文章目录
OpenCV-Python: II OpenCV 中的 Gui 特性
6 OpenCV 中的绘图函数
6.1 画线
6.2 画矩形
6.3 画圆
6.4 画椭圆
6.5 画多边形
6.6 在图片上添加文字
OpenCV-Python: II OpenCV 中的 Gui 特性
6 OpenCV 中的绘图函数
目标
• 学习使用 OpenCV 绘制不同几何图形
• 你将会学习到这些函数：cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle() ，cv2.ellipse() ，cv2.putText() 等。
代码
上面所有的这些绘图函数需要设置下面这些参数：
• img：你想要绘制图形的那幅图像。
• color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如： （255,0,0 ）代表蓝色。对于灰度图只需要传入灰度值。
• thickness：线条的粗细。如果给一个闭合图形设置为 -1，那么这个图形就会被填充。默认值是 1.
• linetype：线条的类型，8 连接，抗锯齿等。默认情况是 8 连接。cv2.LINE_AA为抗锯齿，这样看起来会非常平滑。
6.1 画线
要画一条线，你只需要告诉函数这条线的起点和终点。我们下面会画一条从左上方到右下角的蓝色线段。
import numpy as np
import cv2
# Create a black image
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
# Draw a diagonal blue line with thickness of 5 px
cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)
6.2 画矩形
要画一个矩形，你需要告诉函数的左上角顶点和右下角顶点的坐标。这次我们会在图像的右上角话一个绿色的矩形。
cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)
6.3 画圆
要画圆的话，只需要指定圆形的中心点坐标和半径大小。我们在上面的矩形中画一个圆。
cv2.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)
6.4 画椭圆
画椭圆比较复杂，我们要多输入几个参数。一个参数是中心点的位置坐标。
下一个参数是长轴和短轴的长度。椭圆沿逆时针方向旋转的角度。椭圆弧演顺时针方向起始的角度和结束角度，如果是 0 很 360，就是整个椭圆。查看cv2.ellipse() 可以得到更多信息。下面的例子是在图片的中心绘制半个椭圆。
cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)
6.5 画多边形
画多边形，需要指点每个顶点的坐标。用这些点的坐标构建一个大小等于行数 X1X2 的数组，行数就是点的数目。这个数组的数据类型必须为 int32。
这里画一个黄色的具有四个顶点的多边形。
pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))
# 这里 reshape 的第一个参数为 -1, 表明这一维的长度是根据后面的维度的计算出来的。
注意：如果第三个参数是 False，我们得到的多边形是不闭合的（首尾不相连）。
注意：cv2.polylines() 可以被用来画很多条线。只需要把想要画的线放在一个列表中，将这个列表传给函数就可以了。每条线都会被独立绘制。这会比用cv2.line() 一条一条的绘制要快一些。
6.6 在图片上添加文字
要在图片上绘制文字，你需要设置下列参数：
• 你要绘制的文字
• 你要绘制的位置
• 字体类型（通过查看 cv2.putText() 的文档找到支持的字体）
• 字体的大小
• 文字的一般属性如颜色，粗细，线条的类型等。为了更好看一点推荐使用linetype=cv2.LINE_AA。
在图像上绘制白色的 OpenCV。
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)
警 告：所 有 的 绘 图 函 数 的 返 回 值 都 是 None， 所 以 不 能 使 用 img =cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) 。
结果
下面就是最终结果了，通过你前面几节学到的知识把他显示出来吧。
winname = 'example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname, img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow(winname)
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