java学习指南-四个部分：分别是入门篇，初级篇，中级篇，高级篇
第一步是打好Java基础，掌握Java核心技术， ---入门篇
第二步是掌握Java Web技术栈，能够做一些项目， ---初级篇
第三步是掌握Java方面的进阶技术，包括网络编程、并发编程、JVM等， ---中级篇
第四步是掌握后端进阶技术，比如分布式、缓存、消息队列等技术。 ---高级篇
Java基础知识：
1 基本数据类型
比如int，double，char，以及其包装类。
熟悉基本数据类型的使用，了解每种类型所占的字节数，以及它们和包装类之间的相互转换。
2 流程控制
比如for循环，if else，while循环等等
如果是学过c语言的同学，这部分可以跳过了。
3 字符串类型String的使用
字符串类型是Java中很重要的类型，它不是基本数据类型，但却很常用，熟悉和实践String相关的api，开始你对字符串的学习吧。
4 数组
数组的初始化方式有哪些，二维数组应该怎么写，把数组当成方法参数又该怎么处理？
5 类和对象
Java中最重要的两个概念：类和对象，它们有什么用呢，有什么区别和联系呢，请在代码中实践它们吧
Java核心技术
为什么接口和抽象类有这些区别，多态的意义是什么，为什么要有反射。
新手在学习这部分内容时，只需要知道怎么用就可以了。当然，最好把这些特性都实现一遍，以加深印象。
至于为什么有这些特性，这些特性背后的原理是什么，不是我们现在讨论的内容，这些内容我们将在初级和中级篇中讲述。因为，要了解这些原理，你得了解JVM，了解并发技术的基础，了解网络基础，甚至更多。显然，这不是你现在能做到的。
1 接口和抽象类
写一些接口，同时写一些实现类去实现这些接口，并且了解一下为什么我们需要接口，为什么子类需要实现接口里的方法。
同理，去实现一些抽象类吧。然后，看看它和接口有什么不同。
2 继承，封装和多态
如何理解继承，子类和父类之间有什么联系呢。
封装是一种保护代码的方式，有哪些方式可以实现封装呢。
多态一般分为重载和重写，它们分别怎么使用？
3 异常处理
Java中的异常处理主要用于捕获和处理错误，请你写一些try catch代码块去捕获错误吧。
4 集合类
集合类是我们经常需要打交道的东西，List，Map，Set等等，赶快去熟悉API，然后写一些测试例子吧。
5 IO输入流和输出流
IO输入流和输出流可以操作文件，网络数据等内容，如何在Java代码中完成这么复杂的操作呢，其实只需要简单的几个api就可以了。
6 多线程
为了让系统资源最合理地分配和调度，我们需要多线程，多线程会让程序变得有趣，也会带来很多问题，使用Thread和相关API，去尝试这些有趣的事情吧。
可选内容：
1 反射（了解即可，不是入门必须）
2 枚举类型和泛型（了解即可，不是入门必须）
3 网络通信（了解基本的socket使用即可，需要网络基础）
4 数据库操作（了解基本的JDBC即可，需要数据库基础）
04 总结
对于一个Java小白来说，入门Java可以分为这几步：
1 首先搭建好Java开发环境
2 通过Runoob等一些网站熟悉Java的基本语法
3 通过看书看视频等方式熟悉Java基础知识，通过代码实践加深理解 4 通过看书看视频等方式初步了解Java核心技术，通过代码实践加深理解。
Java Web项目
Java Web常用技术
JavaWeb的技术栈其实比较庞大，所以我们不要求面面俱到，只是希望你能够熟悉一下项目中可能用到的技术。下面列举一些常见的技术，大家最好要了解一下。
1 JSP和Servlet
推荐资源：《JavaWeb入门到精通》，慕课网、极客学院等网站上的JavaWeb基础课程
这是Java Web开发最原始的形态，现在很少直接使用了，但是后来的各种框架其实也是建立在servlet之上来做的。你们需要了解这两个技术分别是用来干什么的，最好能写一些demo来实践。
对于JSP，有时候你可能还要学习jstl等标签语言，因为这些标签可以让你更方便地往JSP中插入Java代码。
2 Spring和SpringMVC
推荐资源：《Spring实战》，慕课网、极客学院等网站上的SpringMVC基础课程。
事实上，除了上述资源之外，你也可以直接到官网上查看快速开始文档。
Struts2早已被时代抛弃，Spring则是当今的霸主，你需要了解Spring如何使用，以及SpringMVC如何使用，并且学会在项目中使用它。
由于SpringBoot最近很火，并且搭建方式比SpringMVC更简单，你也可以先学习SpringBoot，以便更快速地搭建起你的第一个Java Web项目。
3 MySQL
推荐资源：《Sql必知必会》，Runoob上的MySQL基础教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程
一个JavaWeb应用一定要有数据啊，所以我们需要用到数据库，其实搭一个mysql数据库是非常简单的，但是对于初学者来说最麻烦的就是写sql了，所以，先学会建表，熟悉sql，对你以后做项目也是大有裨益的。
4 Hibernate和Mybatis
推荐资源：Runoob上的Hibernate和Mybatis基础教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程
当你学会了使用sql去查询数据，可能还不足以让你在项目中很方便地处理数据，因为我们还需要一个步骤，就是把数据库的数据转化成Java里的对象。orm框架就是为了解决这一问题而出现的，它可以让一张表和Java类一一对应，让数据查询变得非常方便。Hibernate和Mybatis都是orm框架，只不过现在mybatis越来越火了。
所以，你需要了解这一技术，因为它会广泛地运用到大部分Java Web项目中。
5 Maven
推荐资源：《maven实战》，易百教程里的maven教程，慕课网、极客学院等网站上的视频课程
刚才已经说过了Spring，orm框架，以及MySQL等方面的技术了。实际上，一个简单的Java Web项目也只需要这些东西了。
但是，有一个问题，就是：一个项目里用到这么多技术，所需要的jar包也会很多，我们如何管理这些jar包呢。如果直接导入所需jar包，那当jar包更新或者需要替换时，每次都要手动操作，非常麻烦。另外，当jar包很多时，项目打包后的war格式文件也会很大，不利于传输。
为了解决上述问题，maven应运而生了。maven通过pom.xml文件来指定所需的jar包，并且自带了很多构建相关的功能，比如编译，打包，运行单元测试等等，因为它本身就是一个构建工具。
当然，新手可能还难以理解这些概念，你必须要知道的是，大部分Java Web项目需要用maven来管理，你需要学会maven的基本用法，最基本的用法就是：学会修改pom.xml文件。
6 Tomcat
推荐资源：慕课网、极客学院等网站上的视频课程。
对于小白来说，Tomcat相关的技术是非常复杂的，毕竟它是一个应用服务器啊，事实上这个时候，你只需要学会如何安装Tomcat即可。毕竟，它在项目中的作用就是提供一个运行环境而已。
正常来说，你只要下载解压Tomcat的压缩包即可。由于现在的IDE都支持集成Tomcat，所以一般情况下你都可以在IDE中配置好你的Tomcat路径，然后设置好你的项目路径，IDE会自动把你的工程代码部署到Tomcat服务器上。
如果你使用想跳过IDE直接部署工程到Tomcat上，也可以直接编译工程并且打包得到war格式的文件（这个步骤可以使用maven来完成），然后拷贝war文件到Tomcat下的特定目录即可。
上述两种部署方式的详细步骤请到搜索引擎寻找答案。
7 Git和GitHub
推荐资源：廖雪峰的Git教程，GitHub官网，慕课网、极客学院等网站上的视频课程。
既然要做项目，为什么不把它发布在GitHub上。当你熟悉了Git指令之后，你可以很方便地发布你项目中的每一次更新，并且同步到GitHub上，这样既可以让你更好地管理项目版本，又可以让你GitHub更加活跃，为你未来的面试加分。
所以，赶紧学好Git指令，然后开启你的项目之旅吧。
04 其他常用组件
除了上面几种必备的技术之外，有时候我们在项目中还会用到其他东西，在这里我们把它们叫做组件。这里只做简单的介绍，至于具体怎么使用，在网上都可以很容易地找到相关文章。
1 日志系统
当项目代码比较多的时候，容易发生错误，日志可以很好地记录代码运行时的错误，常用的日志系统有log4j,logging等等，另外你还需要了解一下slf4j。
2 单元测试
日志系统可以记录代码问题，单元测试则是为了避免代码出错，常用的单元测试组件主要是JUnit，建议你找个文档看一看，然后下载下来玩一下。
3 JSON
JSON逐渐成为前后端数据交互的标准格式，为了在项目中使用JSON的API，你也需要导入它的jar包，一般我们都会使用阿里提供的fastjson，赶快下载来玩一玩吧。
当然，常用的Java Web组件还有很多，比如HTTPClient，再比如一些加密工具，一些压缩工具等等，这里就不再一一列举了。
5 总结
今天的内容就到这里了，与其说是初级篇，反而更像是“项目篇”呢。因为学完基础内容之后，做项目是最好的复习和实践方式了。所以这篇文章围绕着做项目来展开，也就不足为奇了。
今天主要讲的是，做好一个JavaWeb项目，需要哪些知识储备，需要了解哪些技术，并且我也推荐一些比较精品的视频课程。
1 Java基础知识储备 2 前端知识储备 3 了解和使用JavaWeb常用技术 4 JavaWeb常用组件介绍
计算机基础知识
JVM虚拟机
为什么把JVM放在第一位，因为它是最基础也最重要的一块内容。所有的Java代码都运行在JVM上，事实上，JVM在操作系统中只是一个进程。为了了解Java代码的运行方式，底层引擎的执行原理，以及内存的分配情况，我们必须要学习JVM虚拟机。
推荐资源：《深入理解JVM虚拟机》
很高兴地告诉你们，学习JVM你只需要把这本书吃透即可，当然，看一遍可不够，笔者前后至少看了三遍，有条件的话最好把书中的实例都跑一跑。
另外，JVM也是面试必考的内容，所以，相应地去准备一些面试题也是很有必要的，如果你基本掌握了这本书的内容，相信你不会惧怕任何JVM面试题。
03 设计模式与源码阅读
设计模式
为什么在这里提到设计模式呢，因为设计模式是Java编程规范的经典总结，并且在JDK源码中经常使用，由于我们后面会讲到JDK源码方面的学习，所以对于设计模式，建议大家先学习一下，最好的学习方式就是看书结合实践，把一些常用的设计模式自己实现一下。
推荐资源：《head first 设计模式》
JDK源码（主要指集合类源码）
接下来下场的选手是：JDK源码。不过对于大部分人来说，只要能够掌握集合类，字符串这些源码就可以了，其他部分的源码主要集中在JUC并发包里，而这些内容我们会放在Java并发技术里来讲。
为什么我们需要掌握集合类源码呢，其一是因为面试喜欢考，其二是因为集合类的源码实现都比较经典，难度也不算太大，并且运用了很多优化方法，所以了解它对于学习Java的同学来说大有裨益。
推荐资源
市面上并没有哪本书专门来讲JDK源码的，所以这部分内容的学习资源主要是两个部分，一是JDK源码本身，而是一些技术博客。
1 对于JDK源码，直接看可能比较有难度，不推荐新手这么做。 2 讲解源码的文章质量参差不齐，所以我只推荐几个我自己比较熟悉的，一个是importnew。一个是我的博客。另外，我之前分享的一篇文章《你不可错过的Java学习资源》中也推荐了很多大牛和博客，大家也可以去看看。
Spring源码
说实话，Spring源码的复杂度远高于集合类的源码，这也是因为Spring运用了很多的设计模式，并且有着非常繁杂的类关系。所以，我不建议大家直接去读Spring源码，因为即使是看Spring源码解析的书籍，你也会感到很吃力。
所以，我推荐的方式是，看书+看一些比较好的源码解析文章。另外要告诉大家的是，Spring的源码很多，并不是所有内容都需要你掌握的，大家都知道Spring最常用的特性就是IOC和AOP，所以看源码解析时，最重要的也是这两个部分了。
另外，看完Spring的源码解析以后，别忘了看SpringMVC的源码解析，学习方法也是一样的，找重点内容看即可。
推荐资源：《Spring源码深度》
04 Java并发技术
Java并发技术
相信你为了搞定集合类源码和Spring源码花了不少功夫了，接下来轮到Java并发技术出场了。我们在入门篇其实已经谈到了多线程，但是也仅仅停留在使用Thread或者Runnable实现简单的多线程demo。
实际上，为了理解Java并发技术的底层实现，我们还需要知道JMM模型，了解synchronized和volatile的底层实现，同时还要明白Java中的多线程和操作系统的多线程和什么联系和区别。除此之外，我们经常谈到的线程安全，有哪些实现方法，也是这部分内容的要点。
学习并发技术，我建议分为三个步骤
1 首先熟悉Java的多线程基础知识，比如Thread的使用，线程的状态转换，以及一些api的使用方式。 2 了解一些理论基础，比如JMM，操作系统的多线程实现。这部分内容推荐通过看书和看博客来学习。 3 了解并使用JUC的一些API，然后开始看JUC的一些源代码。这个阶段是最重要也是最困难的。
推荐资源： 书籍：《Java并发编程艺术》，《Java并发编程实战》 网站：我的博客专栏，并发编程网，importnew，《你不可错过的Java学习资源》
05 Java网络编程
Java网络编程
在搞懂Java并发编程技术之后，相信这部分内容也难不倒你。当然，前提是你对计算机网络有一定了解，因为网络编程涉及到TCP和HTTP相关的知识点。
在学习这部分内容的时候，你首先要了解socket的使用以及原理，然后再去了解NIO的相关API，多写一些客户端和服务端通讯的demo，以便熟悉这些内容。为了更好地理解网络编程，你还要去了解UNIX网络编程模型。
除此之外，如果你想要更好地理解Java网络编程，你还需要去了解Tomcat的实现原理。同时，Netty也是值得你去学习的一部分内容，最好有机会去用一用这一网络编程框架，学有余力的同学还可以考虑看看它的源码（笔者没有看）。
推荐资源：《Java网络编程》，《你不可错过的Java学习资源》
05 Java8
Java的版本一直在更新，但目前在用的主要还是Java8和Java7，等再过几年可能这部分的内容就过时了。但是目前看来，对Java8的学习和了解还是很重要的，毕竟面试也喜欢考。
对这部分内容学习的最好方式就是：看文章+代码实践
推荐资源：《Java8实战》
06 总结
今天的内容貌似有点多，大家会不会感觉有点吃不消呢。没关系，因为这部分内容确实需要花很多时间去学习。对于一个在校的Java学习者来说，可能没有机会接触到多么高大上的项目，所以对内功的修炼显得格外重要。
看书，写demo，读源码，看似简单的事情实际上需要花费大量时间和精力，这个过程是需要你静下心来，慢慢沉淀的，在学习的过程中你也可以和笔者一样，写一些总结和博客，以便更好地回顾自己的学习历程。
总结以下今天所讲的内容吧：
1 计算机基础课程：数据结构，网络和操作系统 2 JVM基本原理 3 设计模式，JDK源码，Spring源码 4 Java并发技术，JUC源码 5 Java网络编程 6 Java8
完结篇
01 Web后端架构
Web后端架构
后端进阶第一步，先把Web架构相关的技术学好吧，因为之前大家都做过Java Web项目，想必对这块内容还是比较熟悉的吧。我们需要了解Web架构演化的历史，了解为什么要做服务器集群，为什么要用缓存，为什么要做拆分，做主从，以及为什么要有分布式。
推荐资源：《深入分析Java Web技术内幕》，《大型网站技术架构》
两本都是阿里大佬出的书，两位都是淘宝系的技术大牛。前一本书主要讲述的Java Web的一些技术基础，关于Web架构的内容比较少。
后一本则是李智慧大佬写的架构科普书籍，用非常简单易懂的语言写出了大型Web项目架构之美，分别着眼于高可用，高性能，高扩展等方面讲解了很多设计结构的原则和方法。这本书应该是Web架构小白最好的入门书籍了。
02 分布式理论基础
由于下面的内容或多或少都会涉及到分布式相关的知识，所以这一部分我们主要介绍一下有关分布式的基础知识。笔者对分布式的学习主要也停留在理论上，所以这里讲的也是一些理论的东西。
推荐资源：《从Paxos到zookeeper分布式一致性原理与实践》，我的技术博客专栏“分布式系统理论与实践”
这本书比较好地科普了分布式基础知识，也介绍了zookeeper的原理和使用。了解zookeeper是了解分布式技术很重要的一个环节。
1 CAP 和 BASE
谈分布式就要谈CAP，一致性，高可用，网络分区容忍性为何只能三选二，为什么网络分区容忍性必须要被考虑。CAP在实际应用中真的可靠么？
BASE出现的原因，为什么BASE更容易实现，更适合实际应用，BASE可以通过哪些技术去实现呢？
2 一致性协议和算法
一致性协议也是分布式理论的一个重点，2PC，3PC，分别指的是什么，其中分别有什么问题。3PC解决了2PC的一个问题，却仍然不完美。
Paxos和Raft两种一致性算法，显然前者比后者复杂得多，但是Raft可能更加实用。为什么我们需要一致性算法，它们又有什么用呢。
3 分布式事务和最终一致性
分布式事务是一个复杂的概念，主要指分布式系统中需要强一致场景时所用到的事务。理解和实现它都不是简单的事情。
如果我们退而求其次，不要求强一致性，而选择最终一致性，则可以用更加灵活的方案，比如事务消息。
03 常见分布式技术
推荐资源：《从Paxos到zookeeper分布式一致性原理与实践》，我的技术博客专栏“分布式系统理论与实践”，《深入理解Spring Cloud与微服务构建》，《分布式服务框架原理与实践》。
1 zookeeper
上文说到zookeeper是分布式技术很重要的一块内容，这是因为zookeeper用于管理和协调分布式组件，虽然它出自hadoop生态，却用于很多应用当中，基本上有分布式的地方就有zk的存在。
简单说来，zk可以提供全局统一的节点树结构，通过节点来管理资源，同时zk自身是使用集群方式部署的，所以保证自己是高可用的。根据这一特点，它可以作为服务注册中心，还可以实现分布式锁等功能。
2 分布式服务
分布式服务是一个挺有意思的东西，也很常用，简单来说，就是把服务组件部署在不同节点上，通过rpc的方式访问，为了实现这一功能，我们需要考虑通信协议，序列化方式，进一步来说，我们还要了解如何做服务注册和发现，以及如何做限流，做服务熔断和降级，等等等等。
常见的分布式服务框架有dubbo，以及Spring Cloud这类产品，学会使用他们，然后了解它们的底层实现原理，相信会是一个很有趣的过程。
3 负载均衡
关于负载均衡，说起来其实很简单，就是把一组请求分成多组，按照某种规则分发到多台服务器上。
但是负载均衡也涉及很多内容，包括负载均衡的算法，负载均衡的实现方式，我们需要了解它到底是在哪一层实现的。
一般来说，常用的负载均衡方式有nginx和lvs两种，分别是7层和4层的负载均衡，一个基于域名进行负载均衡，一个基于端口号做负载均衡。了解它们的实现原理，会让你更好地理解这部分内容。
4 分布式session和分布式锁
这两个组件也是分布式项目中经常要用到的，了解它们的使用和实现原理，有助于以后在项目中的实践。
分布式session一般有多种实现方式，可以存数据库或者缓存，也可以单独部署成一个服务，总之最重要的一点就是，性能要好，并且要高可用。
分布式锁则用于一些需要一致性的场景中，比如订单生成这种全局唯一的功能，分布式锁通常可以用缓存或者数据库来实现，但为了保证高性能，并且避免死锁，我们一般采用Redis或者zookeeper来实现。
04 缓存
讲到缓存，我们说的最多的就是Redis，所以我们要讲的也是Redis。学习Redis，除了学会使用简单的api之外，最好还要了解它的实现原理。
推荐资源：我的技术博客专栏“重新学习MySQL和Redis”，《Redis设计与实现》
这里我们主要介绍三部分内容，也是我个人认为比较重要的三块内容。
1 数据结构和底层实现
Redis的数据结构比较丰富，但更有意思的是这些数据结构背后的底层实现，也就是作者如何用c语言来实现这些结构的。其中会有你熟悉的数组，链表，还有一些有意思的结构比如跳表，哈希表。
2 持久化方式
持久化方式主要分两种，aof和rdb，前者基于追加日志的方式来实现日志持久化，后者则是使用备份数据的方式来实现持久化。
3 分布式方案
这是Redis最有趣也最复杂的部分。 首先，Redis可以使用主从的方式部署，其中“哨兵”这一组件用于故障切换。
基于哨兵的主从部署后来发展为Redis cluster的部署方式，也就是Redis集群，通过分片的方式来部署Redis集群，并且集群中任一节点都可以用来对外提供服务。
当然，除了Redis集群之外，还有codis的分布式方案，codis基于代理的方式来实现，表面上还是使用原来的Redis API，但实际上访问的却是一个Redis集群。
05 消息队列
消息队列的作用一般来说就是削峰，控流，解耦合，目前业界也有很多的消息队列产品，在很多公司都会使用，当然，它们各有各的优缺点，我们也不必全都了解，这里我们大概介绍3种消息队列，它们各自的特点都比较鲜明，值得大家去了解一番。
1 RabbitMQ
笔者刚开始接触的消息队列是rabbitmq，它的使用方法比较简单。 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现，主要有以下特点：
- 安装部署简单，上手门槛低，功能丰富，符合AMQP标准；
企业级消息队列，经过大量实践考验的高可靠；
集群易扩展，可以轻松的增减集群节点；
有强大的WEB管理页面。
2 Kafka
与其他MQ相比较，Kafka有一些优缺点，主要如下
优点：
- 可扩展。Kafka集群可以透明的扩展，增加新的服务器进集群。
高性能。Kafka性能远超过传统的ActiveMQ、RabbitMQ等，Kafka支持Batch操作。
容错性。Kafka每个Partition数据会复制到几台服务器，当某个Broker失效时，Zookeeper将通知生产者和消费者从而使用其他的Broker。
缺点：
- 重复消息。Kafka保证每条消息至少送达一次，虽然几率很小，但一条消息可能被送达多次。
消息乱序。Kafka某一个固定的Partition内部的消息是保证有序的，如果一个Topic有多个Partition，partition之间的消息送达不保证有序。
复杂性。Kafka需要Zookeeper的支持，Topic一般需要人工创建，部署和维护比一般MQ成本更高。
RocketMQ
RocketMQ是一个纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是Metaq，当 Metaq 3.0发布时，产品名称改为 RocketMQ。
具有以下特点：
- 1、能够保证严格的消息顺序
2、提供丰富的消息拉取模式
3、高效的订阅者水平扩展能力
4、实时的消息订阅机制
5、亿级消息堆积能力
除此之外，它还有一个优点，就是支持事务消息，让分布式事务的实现变得简单
05 分布式数据库
这里说的分布式”数据库“，其实指的是数据库的分布式方案，更具体来说，主要指的是数据库的主从部署，以及分库，分表。
1 主从复制和读写分离
这是数据库高可用的基础。MySQL数据库会使用日志来完成主从复制，先写主库，然后再同步到从库。读写分离则一般是指的是：从库负责读，主库负责写。
2 分库分表方案
分库分表是解决大表性能瓶颈的一种方法，当然也分为横向拆分和纵向拆分，横向拆分指的就是减少单表的数据量，放到其他表或者其他库中。纵向拆分则一般指按照业务来拆分，把不必要的字段放到其他表中。
分库分表可以在应用层做，通过对id或者其他字段进行hash以便映射到对应的表中。当然也可以通过数据库中间件来完成，例如mycat这种中间件，通过代理的方式实现分库分表，非常方便。
06 大后端相关技术
Hadoop生态
常见的组件有：hdfs，hbase，hive，zookeeper，flume，sqoop，yarn。
推荐资源：《大数据技术原理与应用》
对于入门hadoop生态来说，这本书完全足够了，如果你要做大数据平台开发或者是数据研发工程师，可能需要非常全面地了解这些组件的底层原理。
云计算
我在项目中主要接触到的是OpenStack，docker以及kubenetes，OpenStack是一个私有云生态，内部结构对于我们来说还是比较复杂的，不过最根本的虚拟化技术还是基于kvm虚拟化来实现的。
docker则是现在非常流行的一种容器，用于快速部署应用。
kubenetes也借着docker的东风火了起来，可以理解为是基于容器的分布式调度系统。
这些技术在企业中也是比较常用的，只不过对于研发同学来说，更多时候扮演的是工具的角色。
推荐资源：《Docker技术入门与实战》，《kubenetes权威指南》
其他常见后端技术
除此之外，想必大家还了解过很多其他的技术，只不过不同的业务用到的组件往往不一样，所以并不是每个东西你都需要去了解。
比如搜索引擎技术Lucene，基于它的两款产品solr和elasticsearch，通常出现在需要搜索功能的项目中。
再比如流式计算技术，如storm和spark streaming等等，通常都用于大数据部门，用作实时数据采集。
又如ELK实现的分布式日志系统，多用于分析和定位系统问题，经常会出现在一些比较重要的应用当中。
当然，也有现在大火的人工智能，还有太多的技术我们没机会去了解和使用，我们能做的也就是在自己能力范围内把需要做的东西做到最好了。
所以，这些内容并不是每一样你都需要知道，但是如果有时间去了解一下的话，还是建议多了解一点的。
07 总结
总结
纵观全文，我们主要讲了这些内容：
1 Web架构 2 分布式基础理论 3 常见分布式技术 4 缓存 5 消息队列 6 数据的分布式方案 7 大后端相关技术
