程序运算时往往需要数据，而数据的io又往往需要时间传输，而常见的串行处理，是一个任务处理完成才接着处理新的任务， 其效率低下可想而知。 假如有3个任务要处理，而每个任务都有一定的阻塞，串行处理大概是这个样子:
main.go
处理打印结果
任务:处理1 处理完毕
任务:处理2 处理完毕
任务:处理3 处理完毕
用时:6s
这种串行处理遇到io阻塞时，弊端就是太费时间了
可以看到，程序在计算时或许用不到多少时间反而是io阻塞占用了大量的时间。这种占着茅坑不拉屎，外面等着人直跳脚，确实不太好。而用异步处理则可以跳过阻塞，达到避免占坑的情况发生。
用协程的话，则可以在阻塞时先异步执行下去而不用等待，等所有协程都处理结束，再把处理的结果汇总起来就可以了，代码大概是这样子：
main.go
运行结果
任务:处理1 处理完毕
任务:处理2 处理完毕
任务:处理3 处理完毕
用时:3s
相对于之前的串行，这次的并行有效处理io的阻塞，相当于，串行就是占坑不用的角，并行则不管这些，你不用，先把你踹开，给有需要的人用先，这样一脚脚的踹，效率就上一来了。
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