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本文作者：木杪
有限状态机（FSM） 是计算机科学中的一种数学模型，可用于表示和控制系统的行为。它由一组状态以及定义在这些状态上的转换函数组成。FSM 被广泛用于计算机程序中的状态机制。
有限状态机（FSM）应用场景
在各种自动化系统的应用： 例如交通信号灯、地铁站的旋转闸门、银行自动取款机等。通过对状态和转换函数的定义，可以实现对系统行为的精确控制。
交通信号灯状态流转图
地铁站的旋转闸门状态流转图
银行自动取款机状态流转图
在编程领域的应用： 例如在编写编译器和解释器时，可以使用有限状态机（FSM) 来处理词法分析。例如：JSON.Parse
在Notion中应用： 可以使用 有限状态机（FSM) 的相关概念来构建各种工作流程，例如状态转换图、状态转换表等。
在web中应用： 我们熟悉的 Promise 也是一个状态机，具有三个状态：pending、resolved。rejected。
Promise状态流转图
登录功能流转图
类似这样的状态机的例子数不胜数，甚至于，人也是一种极其复杂的状态机，给定一种刺激或多种刺激组合，也会触发人从某种状态过渡到另一种状态。只不过复杂程度极高，以至于现代科学完全无法解密这种状态机。
有限状态机（FSM）实现原理
具体来说，FSM由以下几部分组成：
初始状态：系统的初始状态。
状态集合：表示系统可能处于的各种状态。
转移函数：定义系统在不同状态之间的转移条件和结果。
终止状态：系统在某个状态下可以停止计算。
有限状态机(FSM) 的实现基于状态转移图。状态转移图 是一个有向图，它表示有限状态机(FSM) 中状态之间的转移关系。在状态转移图中，每个状态表示系统的某种状态，每个转移表示系统从一个状态转移到另一个状态的条件和结果。
实现简易的有限状态机（FSM）
实现步骤
当状态机开始执行时，它会自动进入初始化状态（initial state）。
每个状态都可以定义，在进入（onEnter）或退出（onExit）该状态时发生的行为事件（actions），通常这些行为事件会携带副作用（side effect）。
每个状态都可以定义触发转换（transition）的事件。
转换定义了在退出一个状态并进入另一个状态时，状态机该如何处理这种事件。
在状态转换发生时，可以定义可以触发的行为事件，从而一般用来表达其副作用。
状态转移图
function createMachine(stateMachineDefinition) {
const machine = {
value: stateMachineDefinition.initialState,
performTransition(currentState, event) {
const currentStateDefinition = stateMachineDefinition[currentState];
const destinationTransition = currentStateDefinition.transitions[event];
if (!destinationTransition) {
return;
}
const destinationState = destinationTransition.target;
const destinationStateDefinition =
stateMachineDefinition[destinationState];
destinationTransition.action();
currentStateDefinition.actions.onExit();
destinationStateDefinition.actions.onEnter();
machine.value = destinationState;
return machine.value;
},
};
return machine;
}
const machine = createMachine({
initialState: "off",
off: {
actions: {
onEnter() {
console.log("off: onEnter");
},
onExit() {
console.log("off: onExit");
},
},
transitions: {
switch: {
target: "on",
action() {
console.log('transition action for "switch" in "off" state');
},
},
},
},
on: {
actions: {
onEnter() {
console.log("on: onEnter");
},
onExit() {
console.log("on: onExit");
},
},
transitions: {
switch: {
target: "off",
action() {
console.log('transition action for "switch" in "on" state');
},
},
},
},
});
let state = machine.value;
console.log(`current state: ${state}`);
state = machine.performTransition(state, "switch");
console.log(`current state: ${state}`);
state = machine.performTransition(state, "switch");
console.log(`current state: ${state}`);
有限状态机（FSM）的 应用实现
在状态比较多的情况下，把状态、事件及 transitions 集中到一个状态机中，进行统一管理。这样不需要写太多的 if-else，或者 case 判断，如果增加状态和事件，也便于代码的维护和扩展。
文本解析器
实现思路
确定状态和输入
在编写 FSM 之前，我们需要确定我们的状态和输入。在这个例子中，我们将定义三个状态：起始状态、数字状态和字符串状态。我们还将定义四个输入：数字、字母、引号和空格。
定义状态机类
现在，我们可以编写代码来实现我们的 FSM 。我们需要定义一个状态机类，它将接受输入，并根据转移规则转换状态。该类应该包含以下属性：
currentState：当前状态。
states：状态列表。
transitions：转移列表。
它还应该包含以下方法：
transition：该方法接受一个输入参数 input，根据当前状态以及输入参数，执行相应的状态转换。
定义转移规则
我们还需要定义状态之间的转移规则。为此，我们将使用转移列表，其中包含状态之间的映射和输入。转移规则应该考虑当前状态和输入，并根据它们确定下一个状态。如果当前状态和输入没有匹配的转移规则，则应该抛出一个异常。
解析文本
现在，我们可以使用状态机解析文本。我们需要将文本拆分为单词，并将每个单词作为输入提供给状态机。在处理完所有输入后，我们可以通过调用 getInputType 方法来获取解析的令牌。
示例代码
const STATES = {
START: "start",
NUMBER: "number",
STRING: "string",
};
const INPUTS = {
NUMBER: "number",
LETTER: "letter",
SPACE: "space",
QUOTE: "quote",
};
const TRANSITIONS = [
{
currentState: STATES.START,
input: INPUTS.NUMBER,
nextState: STATES.NUMBER,
},
{
currentState: STATES.START,
input: INPUTS.LETTER,
nextState: STATES.STRING,
},
{ currentState: STATES.START, input: INPUTS.SPACE, nextState: STATES.START },
{ currentState: STATES.START, input: INPUTS.QUOTE, nextState: STATES.STRING },
{
currentState: STATES.NUMBER,
input: INPUTS.NUMBER,
nextState: STATES.NUMBER,
},
{ currentState: STATES.NUMBER, input: INPUTS.SPACE, nextState: STATES.START },
{
currentState: STATES.STRING,
input: INPUTS.LETTER,
nextState: STATES.STRING,
},
{ currentState: STATES.STRING, input: INPUTS.SPACE, nextState: STATES.START },
{ currentState: STATES.STRING, input: INPUTS.QUOTE, nextState: STATES.START },
];
class TextParse {
constructor() {
this.currentState = STATES.START;
this.buffer = "";
this.type;
}
performTransition(input) {
const transition = TRANSITIONS.find(
(t) => t.currentState === this.currentState && t.input === input.type
);
if (!transition)
throw new Error(
`Invalid input "${input.value}" for state "${this.currentState}"`
);
this.currentState = transition.nextState;
if (this.currentState === STATES.START) {
const token = this.buffer;
const type = this.type;
this.buffer = "";
this.type = "";
return {
type,
value: token,
};
} else {
this.buffer += input.value;
this.type = input.type;
}
}
}
function textParse(input) {
const textParse = new TextParse();
const tokens = [];
for (let i = 0; i < input.length; i++) {
const char = input[i];
try {
const token = textParse.performTransition({
type: getInputType(char),
value: char,
});
if (token) {
tokens.push(token);
}
} catch (e) {
console.error(e.message);
return null;
}
}
const lastToken = textParse.performTransition({ type: INPUTS.SPACE });
if (lastToken) {
tokens.push(lastToken);
}
return tokens;
}
function getInputType(char) {
if (/[0-9]/.test(char)) {
return INPUTS.NUMBER;
} else if (/[a-zA-Z]/.test(char)) {
return INPUTS.LETTER;
} else if (/[\s\n\t\r]/.test(char)) {
return INPUTS.SPACE;
} else if (char === '"') {
return INPUTS.QUOTE;
} else {
throw new Error(`Unknown input type for "${char}"`);
}
}
// Example usage:
console.log(textParse('123 abc "def ghi" 456'));
// [
// { type: 'number', value: '123' },
// { type: 'letter', value: 'abc' },
// { type: 'letter', value: '"def' },
// { type: 'letter', value: 'ghi' },
// { type: '', value: '' },
// { type: 'number', value: '456' }
// ]
示例代码
web 应用
使用 有限状态机（FSM） 结合 React 构建 web 应用，不局限于身份认证，登录，步骤表单，有蛮多 web 应用在
有限状态机（FSM）的实践 ，下面主要描述 从有限状态机（FSM）在服务端拉取数据的状态转移上的应用
状态转移图
状态集（States）, 转换规则（Transitions）
const states = {
INITIAL: "idle",
LOADING: "loading",
SUCCESS: "success",
FAILURE: "failure",
};
const transitions = {
[states.INITIAL]: {
fetch: () => /* Returns states.LOADING */,
},
[states.LOADING]: {},
[states.SUCCESS]: {
reload: () => /* Returns states.LOADING */,
clear: () => /* Returns states.INITIAL */,
},
[states.FAILURE]: {
retry: () => /* Returns states.LOADING */,
clear: () => /* Returns states.INITIAL */,
},
}
示例代码
总结
结合前端应用的探索体现的不多，可以再作为第二篇内容去探讨，有兴趣的同学可以尝试一下 有限状态机（FSM） 在 web 上的应用探索，以及 Xstate库（FSM封装的功能性库） 的应用，以及跟 状态管理库 差异化的知识。在这里提醒一点，状态管理库 （Redux） 和 Xstate 并不是互斥的，Xstate 关注的是如何设计状态，状态管理库关注的是如何管理状态。事实上，状态机几乎可以与任何无主见的状态管理工具一起使用。我鼓励您探索各种方法，以确定最适合您、您的团队和您的应用程序的方法。
参考资料
https://statecharts.dev/what-is-a-state-machine.html
https://bespoyasov.me/blog/fsm-to-the-rescue/
https://xstate.js.org/docs/about/concepts.html
https://kentcdodds.com/blog/implementing-a-simple-state-machine-library-in-javascript
https://css-tricks.com/finite-state-machines-with-react/
