InfluxDB 是一个开源，分布式，时间序列，事件，可度量和无外部依赖的数据库。
InfluxDB有三大特性：
- Time Series （时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等）
Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算
Events（事件）：它支持任意的事件数据
端口暴露
influxdb会监听4个端口：
tcp 0 0 0.0.0.0:8099 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8083 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8086 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
tcp 0 0 0.0.0.0:8090 0.0.0.0:* LISTEN 29458/influxdb
其中单机使用只需要用到两个，另外两个是分布式部署时采用的
8083 WEB 管理界面
8086 HTTP API 接口服务
数据结构
在 influxdb 中 database 、 series、point 分别类似于数据库系统中的 数据库、表、列的概念。
所有的数据项在创建时都会自动增加两个字段：
time 数据创建的时间，时间戳类型
sequence_number 字段是 influxdb 数据库维护的，类似于mysql的 主键概念。
比如我们用下面数据创建一个 Series
他就会产生下面数据格式的数据存储：
这里可以看到，系统自动增加了2个字段： time 和 sequence_number 。
接口协议
InfluxDB 支持两种api方式：
HTTP API ，已经提供
Protobuf API， 计划提供
如何使用 http api 进行操作？
比如对于foo_production这个数据库，插入一系列数据，可以发现POST 请求到 /db/foo_production/series?u=some_user&p=some_password, 数据放到body里。
数据看起来是这样的:
下面的"name": "events", 其中"events"就是一个series,类似关系型数据库的表table
[
{
"name": "events",
"columns": ["state", "email", "type"],
"points": [
["ny", "paul@influxdb.org", "follow"],
["ny", "todd@influxdb.org", "open"]
]
},
{
"name": "errors",
"columns": ["class", "file", "user", "severity"],
"points": [
["DivideByZero", "example.py", "someguy@influxdb.org", "fatal"]
]
}
]
格式是json，可以在一个POST请求发送多个 series, 每个 series 里的 points 可以是多个，但索引要和columns对应。
上面的数据里没有包含time 列，InfluxDB会自己加上，不过也可以指定time,比如：
[
{
"name": "response_times",
"columns": ["time", "value"],
"points": [
[1382819388, 234.3],
[1382819389, 120.1],
[1382819380, 340.9]
]
}
]
time 在InfluxDB里是很重要的，毕竟InfluxDB是time series database
在InfluxDB里还有个sequence_number字段是数据库维护的，类似于mysql的 主键概念
当然 sequence_number 也是可以指定的，类似如下：
[
{
"name": "log_lines",
"columns": ["time", "sequence_number", "line"],
"points": [
[1400425947368, 1, "this line is first"],
[1400425947368, 2, "and this is second"]
]
}
]
http://influxdb.com/docs/v0.8/api/reading_and_writing_data.html
InfluxDB 增删更查都是用http api来完成，甚至支持使用正则表达式删除数据，还有计划任务。
比如:
发送POST请求到 /db/:name/scheduled_deletes， body如下，
{
"regex": "stats\..*",
"olderThan": "14d",
"runAt": 3
}
这个查询会删除大于14天的数据，并且任何以stats开头的数据，并且每天3:00 AM运行。
参考资料：
InfluxDB 开源分布式时序、事件和指标数据库
http://segmentfault.com/blog/lds/1190000000444617
开源监控利器grafana
http://www.cnblogs.com/txwsqk/p/3974915.html
