基于 HuggingFace Datasets 和 Transformers 的图像相似性搜索 通过本文,你将学习使用 Transformers 构建图像相似性搜索系统。找出查询图像和潜在候选图像之间的相似性是信息检索系统的一个重要用例,例如反向...
利用sklearn计算文本相似性,并将文本之间的相似度矩阵保存到文件当中。这里提取文本TF-IDF特征值进行文本的相似性计算。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import os import sys from sk...
不多说,直接上干货! 常见的推荐算法 1、基于关系规则的推荐 2、基于内容的推荐 3、人口统计式的推荐 4、协调过滤式的推荐 协调过滤算法,是一种基于群体用户或者物品的典型推荐算法,...
机器学习起源于神经网络,而深度学习是机器学习的一个快速发展的子领域。最近的一些算法的进步和GPU并行计算的使用,使得基于深度学习的算法可以在围棋和其他的一些实际应用里取得很好的成绩。 时尚产业是深度学...
字符串的相似性比较应用场合很多,像拼写纠错、文本去重、上下文相似性等。 评价字符串相似度最常见的办法就是:把一个字符串通过插入、删除或替换这样的编辑操作,变成另外一个字符串,所需要的最少编辑次数,这...
Hugging Face是什么?它作为一个GitHub史上增长最快的AI项目,创始人将它的成功归功于弥补了科学与生产之间的鸿沟。什么意思呢?因为现在很多AI研究者写了大量的论文和开源了大量的代码,但是AI工程师又不能直...
SSIM---结构相似性算法 一.SSIM算法原理 二.skimage.metrics包下的SSIM算法 一.SSIM算法原理 SSIM(structural similarity),结构相似性,是一种衡量两幅图像相似度的指标。SSIM算法主要用...
场景: 1.计算simhash值,及hamming距离。2.simhash适用于较长文本(大于三五百字)的相似性比较,文本越短误判率越高。 python实现: 代码如下 # -*- encoding:utf-8 -*- import math import jieba import jieba...
什么是孪生神经网络 最近学习了一下如何比较两张图片的相似性,用到了孪生神经网络,一起来学习一下。 简单来说,孪生神经网络(siamese network)就是“连体的神经网络”,神经网络的“连体&rdq...