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ACID和CAP理论
ACID
**atomicity(原子性)：**所有的事务要么都成功要么都失败，
**consistency(一致性)：**执行事务的前后，数据库的状态保持一致
isolation(隔离性)：一个事务的执行不能被其他事务干扰
**durability(持久性)*可以理解为事务执行完后，该事务对数据库的更改便持久到了数据库中，这个更改是永久的
CAP
**一致性(Consistency) *不同机器访问一致，即所有节点在同一时间具有相同的数据
**可用性(Availability) *客户端总是可以读写，即保证每个请求不
管成功或者失败都有响应
分隔容忍(Partition tolerance): 分到多个机器形成多个分区，即使网络故障依然可以工作，即系统中任意信息的丢失或失败不会影响
系统的继续运作
我们都知道在关系型数据库中是需要满足ACID特性的，而在NoSQL中是是不能同时满足CAP三个理论的，但不是说，CAP理论是不对的哈。
下面先来看可用性（A)和一致性的冲突：
P：分布式系统都分布在各个子网络，每一个网络叫做一个区，所以每一个分区都是分隔的。一般来说，分区容错是不能容忍的。
但是，需要满足分区容忍的话，就需要花费一定的时间进行数据的复制，在数据复制时，需要保证数据的一致性的话，就不能对外提供访问请求，需要等数据复制完时，才能进行访问，这样就违背了可用性（A）。下面我们来看一个例子：
client向G1发起一个写请求，将其改为v1，这时client读取G1获得到v1，满足可用性。但是当用户访问G2时返回的是v0的话，这样就不满足一致性了。
当G2需要将数据更新为v1时，这个时候，要是想要保证数据的一致性，必须在G1在写操作时，锁定G2的读操作和写操作，当两者的数据同步后，才能重新开放读写。这样就和可用性冲突了
所以说，在非关系型数据库中，CAP理论是不能同时被满足的。
写。这样就和可用性冲突了
所以说，在非关系型数据库中，CAP理论是不能同时被满足的。
![[Java SE]JDK版本特性解读：@PostStruct[JDK1.6-JDK1.8]](https://www.kunjuke.com/file/css/thumb/7.jpg/280-180.jpg)
