本文将深入探讨 AM 向 RM 申请并获得 Container 资源后，在 NM 节点上如何启动和清理 Container。将详细分析整个过程的源码实现。
一、Container 生命周期介绍
Container 的启动由 ApplicationMaster 通过调用 RPC 函数 ContainerManagementProtocol#startContainers() 发起请求，NM 中的 ContainerManagerImpl 组件负责接收并处理该函数发来的请求。
Container 启动过程主要分为四个阶段：通知 NM 启动 Container、资源本地化、启动并运行 Container、资源清理。
资源本地化：
主要是指分布式缓存机制完成的工作（详见上一篇《6-3 NodeManager 分布式缓存》）。
功能包括初始化各种服务组件、创建工作目录、从 HDFS 下载运行所需的各种资源（比如文本文件、JAR 包、可执行文件）等。
Container 启动：
由 ContainerLauncher 服务完成，该服务将进一步调用插拔式组件 ContainerExecutor。Yarn 中提供了三种 ContainerExecutor 实现，分别为 DefaultContainerExecutor、LinuxContainerExecutor、DockerContainerExecutor。
资源清理：
是资源本地化的逆过程，它负责清理各类资源，均由 ResourceLocalizationService 服务完成。
二、Container 生命周期源码分析
一）AM 通知 NM 启动 Container
主要流程如下：
AM AMRMClientAsyncImpl 通过 RPC 函数 ApplicationMaster#allocate() 周期性向 RM 申请资源，并将申请到的资源保存在阻塞队列 responseQueue 中。
（下面仅截取重要逻辑的源码）
private class HeartbeatThread extends Thread {
public void run() {
while (true) {
AllocateResponse response = null;
try {
// 发心跳。发给 RM 当前的进度，从 RM 领取分配的 Container 及其他信息。
response = client.allocate(progress);
}
// 将 RM 通过心跳返回的信息放到阻塞队列 responseQueue 中，等待处理
responseQueue.put(response);
跟踪 responseQueue，其在 CallbackHandlerThread 进行取出，处理分配到的 Container。
private class CallbackHandlerThread extends Thread {
public void run() {
while (true) {
try {
AllocateResponse response;
try {
// 从 responseQueue 取出资源，对应心跳线程中 responseQueue.put(response)
response = responseQueue.take();
}
// 重点：处理分配到的 Container
List<Container> allocated = response.getAllocatedContainers();
if (!allocated.isEmpty()) {
// 到 ApplicationMaster#onContainersAllocated() 处理
handler.onContainersAllocated(allocated);
}
ApplicationMaster#onContainersAllocated() 会对分配出来的 Container 资源进行处理。
public void onContainersAllocated(List<Container> allocatedContainers) {
for (Container allocatedContainer : allocatedContainers) {
// 创建运行 Container 的 LaunchContainerRunnable 线程
Thread launchThread = createLaunchContainerThread(allocatedContainer,
yarnShellId);
// launch and start the container on a separate thread to keep
// the main thread unblocked
// as all containers may not be allocated at one go.
launchThreads.add(launchThread);
launchedContainers.add(allocatedContainer.getId());
// 启动 LaunchContainerRunnable 线程
launchThread.start();
}
}
launchThread 是内部类 LaunchContainerRunnable 的实例，关注其 run() 方法干了啥，主要两件事：
构建 Container 的启动脚本
调用 NMClientAsync#startContainerAsync() api 接口发送 ContainerEventType.START_CONTAINER 事件
// 1. 构建 Container 的启动脚本（省略了构建的细节）
ContainerLaunchContext ctx = ContainerLaunchContext.newInstance(
localResources, myShellEnv, commands, null, allTokens.duplicate(),
null);
containerListener.addContainer(container.getId(), container);
// 2. 重点：通过 NMClientAsync api 发送 ContainerEventType.START_CONTAINER 事件
nmClientAsync.startContainerAsync(container, ctx);
后续就是处理这个事件，并调用 NM RPC 函数启动 container 的过程，具体如下：
放到 BlockingQueue<ContainerEvent> events 中
NMClientAsyncImpl 的 eventDispatcherThread 会不断处理 events 中的事件
START_CONTAINER 事件对应的状态机处理类是 StartContainerTransition
其中执行 container.nmClientAsync.getClient().startContainer()
这里调用 NM RPC **ContainerManagementProtocol#startContainers()** 通知 NM 启动 Container。
// yarn/client/api/impl/NMClientImpl.java
public Map<String, ByteBuffer> startContainer(
Container container, ContainerLaunchContext containerLaunchContext)
throws YarnException, IOException {
// 获取 RPC 代理（stub）
proxy =
cmProxy.getProxy(container.getNodeId().toString(),
container.getId());
// 重点：获取到 RPC 调用协议 ContainerManagementProtocol，并通过 RPC 函数 startContainers 启动 Container
StartContainersResponse response =
proxy
.getContainerManagementProtocol().startContainers(allRequests);
至此，AM 与 NM 的交互流程已实现，通过 RPC 函数 ContainerManagementProtocol#startContainers() 来启动 Container。后面我们将继续在 NM 端看是如何处理这个 RPC 请求的。
二）Container 资源本地化
在 NM 端处理上述 RPC 请求的是：yarn/server/nodemanager/containermanager/ContainerManagerImpl#startContainers。
主要完成两个事情：
应用程序初始化工作（该 Container 是 AM 发送到该节点的第一个 Container）
Container 本地化工作（非第一个 Container，会尝试下载前面 Container 还未开始下载的文件，以加快文件下载速度）
1、程序初始化操作
里面会先做一些权限检查、初始化等，然后调用函数 startContainerInternal()，我们重点关注这里面的逻辑。
// org/apache/hadoop/yarn/server/nodemanager/containermanager/ContainerManagerImpl.java
private void startContainerInternal(NMTokenIdentifier nmTokenIdentifier,
ContainerTokenIdentifier containerTokenIdentifier,
StartContainerRequest request) throws YarnException, IOException {
// 省略 Token 认证及 ContainerLaunchContext上下文初始化
// 真正处理逻辑
this.readLock.lock();
try {
if (!serviceStopped) {
// Create the application
Application application =
new ApplicationImpl(dispatcher, user, applicationID, credentials, context);
// 应用程序的初始化，供后续 container 使用，这个逻辑只调用一次，通常由来自 ApplicationMaster 的第一个 container 完成
if (null == context.getApplications().putIfAbsent(applicationID,
application)) {
// 1. 发送事件 ApplicationEventType.INIT_APPLICATION（资源本地化）
dispatcher.getEventHandler().handle(
new ApplicationInitEvent(applicationID, appAcls,
logAggregationContext));
}
this.context.getNMStateStore().storeContainer(containerId,
containerTokenIdentifier.getVersion(), request);
// 2. 发送事件 ApplicationEventType.INIT_CONTAINER（启动和运行 Container）
dispatcher.getEventHandler().handle(
new ApplicationContainerInitEvent(container));
this.context.getContainerTokenSecretManager().startContainerSuccessful(
containerTokenIdentifier);
发送事件 ApplicationEventType.INIT_APPLICATION，AppInitTransition 状态机设置 ACL 属性后，向 LogHandler（目前有两种实现方式，分别是 LogAggregationService 和 NonAggregatingLogHandler，这里以 LogAggregationService 服务为例）发送事件 LogHandlerEventType.APPLICATION_STARTED。
当 LogHandler 收到 ApplicationEventType.APPLICATION_LOG_HANDLING_INITED 事件后，将创建应用程序日志目录、设置目录权限等。然后向 ApplicationImpl 发送一个 ApplicationEventType.APPLICATION_LOG_HANDLING_INITED 事件。
// yarn/server/nodemanager/containermanager/logaggregation/LogAggregationService.java
case APPLICATION_STARTED:
LogHandlerAppStartedEvent appStartEvent =
(LogHandlerAppStartedEvent) event;
initApp(appStartEvent.getApplicationId(), appStartEvent.getUser(),
appStartEvent.getCredentials(),
appStartEvent.getApplicationAcls(),
appStartEvent.getLogAggregationContext());
// initApp()
private void initApp(final ApplicationId appId, String user,
Credentials credentials, Map<ApplicationAccessType, String> appAcls,
LogAggregationContext logAggregationContext) {
ApplicationEvent eventResponse;
try {
verifyAndCreateRemoteLogDir(getConfig());
initAppAggregator(appId, user, credentials, appAcls,
logAggregationContext);
// 发送事件
eventResponse = new ApplicationEvent(appId,
ApplicationEventType.APPLICATION_LOG_HANDLING_INITED);
} catch (YarnRuntimeException e) {
LOG.warn("Application failed to init aggregation", e);
eventResponse = new ApplicationEvent(appId,
ApplicationEventType.APPLICATION_LOG_HANDLING_FAILED);
}
this.dispatcher.getEventHandler().handle(eventResponse);
}
ApplicationImpl 收到 ApplicationEventType.APPLICATION_LOG_HANDLING_INITED 事件后，直接向 ResourceLocalizationService 发送 LocalizationEventType.INIT_APPLICATION_RESOURCES 事件，此时 ApplicationImpl 仍处于 INITING 状态。
.addTransition(ApplicationState.INITING, ApplicationState.INITING,
ApplicationEventType.APPLICATION_LOG_HANDLING_INITED,
ResourceLocalizationService 收到事件请求时会创建一个 LocalResourcesTrackerImpl 对象，为接下来资源下载做准备，并向 ApplicationImpl 发送事件 ApplicationEventType.APPLICATION_INITED。
// yarn/server/nodemanager/containermanager/localizer/ResourceLocalizationService.java
private void handleInitApplicationResources(Application app) {
// 0) Create application tracking structs
String userName = app.getUser();
// 创建 LocalResourcesTrackerImpl 对象，为接下来的资源下载做准备
privateRsrc.putIfAbsent(userName, new LocalResourcesTrackerImpl(userName,
null, dispatcher, true, super.getConfig(), stateStore, dirsHandler));
String appIdStr = app.getAppId().toString();
appRsrc.putIfAbsent(appIdStr, new LocalResourcesTrackerImpl(app.getUser(),
app.getAppId(), dispatcher, false, super.getConfig(), stateStore,
dirsHandler));
// 1) Signal container init
//
// This is handled by the ApplicationImpl state machine and allows
// containers to proceed with launching.
// 向 ApplicationImpl 发送 ApplicationEventType.APPLICATION_INITED 事件
dispatcher.getEventHandler().handle(new ApplicationInitedEvent(
app.getAppId()));
}
ApplicationImpl 收到 ApplicationEventType.APPLICATION_INITED 事件后，依次向该应用程序已经保持的所有 Container 发送一个 INIT_CONTAINER 事件以通知它们进行初始化。此时，ApplicationImpl 运行状态由 INITING 转换为 RUNNING。
2、完成 Container 本地化工作
之后的一些处理逻辑：
ContainerImpl 收到 INIT_CONTAINER 事件后，先向附属服务 AuxServices 发送 APPLICATION_INIT 事件，以通知它有新的应用程序 Container 启动，然后从 ContainerLaunchContext 中获取各类可见性资源，并保存到 ContainerImpl 中特定的数据结构中，之后向 ResourceLocalizationService 发送 LocalizationEventType.INIT_CONTAINER_RESOURCES 事件，此时 ContainerImpl 运行状态已由 NEW 转换为 LOCALIZING。
ResourceLocalizationService 收到 LocalizationEventType.INIT_CONTAINER_RESOURCES 事件后，依次将 Container 所需的资源封装成一个 REQUEST 事件，发送给对应的资源状态追踪器 LocalResourcesTrackerImpl。
LocalResourcesTrackerImpl 收到 REQUEST 事件后，将为对应的资源创建一个状态机对象 LocalizeResource 以跟踪资源的生命周期，并将 REQUEST 事件进一步传送给 LocalizedResource。
LocalizedResource 收到 REQUEST 事件后，将待下载资源信息通过 LocalizerEventType.REQUEST_RESOURCE_LOCALIZATION 事件发送给资源下载服务 ResourceLocalizationService，之后 LocalizedResource 状态由 NEW 转换为 DOWNLOADING。
【这里是重点，对应的下载逻辑】
ResourceLocalizationService 收到 LocalizerEventType.REQUEST_RESOURCE_LOCALIZATION 事件后，将交给 LocalizerTracker（ResourceLocalizationService 的内部类） 服务处理。
如果是 PUBLIC 资源，则统一交给 PublicLocalizer 处理。
如果该 Container 未创建 LocalizerRunner 线程，则创建一个。
然后添加到该线程的下载队列中。
该线程会调用 ContainerExecutor#startLocalizer() 函数下载资源，该函数通过协议 LocalizationProtocol 与 ResourceLocalizationService 通信，以顺序获取待下载资源位置下载。待资源下载完成后，向 LocalizedResource 发送一个 LOCALIZED 事件。
public void handle(LocalizerEvent event) {
String locId = event.getLocalizerId();
switch (event.getType()) {
case REQUEST_RESOURCE_LOCALIZATION:
// 0) find running localizer or start new thread
LocalizerResourceRequestEvent req =
(LocalizerResourceRequestEvent)event;
switch (req.getVisibility()) {
case PUBLIC:
// 如果是 PUBLIC 资源，则统一交给 PublicLocalizer 处理
publicLocalizer.addResource(req);
break;
case PRIVATE:
case APPLICATION:
// 检查是否已经为该 Container 创建了 LocalizerRunner 线程，
// 如果没有，则创建一个，
// 然后添加到该线程的下载队列中，该线程会调用 ContainerExecutor#startLocalizer() 函数下载资源
synchronized (privLocalizers) {
LocalizerRunner localizer = privLocalizers.get(locId);
if (null == localizer) {
LOG.info("Created localizer for " + locId);
localizer = new LocalizerRunner(req.getContext(), locId);
privLocalizers.put(locId, localizer);
localizer.start();
}
// 1) propagate event
localizer.addResource(req);
}
break;
}
break;
}
}
LocalizedResource 收到 LOCALIZED 事件后，会向 ContainerImpl 发送一个 ContainerEventType.RESOURCE_LOCALIZED 事件，并且将状态从 DOWNLOADING 转换为 LOCALIZED。ContainerImpl 收到事件后，会检查所依赖的资源是否全部下载完毕，如果下载完成则向 ContainersLauncher 服务发送一个 LAUNCH_CONTAINER 事件，以启动对应 Container。
资源本地化过程可概括为：
在 NM 上，同一个应用程序的所有 ContainerImpl 异步并发向资源下载服务ResourceLocalizationService 发送待下载的资源。
ResourceLocalizationService 下载完一类资源后，将通知依赖该资源的所有Container
一旦一个 Container 依赖的资源已经全部下载完成，则该Container进入运行阶段。
三）启动和运行 Container
我们再回到 ContainerManagerImpl，INIT_APPLICATION 事件的处理完成了「资源本地化」的操作，后续发送 INIT_CONTAINER 事件，是本节「启动和运行 Container」要分析的部分。
// org/apache/hadoop/yarn/server/nodemanager/containermanager/ContainerManagerImpl.java
private void startContainerInternal(NMTokenIdentifier nmTokenIdentifier,
ContainerTokenIdentifier containerTokenIdentifier,
StartContainerRequest request) throws YarnException, IOException {
// 1. 发送事件 ApplicationEventType.INIT_APPLICATION（资源本地化）
dispatcher.getEventHandler().handle(
new ApplicationInitEvent(applicationID, appAcls,
logAggregationContext));
// 2. 发送事件 ApplicationEventType.INIT_CONTAINER（启动和运行 Container）
dispatcher.getEventHandler().handle(
new ApplicationContainerInitEvent(container));
发送事件 ApplicationEventType.INIT_CONTAINER，由 ApplicationImpl 处理
.addTransition(ApplicationState.NEW, ApplicationState.NEW,
ApplicationEventType.INIT_CONTAINER,
INIT_CONTAINER_TRANSITION)
发送 ContainerEventType.INIT_CONTAINER 事件
在 ContainerImpl.RequestResourcesTransition 中处理
其中重点逻辑是启动 Container container.sendLaunchEvent()
又发送 ContainersLauncherEventType.LAUNCH_CONTAINER 事件
这里探究下 LAUNCH_CONTAINER 事件的处理流程。从这里去跟踪的时候会发现，没有状态机注册这个事件，找不到对应的处理逻辑，那么这个事件是如何被处理的呢？
我们去找到这个事件类型注册的地方：
// yarn/server/nodemanager/containermanager/ContainerManagerImpl.java
dispatcher.register(ContainersLauncherEventType.class, containersLauncher);
其注册的事件处理器为 ContainersLauncher 类，在这里我们找到了 handle() 方法，里面对事件进行处理。
// yarn/server/nodemanager/containermanager/launcher/ContainersLauncher.java
public void handle(ContainersLauncherEvent event) {
// TODO: ContainersLauncher launches containers one by one!!
Container container = event.getContainer();
ContainerId containerId = container.getContainerId();
switch (event.getType()) {
case LAUNCH_CONTAINER:
Application app =
context.getApplications().get(
containerId.getApplicationAttemptId().getApplicationId());
// LAUNCH_CONTAINER 事件的处理逻辑，创建 ContainerLaunch 线程并启动线程
ContainerLaunch launch =
new ContainerLaunch(context, getConfig(), dispatcher, exec, app,
event.getContainer(), dirsHandler, containerManager);
// 提交到线程池
containerLauncher.submit(launch);
// 将其加入到运行的 Container 数据结构 running 中
running.put(containerId, launch);
break;
ContainerLaunch 类继承自 Callable 类，通过 submit() 提交到线程池中，之后调用 Callable 类的实现方法 call() 来真正执行线程，主要逻辑如下：
准备 Container 的执行环境
shell启动脚本的封装与拓展（添加自定义脚本）
创建本地工作目录
设置token的保存路径
更新 Container 状态，从 LOCALIZED 转换为 RUNNING
发送 CONTAINER_LAUNCHED 事件
发送 START_MONITORING_CONTAINER 事件，启动对该 container 的资源监控
调用 ContainerExecutor 对象在 NM 节点上启动 Container
ContainerExecutor 由用户指定（DefaultContainerExecutor, LinuxContainerExecutor, DockerContainerExecutor）
通过具体的 ContainerExecutor 在 NM 上启动 Container
// yarn/server/nodemanager/containermanager/launcher/ContainerLaunch.java
public Integer call() {
// 启动 Container 前的准备工作：
// 1.shell启动脚本的封装与拓展（添加自定义脚本）
// 2.创建本地工作目录
// 3.设置token的保存路径
final ContainerLaunchContext launchContext = container.getLaunchContext();
// 发送 CONTAINER_LAUNCHED 事件 & START_MONITORING_CONTAINER 事件
dispatcher.getEventHandler().handle(new ContainerEvent(
containerID,
ContainerEventType.CONTAINER_LAUNCHED));
context.getNMStateStore().storeContainerLaunched(containerID);
// 重点：调用 ContainerExecutor 对象启动 Container
// ContainerExecutor 由用户指定（DefaultContainerExecutor, LinuxContainerExecutor, DockerContainerExecutor）
exec.activateContainer(containerID, pidFilePath);
ret = exec.launchContainer(new ContainerStartContext.Builder()
.setContainer(container)
.setLocalizedResources(localResources)
.setNmPrivateContainerScriptPath(nmPrivateContainerScriptPath)
.setNmPrivateTokensPath(nmPrivateTokensPath)
.setUser(user)
.setAppId(appIdStr)
.setContainerWorkDir(containerWorkDir)
.setLocalDirs(localDirs)
.setLogDirs(logDirs)
.build());
// 完成发送 CONTAINER_EXITED_WITH_SUCCESS 事件
LOG.info("Container " + containerIdStr + " succeeded ");
dispatcher.getEventHandler().handle(
new ContainerEvent(containerID,
ContainerEventType.CONTAINER_EXITED_WITH_SUCCESS));
同时，由于 ContainerExecutor#launchContainer 函数是阻塞式的，因此只有当脚本执行完成后才退出，这使得 ContainerLauncher 可在第一时间知道 Container 完成时间，之后向 ContainerImpl 发送一个 CONTAINER_EXITED_WITH_SUCCESS 事件，此时 ContainerImpl 状态由 RUNNING 转换为 EXITED_WITH_SUCCESS。
至此，一个 Container 运行完成，接下来将进入该 Container 的资源清理阶段。
四）Container 资源清理
当 Container 运行完成后（成功或失败），会执行资源清理工作。主要清理下面两类资源：
ResourceLocalizationService：从 HDFS 下载到本地的数据文件
ContainerExecutor：为 Container 创建私有工作目录，并保存一些临时文件（比如 Container 进程 pid 文件）
在上一步 call() 方法最后，Container 运行完成时，会发送 CONTAINER_EXITED_WITH_SUCCESS 事件。
// yarn/server/nodemanager/containermanager/container/ContainerImpl.java
.addTransition(ContainerState.RUNNING,
ContainerState.EXITED_WITH_SUCCESS,
ContainerEventType.CONTAINER_EXITED_WITH_SUCCESS,
new ExitedWithSuccessTransition(true))
// ------------------------
static class ExitedWithSuccessTransition extends ContainerTransition {
public void transition(ContainerImpl container, ContainerEvent event) {
// Set exit code to 0 on success
container.exitCode = 0;
if (clCleanupRequired) {
// 向 ContainerLauncher 发送 ContainersLauncherEventType.CLEANUP_CONTAINER 清理事件
container.dispatcher.getEventHandler().handle(
new ContainersLauncherEvent(container,
ContainersLauncherEventType.CLEANUP_CONTAINER));
}
// 向 ResourceLocalizationService 发送 LocalizationEventType.CLEANUP_CONTAINER_RESOURCES 清理事件
container.cleanup();
}
}
1、ContainerLauncher 清理临时目录
处理 ContainersLauncherEventType.CLEANUP_CONTAINER 事件。
处理逻辑会进入到 ContainersLauncher 的 handle() 方法，将 Container 从正在运行的 Container 列表中移除，并调用 ContainerLaunch#cleanupContainer() 方法清除 Container 占用的临时目录。
case CLEANUP_CONTAINER:
// 将 Container 从正在运行 Container 列表中移除
ContainerLaunch launcher = running.remove(containerId);
if (launcher == null) {
// Container not launched. So nothing needs to be done.
return;
}
// Cleanup a container whether it is running/killed/completed, so that
// no sub-processes are alive.
try {
// 清理 Container 占用的临时目录（kill进程，删除 pid 文件等）
launcher.cleanupContainer();
} catch (IOException e) {
LOG.warn("Got exception while cleaning container " + containerId
+ ". Ignoring.");
}
break;
2、ResourceLocalizationService 清理用户工作目录和私有目录
处理 LocalizationEventType.CLEANUP_CONTAINER_RESOURCES 事件。
case CLEANUP_CONTAINER_RESOURCES:
handleCleanupContainerResources((ContainerLocalizationCleanupEvent)event);
break;
handleCleanupContainerResources() 将会删除
用户工作的数据（即从 HDFS 下载的数据）${yarn.nodemanager.local-dirs}/usercache/<user>/appcache/${appid}/${containerid}
私有目录数据 ${yarn.nodemanager.local-dirs}/nmPrivate/${appid}/${containerid} （执行脚本、token文件、pid文件）
其中 执行脚本、token 会在 Container 启动时复制到 「用户工作的数据」目录中
这两个目标都存放了 Tokens 文件和 Shell 运行脚本。
3、保留的目录
注意：{yarn.nodemanager.local-dirs}/usercache/{appid}/output 并不会删除，计算任务之间有依赖关系，因此 NodeManager 不能在 Container 运行完成之后立刻清理它占用的所有资源，尤其是产生的中间数据，而只有当所有 Container 运行完成之后，才能够全部清空这些资源。
当一个应用程序运行结束时，需要由它广播给各个NodeManager，再进一步由NodeManager清理应用程序占用的所有资源，包括产生的中间数据。
到这里 container 清理工作完成。
三、小结
本节深入源码介绍了 Container 生命周期的整体流程。从通知 NM 启动 Container、资源本地化、启动 Container、资源清理四个方面进行了介绍。
参考文章：
《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理》
Yarn Container启动流程源码分析
NodeManager详细组件及功能
深入解析yarn架构设计与技术实现-NodeManager2
hadoop-yarn-src-read - 一些 yarn 学习笔记
