文章目录 4.5 多GPU并行训练 4.5.1 torch.nn.DataParalle 4.5.2 torch.distributed 4.5.3 torch.utils.checkpoint import torch import torchvision torch.__version__ '1.0.0' 4.5 多GPU并行训练 在我们进行...
1、并行 并行代表充分利用多核 cpu 的优势,提高运行效率。 想象下面的场景,执行 3 个计算,最后将计算结果汇总。 计算 1 花费 10 ms 计算 2 花费 11 ms 计算 3 花费 9 ms 汇总需要 1 ms 如果是串行执行,...
一、进程与线程 进程 程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至 CPU,数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO ...
1 背景 性能优化是我们日常工作中很重要的一部分,主要有以下原因: 降低服务器和带宽等硬件成本:用更少的资源处理更多的请求 提高现实世界的运行效率:人机处理效率存在数量级的偏差,同样机器世界的效率提升能...
python网络编程基础(线程与进程、并行与并发、同步与异步、阻塞与非阻塞、CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出...
▶ 第五章,OpenCL 的并发与执行模型 ● 内存对象与上下文相关而不是与设备相关。设备在不同设备之间的移动如下,如果 kernel 在第二个设备上运行,那么在第一个设备上产生的任何数据结果在第二个设备上都是随需可...
1、基本概念 多进程主要用multiprocessing和mpi4py这两个模块。 multiprocessing是Python标准库中的模块,实现了共享内存机制,可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存。 mpi4py库实现了消息传递的编程...
数据并行(选读) Authors: Sung Kim and Jenny Kang 在这个教程里,我们将学习如何使用 DataParallel 来使用多GPU。 PyTorch非常容易就可以使用多GPU,用如下方式把一个模型放到GPU上: device = torch.devi...
Fork/Join 框架有特定的ExecutorService和线程池构成。ExecutorService可以运行任务,并且这个任务会被分解成较小的任务,它们从线程池中被fork(被不同的线程执行)出来,在join(即它的所有的子任务都完成了...
一、并行流概念: 并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 java8中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API可以声明性的通过parallel()...
并行流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分 别处理每个数据块的流。 Java 8 中将并行进行了优化,我们可以很容易的对数据进行并 行操作。 Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() ...
在持续集成的过程中,并行的执行那些没有依赖关系的任务可以缩短整个执行过程。Jenkins 的 pipeline 功能支持我们用代码来配置持续集成的过程。本文将介绍在 Jenkins 中使用声明式 pipeline 语法完成任务的并行执...
3D-Wave算法是2D-Wave的扩展。3D-Wave相对于只在帧内并行的2D-Wave来说,多了帧间并行,不用等待前一帧完成解码后才开始下一帧的解码,而是只要宏块的帧间参考部分以及帧内依赖宏块解码完毕即可开始当前宏块的解...
在《Scalable Parallel Programming Applied to H.264/AVC Decoding》书中,作者基于双芯片18核的Cell BE系统实现了2D-Wave并行解码算法。 Cell BE架构 首先来了解一下Cell BE。Cell BE全称为Cell Broadband Engi...
cache-coherent shared-memory system 我们最平常使用的很多x86、arm芯片都属于多核共享内存系统,这种系统表现为多个核心能直接对同一内存进行读写访问。尽管内存的存取速度已经非常快,但是仍然不足以与CPU的处...
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一、并行编程 - 数据并行 System.Threading.Tasks.Parallel 类 二、并行编程 - Task任务 三、并行编程 - Task同步机制。TreadLocal类、Lock、Interlocked、Synchronization、ConcurrentQueue以及Barrier等 ...
随笔 - 353, 文章 - 1, 评论 - 5, 引用 - 0 三、并行编程 - Task同步机制。TreadLocal类、Lock、Interlocked、Synchronization、ConcurrentQueue以及Barrier等 目录 一、隔离执行:不共享数据,让每个task都有一...
原文:.NET 并行(多核)编程系列之六 Task基础部分完结篇 .NET 并行(多核)编程系列之六 Task基础部分完结篇 前言:之前的文章介绍了了并行编程的一些基本的,也注重的讲述了Task的一些使用方法,本篇很短,将会...