JAVA并行异步编程,线程池+FutureTask

2022-12-12,,,,

java 在JDK1.5中引入一个新的并发包java.util.concurrent 该包专门为java处理并发而书写。

在java中熟悉的使用多线程的方式为两种?继续Thread类,实现Runnale。两种方式简单方便。

在Jdk1.5之后其实有第三种方式实现方式,采用并发包中的 Callable接口 FuruteTask类 以及 ExecutorService接口。

说新的实现方式之前先来说讨论一下传统的java执行过程

首先一个简单的程序一个方法生成随机数,在生成随机数的方法执行中,睡眠1s模拟方法调用时候的耗时,把结果放进集合中,最后算到总结果。

public
class Count{
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
Count count = new Count();
List<Integer> res = new ArrayList<>();
res.add(count.random());
res.add(count.random());
res.add(count.random());
res.add(count.random());
int totle =0;
for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
totle+=res.get(i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("运算结束 耗时:"+(end-start)+"ms totle:"+totle );
System.out.println("退出main线程!");
}
int random() throws InterruptedException{
Thread.sleep(1000); //
return new Random().nextInt(100);
}
}

结果如下

运算结束 耗时:4000ms  totle:66
退出main线程!

在传统的编写中是单线程的操作,串行操作,当调用方法count.random(),main线程被阻塞起来,直到睡眠时间到达,自动唤醒main线程。

那么有没有什么办法来减少main主线程的阻塞时间呢?能不能让这几个操作并行进行呢?如果是并行运行带来什么好处呢?

并行带来的好处,可以减少比较多的方法执行时间,如random()方法并行计算,也就是说main线程的阻塞只有1s,阻塞时间减少75%

java为我们提供了多线程机制,利用多线程我们可以实现方法的并行运算,实现多线程的办法,实现Runnable接口重新run,继承Thread 重写run;因为run方法的并没有返回值,我们手动的去创建大量的线程并且维护线程是件很讨厌的事情,并且创建线程也是非常耗费资源的操作,能不能有一个池子来帮我们管理线程呢?有没有一个类能够透明的去进行透明并发的异步操作呢?这个在JDK1.5之前是没有的,在1,5之后出现了一个新包,专门为并发而开发的包,使用并发包中提供的类和接口,将很轻易的实现。并发编程

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.FutureTask; public class TestMain {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, ExecutionException {
new TestMain().exec();
}
void exec() throws InterruptedException, ExecutionException{
//进行异步任务列表
List<FutureTask<Integer>> futureTasks = new ArrayList<FutureTask<Integer>>();
//线程池 初始化十个线程 和JDBC连接池是一个意思 实现重用
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
long start = System.currentTimeMillis();
//类似与run方法的实现 Callable是一个接口,在call中手写逻辑代码
Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
Integer res = new Random().nextInt(100);
Thread.sleep(1000);
System.out.println("任务执行:获取到结果 :"+res);
return res;
}
}; for(int i=0;i<10;i++){
//创建一个异步任务
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(callable);
futureTasks.add(futureTask);
//提交异步任务到线程池,让线程池管理任务 特爽把。
//由于是异步并行任务,所以这里并不会阻塞
executorService.submit(futureTask);
} int count = 0;
for (FutureTask<Integer> futureTask : futureTasks) {
//futureTask.get() 得到我们想要的结果
//该方法有一个重载get(long timeout, TimeUnit unit) 第一个参数为最大等待时间,第二个为时间的单位
count+= futureTask.get();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("线程池的任务全部完成:结果为:"+count+",main线程关闭,进行线程的清理");
System.out.println("使用时间:"+(end-start)+"ms");
//清理线程池
executorService.shutdown(); }
}

上述情况如果不用异步并行,程序将至少睡眠10s

使用之后的结果

任务执行:获取到结果 :99
任务执行:获取到结果 :78
任务执行:获取到结果 :52
任务执行:获取到结果 :78
任务执行:获取到结果 :97
任务执行:获取到结果 :8
任务执行:获取到结果 :97
任务执行:获取到结果 :3
任务执行:获取到结果 :78
任务执行:获取到结果 :31
线程池的任务全部完成:结果为:621,main线程关闭,进行线程的清理
使用时间:1004ms

我们试着把线程池的大小减少一半

任务执行:获取到结果 :87
任务执行:获取到结果 :60
任务执行:获取到结果 :13
任务执行:获取到结果 :18
任务执行:获取到结果 :8
任务执行:获取到结果 :86
任务执行:获取到结果 :52
任务执行:获取到结果 :4
任务执行:获取到结果 :23
任务执行:获取到结果 :16
线程池的任务全部完成:结果为:367,main线程关闭,进行线程的清理
使用时间:2017ms

好玩吧 时间延长了一半。

JAVA并行异步编程,线程池+FutureTask的相关教程结束。

《JAVA并行异步编程,线程池+FutureTask.doc》

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