分享了《基于 Apache DolphinScheduler...
海量日志数据提取某日访问百度次数最多的那个IP的Java实现 前几天在网上看到july的一篇文章《教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题》,里面说到百度的一个面试题目,题目如下: 海量日志数据,提取出某日...
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49205589 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 推荐系统Recommendation System {博客内容:推荐系统构建三大方法:...
本文转载自公众号 DBAplus社群 , 作者:谢麟炯 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础...
处理excel,开源的javaApI提供了两种,一种是jxl,一种是poi。poi提供的功能较多,所以我用的是poi。 poi有两种模式,一个是用户模式(HSSFworkbook:支持Excel2003,XSSFworkbook:支持Excel2007),这个...
Vue常用经典开源项目汇总参考-海量 Vue是什么? Vue.js(读音 /vjuː/, 类似于 view) 是一套构建用户界面的 渐进式框架。与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注...
位图 概念 位图: 所谓位图,就是用每一位来存放某种状态,适用于海量数据,数据无重复的场景。通常是用来判断某个数据存不存在的。 适用场景: 如果我们需要对大量的数据进行处理,判断该数据在不在,比如40亿个...
【摘要】当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好地解决海...
背景 在数据密集的业务领域,尤其是金融,保险,税务等行业中,经常需要利用Excel模型,来对业务进行分析和处理。例如: 1.金融投资: 根据模型进行估值计算,并对投资风险进行评估,通过测算出投资的内部收益率...
MongoDB海量数据分页查询优化 一、背景 大量数据需从Mongo拿出来,一次性拿出来不科学,传统分页效率低下 二、传统方案 就是最常规的方案,假设 我们需要对文章 articles 这个表(集合) 进行分页展示,一般前端会...
本文作者:胡泰室, 快手Java开发工程师。 认识Apache ShenYu(神禹) 网关最重要的是流量治理,而流量治理与大禹治水有很多相似的地方,因此,网关的流量治理项目被命名为神禹。 ShenYu是一个高性能、多协议...
Redis系列1:深刻理解高性能Redis的本质 Redis系列2:数据持久化提高可用性 Redis系列3:高可用之主从架构 Redis系列4:高可用之Sentinel(哨兵模式) Redis系列5:深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致:Redis6...
1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000...
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49686913 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 相似项的发现:局部敏感哈希(LSH, Locality-Sensitive Hashing) {博...
Java生鲜电商平台-电商中海量搜索ElasticSearch架构设计实战与源码解析 生鲜电商搜索引擎的特点 众所周知,标准的搜索引擎主要分成三个大的部分,第一步是爬虫系统,第二步是数据分析,第三步才是检索结果。首先...