python机器学习基础

目录 一、逻辑回归 1.模型的保存与加载 2.逻辑回归原理 ①逻辑回归的输入 ②sigmoid函数 ③逻辑回归的损失函数 ④逻辑回归特点 3.逻辑回归API 4.逻辑回归案例 ①案例概述 ②具体流程 5.逻辑回归总结 二、非监...

目录 一、什么是线性回归 1.线性回归简述 2.数组和矩阵 数组 矩阵 3.线性回归的算法 二、权重的求解 1.正规方程 2.梯度下降 三、线性回归案例 1.案例概述 2.数据获取 3.数据分割 4.数据标准化 5....

目录 一、决策树原理概述 1.决策树原理 2.信息论 ①信息熵 ②决策树的分类依据 ③其他决策树使用的算法 ④决策树API 二、决策树算法案例 1.案例概述 2.数据处理 3.特征工程 4.使用决策树进行预测 5.决策树...

目录 一、k-近邻算法原理及API 1.k-近邻算法原理 2.k-近邻算法API 3.k-近邻算法特点 二、k-近邻算法案例分析案例信息概述 第一部分：处理数据 1.数据量缩小 2.处理时间 3.进一步处理时间 4.提取并构造时间特...

目录 一、机器学习概述 二、数据集的构成 1.数据集存储 2.可用的数据集 3.常用数据集的结构 三、特征工程 1.字典数据特征抽取 2.文本特征抽取 3.文本特征抽取：tf-idf 4.特征预处理：归一化 5.特征预处理：标...