python copy与deepcopy (拷贝与深拷贝)

copy与deepcopy

python 中的copy与deepcopy是内存数据的操作，但是两个函数有一定的区别。

1.copy

import copy

list = [1, [4, 5, 6], 2, 3]

list1 = copy.copy(list)

print id(list)

print id(list[1])

print id(list1)

print id(list1[1])

list[2] = 100

list[1][0] = 44

print list

print list1

结果：

46925320

46912776

46967368

46912776

[1, [44, 5, 6], 100, 3]

[1, [44, 5, 6], 2, 3]

经过copy操作的得两个list，list1拥有两个同的地址（46925320和46967368），修改list时不会影响list1的值，但是 list中间的子列表[4,5,6]在list和list1中有相同的地址46912776，所以在修改list中的子列表会影响到list1中的子列表。

2.deepcopy

import copy

list = [1, [4, 5, 6], 2, 3]

list2 = copy.deepcopy(list)

print id(list)

print id(list[1])

print id(list2)

print id(list2[1])

list[2] = 100

list[1][0] = 44

print list

print list2

结果：

59508232

59495688

59509384

59508168

[1, [44, 5, 6], 100, 3]

[1, [4, 5, 6], 2, 3]

经过deepcopy的list与list2用有不用的地址59508232，59509384，其中的子列表页拥有不同的地址， 所以不论怎样修改list都不用影响到list2。

结论：

经过copy操作的两个数据对象拥有不同的得地址空间 ，但是这个数据对象如果是内嵌了其他的复杂数据对象，这个内嵌的数据对象在

两个数据对象中拥有相同的地址空间，修改其中的值会互相印象。经过deepcopy的操作的不管是内层还是外层数据对象都拥有不同的地址空间，修改其中的值不会对两个对象都造成影响

python copy与deepcopy (拷贝与深拷贝)的相关教程结束。