Python人工智能识别文字内容(OCR)

2023-05-28,,

环境准备

安装pytesseract和PIL

安装这两个包可以借助pip命令行安装

pip install PIL
pip install pytesseract
安装识别引擎tesseract-ocr

下载地址:

https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki

选择对应版本下载

实现及效果

原图

代码
from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('1.png'),lang='eng')
print(text)

说明:lang=“为模型名称”。

效果

TesseractNotFoundError错误,提示未发现Tesseract-OCR安装路径

解决方案:

1、将Tesseract-OCR配置为环境变量

2、修改pytesseract.py源码,如下图:

再次运行效果

附录:

要是实现中文识别,需要下载中文模型:

下载地址:https://github.com/gm19900510/tessdata

修改源码的模型名称即可。

后期中文训练请参照:https://blog.csdn.net/ctwy291314/article/details/80865455

代码

from PIL import Image
import pytesseract
#上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别
text=pytesseract.image_to_string(Image.open('test2.jpg'),lang='chi_sim')
print(text)

原图

效果

谨以此文献给即将成熟的我们,都成了与想象中截然不同的人

Python人工智能识别文字内容(OCR)的相关教程结束。

《Python人工智能识别文字内容(OCR).doc》

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