目录
界面参数
采样器
文生图(txt2img)
图生图(img2img)
模型下载
界面参数
在使用 Stable Diffusion
开源 AI
绘画之前,需要了解一下绘画的界面和一些参数的意义
目前 AI 绘画对中文提示词的效果不好,尽量使用英文提示词
最主要一些参数如下:
Prompt: 正向提示词,也就是 tag
,提示词越多,AI
绘图结果会更加精准
Negative prompt: 反向提示词,也就是反向 tag
Width / Height:要生成的图片尺寸。尺寸越大,越耗性能,耗时越久。
CFG scale: AI
对描述参数 Prompt
的倾向程度。值越小生成的图片越偏离你的描述,但越符合逻辑;值越大则生成的图片越符合你的描述,但可能不符合逻辑。
Sampling method: 采样方法。有很多种,但只是采样算法上有差别,没有好坏之分,选用适合的即可。
Sampling steps: 采样步长。太小的话采样的随机性会很高,太大的话采样的效率会很低,拒绝概率高
Seed: 随机数种子。生成每张图片时的随机种子,这个种子是用来作为确定扩散初始状态的基础。不懂的话,用随机的即可。
AI 绘画
采样器
Euler a: 是个插画,tag
利用率仅次于 DPM2
和 DPM2 a
,环境光效菜,构图有时奇葩
Euler: 柔和,也适合插画,环境细节与渲染好,背景模糊较深
Heun: 单次出土平均质量比 Euler
和 Euler a
高,但速度最慢,高 step
表现好
DDIM: 适合宽画,速度偏低,高 step
表现较好,负面 tag
不够时发挥随意,环境光线与水汽效果好,写实不佳
DPM2: 该采样方式对 tag
的利用率最高,几乎占用 80%
以上
DPM2 a: 几乎与 DPM2
相同,只是在人物的时候可能有特写
PLMS: 单次出图质量仅次于 Heun
LMS: 质感 OA
,饱和度与对比度偏低,更倾向于动画风格
LMS Karras: 会大改成优化的风格,写实不佳
DPM fast: 此为上界开发者所遗留的测试工具,不适合魔术师使用
采样器列表
文生图(txt2img)
文生图(text2img): 根据提示词 Prompt
的描述生成相应的图片
选择 绘画模型(Stable Diffusion checkpoint)
► 文生图(txt2img)
► 填写正向提示词(Prompt)
► 填写反向提示词(Negative prompt)
► 选择采样器(一般选择DPM++ 2M Karras)
► 设置采样步骤(一般设置30)
► 设置长宽(Width / Height,推荐 1024 * 1536)
► 点击生成(Generate)
根据上面的步骤,即可通过文字生成图片了,一般我们只要编写 Prompt
即可, Negative prompt
一般都是固定的,限制一下水印,低质量以及其他可能出现的逻辑错误即可
文生图
图生图(img2img)
图生图(img2img): 将一张图片根据提示词 Prompt
描述的特点生成另一张新的图片
选择 绘画模型(Stable Diffusion checkpoint)
► 图生图(img2img)
► 填写正向提示词(Prompt)
► 填写反向提示词(Negative prompt)
► 选择采样器(一般选择DPM++ 2M Karras)
► 设置采样步骤(一般设置30)
► 设置长宽(Width / Height,推荐 1024 * 1536)
► 点击生成(Generate)
将上传一张图片到图生图中,进行测试一下,这里使用的是刚刚文生图的照片,根据上面的步骤,点击生成,看看效果
可以看出:AI
图生图,其实就是根据你上传的图片和你的 Prompt
生成一张跟上传差不多的照片
图生图
模型下载
模型网站推荐:https://civitai.com/
左上角的下拉框可以用来选择模型,其中 v1-5-pruned-emaonly.safetensors
是默认模型
默认的模型画出来的图片比较丑,所以我们需要下载更好更适合的模型来绘画
每个模型侧重绘画的风格不一样,有些适合画人,有些适合画动漫,有些适合画风景,根据自己的需求选择适合自己的绘画风格模型进行下载
下载好模型,将模型文件放入到 models/Stable-diffusion
文件夹下,重载 UI
,即可看到
模型下载