1.思路：从图中的未访问的一个顶点开始，沿着一条路一直走到底，然后
这条路尽头的节点，在从另外一条路走到底，不断递归此过程，直到所有
遍历完成
特点：不撞南墙不回头
2.具体实现：当从一个未知的顶点出发，将这条路走完时，会返回到上
一个节点，看他是否还有其他的子节点，如果有就继续往下遍历，如果没有就继续返回到
上一个节点，继续寻找除本身外还有其他节点不，以此类推
前序遍历：中左右
中序遍历：左中右
后序遍历：左右中
3.递归实现dfs
public class solution{
private static class Node{
public int value;//定义节点
public Node left;//定义左节点
public Node right;//定义右节点
//有参构造用来干什么的呢？
public Node(int value,Node left,Node right){
this.value = value;
this.left = left;
this.right = right;}
}
//dfs方法用来实现递归遍历所有节点
public static void dfs(Node treeNode){
if(treeNode ==null){return;}
process(treeNode);//为什么通过process方法遍历节点
dfs(treeNode.left);//为什么通过dfs来遍历左右节点？
dfs(treeNode.right);}
}
学了一遍基础，但是不扎实，很多东西不明白他的具体含义就过了
但这就是个过程，明白自己的不足，继续深深地学习
递归总结：递归中，节点类中定义了节点，左节点以及右节点，还有
有参构造，但忘记了有参构造的作用？
有参构造的作用用于属性初始化
如果子类继承父类时，子类中没有无参构造会报错
在在定义的静态dfs方法中，调用了process和dfs方法利用递归的思想
实现了dfs算法
4.非递归实现dfs算法
public void solution{
public static void dfswithstack(Node root){
if(root ==null){retuen;}
Stack<Node>stack = new Stack<>();
stack.push(root)//将根节点压入栈中;
while(!stack.isEmpty()){
Node treeNode = stack.pop();
process(treeNode);//遍历节点
if(treeNode.right!=null){stack.push(treeNode.right);}
if(treeNode.left!=null){stack.push(treeNode.left);}
}
}
}
总结：非递归方法实现dfs利用栈的先进后出的特点实现
①先创建一个有参函数来实现dfs算法的实现
②判断根节点是否为空，如果为空结束
③定义一个节点类型的栈对象，先将根节点压入栈中
④判断栈中的元素是否为空，如果不为空，
定义一个节点对象来表示栈的出栈
⑤之后通过process方法来遍历出栈元素
⑥在依次通过栈先进后出的思想通过先序遍历先将右节点进栈，
再将左节点进栈。后面再通过上面的treeNode对象将元素出栈，
并通过process方法遍历
注意：进栈的顺序以及各个节点进栈出栈的代码顺序
5..生产中泛用于拓扑排序，寻路（走迷宫），搜索引擎，爬虫
