基于Gazebo搭建移动机器人，并结合SLAM系统完成定位和建图仿真

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gazebo小车模型创建及仿真详见之前博客

gazebo小车模型（附带仿真环境） - zylyehuo - 博客园

gazebo+rviz 仿真 - zylyehuo - 博客园

参考链接

Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》

成果图

step1: 准备工作

安装必要工具包+创建工作包

安装 gmapping 包(用于构建地图): sudo apt install ros-melodic-gmapping
安装地图服务包(用于保存与读取地图):sudo apt install ros-melodic-map-server
安装 navigation 包(用于定位以及路径规划):sudo apt install ros-melodic-navigation

创建文件夹及文件

按下图结构在 nav_demo 下依次创建

文件夹： config（也可按照步骤之后创建）、map（也可按照步骤之后创建）、launch

文件：nav01_slam.launch、nav02_map_save.launch、nav03_map_server.launch

/home/yehuo/mycar_ws/src/nav_demo/launch/nav01_slam.launch

<launch>

    <!-- 仿真环境下，将该参数设置为true  -->

    <param name="use_sim_time" value="true"/>

    <!-- gmapping  -->

    <node pkg="gmapping" type="slam_gmapping" name="slam_gmapping" output="screen">

      <!-- 设置雷达话题  -->

      <remap from="scan" to="scan"/>

      <!-- 关键参数：坐标系 -->

      <param name="base_frame" value="base_footprint"/><!--底盘坐标系-->

      <param name="map_frame" value="map"/>

      <param name="odom_frame" value="odom"/> <!--里程计坐标系-->

      <param name="map_update_interval" value="5.0"/>

      <param name="maxUrange" value="16.0"/>

      <param name="sigma" value="0.05"/>

      <param name="kernelSize" value="1"/>

      <param name="lstep" value="0.05"/>

      <param name="astep" value="0.05"/>

      <param name="iterations" value="5"/>

      <param name="lsigma" value="0.075"/>

      <param name="ogain" value="3.0"/>

      <param name="lskip" value="0"/>

      <param name="srr" value="0.1"/>

      <param name="srt" value="0.2"/>

      <param name="str" value="0.1"/>

      <param name="stt" value="0.2"/>

      <param name="linearUpdate" value="1.0"/>

      <param name="angularUpdate" value="0.5"/>

      <param name="temporalUpdate" value="3.0"/>

      <param name="resampleThreshold" value="0.5"/>

      <param name="particles" value="30"/>

      <param name="xmin" value="-50.0"/>

      <param name="ymin" value="-50.0"/>

      <param name="xmax" value="50.0"/>

      <param name="ymax" value="50.0"/>

      <param name="delta" value="0.05"/>

      <param name="llsamplerange" value="0.01"/>

      <param name="llsamplestep" value="0.01"/>

      <param name="lasamplerange" value="0.005"/>

      <param name="lasamplestep" value="0.005"/>

    </node>

    <node pkg="joint_state_publisher" name="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" />

    <node pkg="robot_state_publisher" name="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" />

    <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" />

    <!-- 可以保存 rviz 配置并后期直接使用-->

    <!--

    <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" args="-d $(find my_nav_sum)/rviz/gmapping.rviz"/>

    -->

</launch>

step2: 仿真环境运行 + SLAM建图

（1）编译+启动 gazebo 仿真环境

source ./devel/setup.bash 

roslaunch mycar environment.launch

（2）启动 rviz

source ./devel/setup.bash

roslaunch nav_demo nav01_slam.launch

（3）启动键盘控制节点

rosrun teleop_twist_keyboard teleop_twist_keyboard.py _speed:=0.3 _turn:=0.5

（4）在 rviz 中显示仿真环境

（5）保存 rviz 设置

（6）通过键盘控制机器人运动

每隔 5s 更新一次地图

step3: 保存地图（在step2基础上，不要关闭之前程序）

/home/yehuo/mycar_ws/src/nav_demo/launch/nav02_map_save.launch

<launch>

    <arg name="filename" value="$(find nav_demo)/map/nav" />

    <node name="map_save" pkg="map_server" type="map_saver" args="-f $(arg filename)" />

</launch>

在 nav_demo 下新建文件夹 map

新建终端，保存地图

source ./devel/setup.bash

roslaunch nav_demo nav02_map_save.launch

step4: 读取地图

/home/yehuo/mycar_ws/src/nav_demo/launch/nav03_map_server.launch

<launch>

    <!-- 设置地图的配置文件 -->

    <arg name="map" default="nav.yaml" />

    <!-- 运行地图服务器，并且加载设置的地图-->

    <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="$(find nav_demo)/map/$(arg map)"/>

</launch>

读取地图

source ./devel/setup.bash

roslaunch nav_demo nav03_map_server.launch

显示读取的地图

打开一个新的终端，启动 rviz

基于Gazebo搭建移动机器人，并结合SLAM系统完成定位和建图仿真的相关教程结束。