计算机领域有人说过一句名言：“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决”，今天我们就用spring-cache给网站添加一层缓存，让你的网站速度飞起来。
本文目录
一、spring cache介绍三、spring boot+cache实战2、启动类添加@enablecaching注解4、配置cachemanager
一、spring cache介绍
spring 3.1引入了基于注解的缓存（cache）技术，它本质上是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种注解，就能够达到缓存方法的效果。
spring cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合，并提供了各种xxxcache的实现，如rediscache，ehcachecache,concurrentmapcache等；
项目整合spring cache后每次调用需要缓存功能的方法时，spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过，如果有就直接从缓存中获取结果，没有就调用方法并把结果放到缓存。
二、缓存注解介绍
对于缓存声明，spring的缓存提供了一组java注解:
- @cacheconfig:设置类级别上共享的一些常见缓存设置。
- @cacheable:触发缓存写入。
- @cacheevict:触发缓存清除。
- @caching 将多种缓存操作分组
- @cacheput:更新缓存(不会影响到方法的运行)。
@cacheconfig
该注解是可以将缓存分类，它是类级别的注解方式。我们可以这么使用它。
这样的话，userserviceimpl的所有缓存注解例如@cacheable的value值就都为user。
@cacheconfig(cachenames = "user")
@service
public class userserviceimpl implements userservice {}
@cacheable
一般用于查询操作，根据key查询缓存.
- 如果key不存在，查询db，并将结果更新到缓存中。
- 如果key存在，直接查询缓存中的数据。
//查询数据库后 数据添加到缓存
@override
@cacheable(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id", unless = "#result == null")
public user getuser(integer id) {
return repository.getuser(id);
}
@cacheput
@cacheput标注的方法在执行前不会去检查缓存中是否存在，而是每次都会执行该方法，并将执行结果以键值对的形式存入指定的缓存中。
//修改数据后更新缓存
@override
@cacheput(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#updateuser.id", unless = "#result == null")
public user updateuser(user updateuser) {
return repository.save(updateuser);
}
@cacheevict
根据key删除缓存中的数据。allentries=true表示删除缓存中的所有数据。
//清除一条缓存，key为要清空的数据
@override
@cacheevict(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id")
public void deleteuser(integer id) {
repository.deletebyid(id);
}
三、spring boot+cache实战
1、pom.xml引入jar包
<!-- 引入缓存 starter -->
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-cache</artifactid>
</dependency>
<!-- 引入 redis -->
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid>
</dependency>
2、启动类添加@enablecaching注解
@enablecaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能，当你在配置类(@configuration)上使用@enablecaching注解时，会触发一个post processor，这会扫描每一个spring bean，查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了，就会自动创建一个代理拦截方法调用，使用缓存的bean执行处理。
启动类部分代码如下：
@springbootapplication
@enablecaching
public class demoapplication {
public static void main(string[] args) {
springapplication.run(demoapplication.class, args);
}
}
3、配置数据库和redis连接
application.properties部分配置如下：
#配置数据源信息
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://192.168.1.1:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=1234
#配置jpa
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
# redis服务器地址
spring.redis.host=192.168.1.1
# database
spring.redis.database = 1
# redis服务器连接端口 使用默认端口6379可以省略配置
spring.redis.port=6379
# redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=1234
# 连接池最大连接数（如果配置<=0，则没有限制 ）
spring.redis.jedis.pool.max-active=8
4、配置cachemanager
webconfig.java部分配置如下：
@bean
public cachemanager cachemanager(redisconnectionfactory redisconnectionfactory) {
//缓存配置对象
rediscacheconfiguration rediscacheconfiguration = rediscacheconfiguration.defaultcacheconfig();
rediscacheconfiguration = rediscacheconfiguration.entryttl(duration.ofminutes(30l)) //设置缓存的默认超时时间：30分钟
.disablecachingnullvalues() //如果是空值，不缓存
.serializekeyswith(redisserializationcontext.serializationpair.fromserializer(keyserializer())) //设置key序列化器
.serializevalueswith(redisserializationcontext.serializationpair.fromserializer((valueserializer()))); //设置value序列化器
return rediscachemanager
.builder(rediscachewriter.nonlockingrediscachewriter(redisconnectionfactory))
.cachedefaults(rediscacheconfiguration).build();
}
5、使用缓存注解
userserviceimpl.java中使用缓存注解示例如下：
//查询数据库后 数据添加到缓存
@override
@cacheable(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id", unless = "#result == null")
public user getuser(integer id) {
return repository.getuser(id);
}
//清除一条缓存，key为要清空的数据
@override
@cacheevict(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#id")
public void deleteuser(integer id) {
repository.deletebyid(id);
}
//修改数据后更新缓存
@override
@cacheput(cachenames = "cachemanager", key = "'user:'+#updateuser.id", unless = "#result == null")
public user updateuser(user updateuser) {
return repository.save(updateuser);
}
6、查看缓存效果
启动服务后，访问两次http://localhost:8090/getuser/2接口，从打印日志可以看到，第一次请求打印了sql说明查询了数据库，耗时960，而第二次直接查询的缓存耗时66，增加缓存后速度提升非常明显。
postman访问截图
日志截图
7、注意事项
spring cache是基于spring aop来动态代理机制来对方法的调用进行切面，这里关键点是对象的引用问题，如果对象的方法是内部调用（即 this 引用）而不是外部引用，则会导致 proxy 失效，那么我们的切面就失效，也就是说上面定义的各种注释包括 @cacheable、@cacheput 和 @cacheevict 都会失效。
到此spring boot 2.x中整合spring-cache与redis功能全部实现，有问题欢迎留言沟通哦！
完整源码地址： https://github.com/suisui2019/springboot-study
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