一、创建模型
在Models创建如下模型：
from django.db import models # Create your models here. # 用了OneToOneField和ForeignKey,模型表的字段,后面会自定加_id
# ManyToManyField会自动创建第三张表
# 一对一的关系：OneToOneField
# 一对多的关系：ForeignKey
# 多对多的关系：ManyToManyField class Publish(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64)
email = models.EmailField() class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
# 数据类型
sex = models.IntegerField()
# 可以用ForeignKey,但是得设置唯一性约束,会报警告,不建议用,建议用OneToOneField
# authordetail=models.ForeignKey(unique=True)
# to='AuthorDetail'加引号，这个代表能找到就可以，不用引号，类必须在上面定义
authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='id') def __str__(self):
return self.name class AuthorDetail(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
phone = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64) class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='id')
authors = models.ManyToManyField(to=Author) def __str__(self):
return self.name
注意事项：
id 字段 是自动添加的
对于外键字段，django会在字段名上添加“_id”来创建数据库中的列名
外键字段ForeignKey 有一个 null=True的设置（它允许外键接受空值NULL）,你可以赋值给它none。
二、添加表记录
1、一对多新增数据
# 添加一本北京出版社出版的书
# 方式一
ret=Book.objects.create(name='红楼梦',price=35,publish_id=1)
print(ret.name) # 方式二:存对象publish=出版社对象，存到数据库，是一个 id
# publish=Publish.objects.get(id=1)
# pk是主键，通过主键查找
# publish=Publish.objects.get(pk= 1)
# publish=Publish.objects.filter(pk=2).first()
# ret=Book.objects.create(name='西游记',price=45.5,publish=publish)
# print(ret.name)
# -----一对多添加
pub=Publish.objects.create(name='egon出版社',email='445676@qq.com',city='山东')
print(pub) # 为book表绑定和publish的关系
import datetime,time
now=datetime.datetime.now().__str__()
now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')
print(type(now))
print(now)
# 日期类型必须是日期对象或者字符串形式的2018-09-12（2018-9-12），其它形式不行
Book.objects.create(name='海燕3',price=333.123,publish_date=now,publish_id=2)
Book.objects.create(name='海3燕3',price=35.123,publish_date='2018/02/28',publish=pub)
pub=Publish.objects.filter(nid=1).first()
book=Book.objects.create(name='测试书籍',price=33,publish_date='2018-7-28',publish=pub)
print(book.publish.name)
# 查询出版了红楼梦这本书出版社的邮箱
book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
print(book.publish.email)
2、多对多
# 为红楼梦这本书新增一个叫 xcc的作者
# xcc = Author.objects.filter(name='xcc').first()
# zy=Author.objects.filter(name='张煜').first()
# book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# add添加对象
# book.authors.add(xcc)
# book.authors.add(xcc,zy)
# add添加作者id
# book.authors.add(1,2) # 删除 remove,可以传对象，可以传id，可以传多个，不要混着用
# book.authors.remove(xcc)
# book.authors.remove(2)
# book.authors.remove(1,2)
# clear清空所有
# book.authors.clear() # set,先清空，再新增，要传一个列表，列表内可以是id，也可以是对象
# book.authors.set([xcc,])
# book.authors.set([2,])
三、基于对象的跨表查询
1、一对多查询
'''
一对多
正向 book---关联字段在book--->publish ------> 按字段
反向 publish------关联字段在book--->book -----> 按表名小写_set.all()
'''
# 正向查询红楼梦这本书的出版社邮箱
# book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# publish = book.publish
# print(publish.email) # 反向查询地址是北京的出版社出版的图书
# publish = Publish.objects.filter(addr='北京').first()
# publish.book_set.all() 拿出所有图书
# books=publish.book_set.all()
# books = publish.book_set.all().count()
# print(books)
2、一对一查询：
'''
一对一
正向 author---关联字段在author--->authordetail ------> 按字段
反向 authordetail------关联字段在author--->author -----> 按表名小写 '''
# 查询xcc作者的手机号，正向查询
# author = Author.objects.filter(name='xcc').first()
# # author.authordetail 就是作者的详情对象
# authordetail = author.authordetail
# print(authordetail.phone) # 查询地址是安庆的作者名字，反向查询
# authordetail = AuthorDetail.objects.filter(addr='安庆').first()
# # authordetail.author 这是作者的对象
# author = authordetail.author
# print(author.name)
3、多对多查询：
'''
多对多
正向 book---关联字段在book--->author ------> 按字段.all()
反向 author------关联字段在book--->book -----> 按表名小写_set.all()
''' # 查询红楼梦这本书的所有作者
# book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# ret = book.authors.all() # 是所有的作者，是一个queryset对象，可以继续点
# print(ret) # 查询xcc写的所有书
# xcc = Author.objects.filter(name='xcc').first()
# books = xcc.book_set.all()
# print(books) # 连续夸表
# 查询红楼梦这本书所有的作者的手机号
# book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# authors = book.authors.all()
# for author in authors:
# authordetail = author.authordetail
# print(authordetail.phone)
四、基于双划线的跨表查询
# ************基于双下划线的查询
# 一对一
# 查询xcc作者的手机号，正向查询，跨表的话，按字段
# 以author表作为基表
# ret = Author.objects.filter(name='xcc').values('authordetail__phone')
# print(ret) # 以authordetail作为基表，反向查询，按表名小写，跨表的话，用表名小写
# ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='xcc').values('phone')
# print(ret) # 查询xcc的性别和手机号 正向
# ret=Author.objects.filter(name='xcc').values('authordetail__phone','sex')
# print(ret) # 查询手机号是12234567的作者的性别 # ret=Author.objects.filter(authordetail__phone='12234567').values('sex')
# print(ret)
五、聚合查询与分组查询
聚合
#计算所有图书的平均值
from django.db.models import Avg
Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
#{'price__avg': 34.35}
aggregate()是QuerySet的一个终止字句，意思是说，它返回一个包含一些 键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符 ，值是 计算出来的聚合值 。键的名称 是按照找字段和聚合函数的名称 自动生成的。
如果你生成的不是一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，你想查询最大值和最小值，可以这样查询：
from django.db.models import Avg, Max, Min
Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
# 查询所有书籍的平均价格
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min
ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 202.896}
# 可以改名字
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'))
# 统计平均价格和最大价格
ret=Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'),max_price=Max('price'))
# 统计最小价格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), min_price=Min('price'))
# 统计个数和平均价格
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('price'))
ret = Book.objects.all().aggregate(avg_price=Avg('price'), max_price=Max('price'),count=Count('nid'))
print(ret)
举例
分组
annotate()为调用的QuerySet中的每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合数）。
总结：跨表分组查询本质就是将关联join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。
查询练习
练习：统计每一本书的作者个数
from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors"))
for book in book_list:
print(book.name)
print(book.author_num)
book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num')
print(book_list)
练习：统计每一个出版社的最便宜的书
# 统计每一个出版社的最便宜的书
# 方法一
# ret=Publish.objects.annotate(Minprice=Min('book__price')).values('name','Minprice')
# print(ret)
# 方法二
publishlist = Publish.objects.annotate(Minprice=Min('book__price'))
for publish in publishlist:
print(publish.name, publish.Minprice)
annotate的返回值是querySet,如果 不想遍历对象，可以用上values_list:
练习：统计不止一个作者的图书：
ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num')
练习：根据一本图书做哦这数量的多少对查询集QuerySet进行排序：
Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
练习：查询每个出版社的名称和图书个数
ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c')
print(ret)
单表下的分组查询：
'''
查询每一个部门名称以及对应的员工数
emp:
id name age salary dep
1 alex 12 2000 销售部
2 egon 22 3000 人事部
3 wen 22 5000 人事部
'''
# select count(id) from emp group by dep
# 示例一：查询每一个部门的名称，以及平均薪水
# select dep,Avg(salary) from app01_emp group by dep
from django.db.models import Avg, Count, Max, Min
ret=Emp.objects.values('dep').annotate(Avg('salary'))
# 重新命名
ret=Emp.objects.values('dep').annotate(avg_salary=Avg('salary'))
print(ret)
# ---*******单表分组查询ORM总结：表名.objects.values('group by 的字段').annotate(聚合函数（'统计的字段'）)
# 示例2 查询每个省份对应的员工数
ret=Emp.objects.values('province').annotate(Count('id'))
ret=Emp.objects.values('province').annotate(c=Count('id'))
print(ret)
# 补充知识点：
ret=Emp.objects.all()
# select * from emp
ret=Emp.objects.values('name')
# select name from emp
# ****单表下，按照id进行分组是没有任何意义的
ret=Emp.objects.all().annotate(Avg('salary'))
print(ret)
# ******多表分组查询
# 查询每一个出版社出版的书籍个数
ret=Book.objects.values('publish_id').annotate(Count('nid'))
print(ret)
# 查询每个出版社的名称以及出版社书的个数(先join在跨表分组)
# 正向
ret=Publish.objects.values('name').annotate(Count('book__name'))
ret=Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__name')).values('name','c')
print(ret)
# 反向
ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(Count('name'))
ret=Book.objects.values('publish__name').annotate(c=Count('name')).values('publish__name','c')
print(ret)
# 查询每个作者的名字，以及出版过书籍的最高价格
ret=Author.objects.values('pk').annotate(c=Max('book__price')).values('name','c')
print(ret)
# 跨表查询的模型：每一个后表模型.objects.value('pk').annotate(聚合函数('关联表__统计字段')).values() # 查询每一个书籍的名称，以及对应的作者个数
ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).values('name','c')
print(ret)
# 统计不止一个作者的图书
ret=Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).filter(c__gt=1).values('name','c')
print(ret)
六、F查询与Q查询
F查询
Django提供F()来将两个字段值进行比较。F()的实例 可以在查询之后引用字段，来比较同一个models实例之后两个不同字段值。
# 查询评论数大于收藏数的书籍
from django.db.models import F
Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum'))
注：commnetNum为评论数，keepnum为收藏数
Djanngo支持F（）对象之间以及F()对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.filter(commnetNum__gt=F('keepNum')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：
Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
Q查询
filter()等方法之后的关键字参数查询都是一起进行“AND”的。如果你需要执行更复杂的查询，你可以使用Q对象。
from django.db.models import Q
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。&代表“与”，| 代表“或”，~ 代表 “非”
bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
# 查询评论数大于阅读数的书籍
from django.db.models import F,Q
# select * from book where commit_num>read_num;
# 这样肯定是不行的
# Book.objects.filter(commit_num__gt=read_num)
ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num'))
print(ret)
# 把所有书籍的价格加10
Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
# ----Q函数，描述一个与，或，非的关系
# 查询名字叫红楼梦或者价格大于100的书
ret=Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price__gt=100))
print(ret)
# 查询名字叫红楼梦和价格大于100的书
ret = Book.objects.filter(Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))
print(ret)
# # 等同于
ret2=Book.objects.filter(name='红楼梦',price__gt=100)
print(ret2)
# 也可以Q套Q
# 查询名字叫红楼梦和价格大于100 或者 nid大于2
ret=Book.objects.filter((Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2))
print(ret)
# ----非
ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'))
print(ret)
# Q和键值对联合使用，但是键值对必须放在Q的后面(描述的是一个且的关系)
# 查询名字不是红楼梦，并且价格大于100的书
ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt=100)
print(ret)
练习实例
