需求：
运营有若干批次的视频。有上千个，视频文件，有mp4格式的，有ts格式的
现在有需要去掉视频文件片头和片尾的批量操作需求。
比如
文件夹A下面的视频去掉片尾10秒
文件夹B下面的视频去掉片头6秒，去掉片尾60秒
文件夹C下面的视频去掉片头15秒
而每个文件夹下面视频存在时间长度不一样的情况
而且一个周末必须搞定（MMP，周五下班时找我求助）
嗯~~
开始我的研究
首先想到的是网上搜索视频处理模块
网上搜到的大多都是ffmpeg工具。就准备从它切入
网上搜索了解了大概的用法之后，下下载下来测试
免费开源的软件
登录官网下载
http://ffmpeg.org/download.html
下载win10版本软件
64位和32位的版本都下载了，好在不用安装。解压即用
可以看到32位和64位的
因为可以再命令行对视频操作。可以使用python调用它。前提是你先命令行执行没问题才可以
解压后把文件夹重命名了下。让cmd里面显示的路径短一点。好看
bin目录下有3个工具
其中ffmpeg就可以对视频截取操作
想着3个工具肯定都有自己的用处，就去搜索了下ffprobe，搜索到它可以取元数据信息等
把一个视频拷贝过去
视频的一些信息可以看下
使用ffprobe操作下视频。可以看到视频元数据信息，时长正式我需要的
想着把它输出为json格式的最好。正好搜到了一些可用的参数
参考链接https://blog.csdn.net/u012040869/article/details/70224964
使用如下，其中的时长是duration这个key
E:\tools\ffmpeg-win64\bin>ffprobe -v quiet -print_format json -show_format 1.mp4
{
"format": {
"filename": "1.mp4",
"nb_streams": 2,
"nb_programs": 0,
"format_name": "mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2",
"format_long_name": "QuickTime / MOV",
"start_time": "0.000000",
"duration": "965.810600",
"size": "26227952",
"bit_rate": "217251",
"probe_score": 100,
"tags": {
"major_brand": "mp42",
"minor_version": "1",
"compatible_brands": "M4V mp42isom",
"creation_time": "2017-08-28T05:07:05.000000Z"
}
}
} E:\tools\ffmpeg-win64\bin>
使用python调用此工具，输出为json格式，然后获取时长的简单测试
import subprocess,json
pname='e:\\tools\\ffmpeg-win32\\bin\\ffprobe.exe -v quiet -print_format json -show_format "1.MP4"'
result=subprocess.Popen(pname,shell=False,stdout=subprocess.PIPE).stdout
list_std=result.readlines()
print(list_std)
print('list--------------------')
str_tmp=''
for item in list_std:
str_tmp+=bytes.decode(item.strip())
json_data=json.loads(str_tmp)
print('json_data---------------')
print(json_data)
dura_time = json_data['format']['duration']
print(dura_time)
运行如下
接下来是使用ffmpeg工具对视频切割，看看能否满足要求
视频时长是965秒，那么切掉最后10秒，命令行测试下
参数解释下
-i接文件名，指的是输入文件名
-ss是视频的起始位置，这里是0的话，就表示从低0秒开始截取
-t是持续时间。
-codec copy 表示将拷贝所有的流，而不会对它们重新编码，（也可以写为-c copy，测试过一样。仅仅剪切，不转码）不加这个参数CPU会急剧飙升。100%占用率，而且视频不是很快的截取完毕
更多参数请参考https://blog.csdn.net/stone_wzf/article/details/45378759
或者搜索ffmpeg参数
E:\tools\ffmpeg-win64\bin>ffmpeg -i 1.mp4 -ss 0 -t 955 -codec copy cut.mp4
ffmpeg version N-91378-g3f953379e1 Copyright (c) 2000-2018 the FFmpeg developers
built with gcc 7.3.0 (GCC)
configuration: --enable-gpl --enable-version3 --enable-sdl2 --enable-bzlib --enable-fontconfig --enable-gnutls --enabl
e-iconv --enable-libass --enable-libbluray --enable-libfreetype --enable-libmp3lame --enable-libopencore-amrnb --enable-
libopencore-amrwb --enable-libopenjpeg --enable-libopus --enable-libshine --enable-libsnappy --enable-libsoxr --enable-l
ibtheora --enable-libtwolame --enable-libvpx --enable-libwavpack --enable-libwebp --enable-libx264 --enable-libx265 --en
able-libxml2 --enable-libzimg --enable-lzma --enable-zlib --enable-gmp --enable-libvidstab --enable-libvorbis --enable-l
ibvo-amrwbenc --enable-libmysofa --enable-libspeex --enable-libxvid --enable-libaom --enable-libmfx --enable-amf --enabl
e-ffnvcodec --enable-cuvid --enable-d3d11va --enable-nvenc --enable-nvdec --enable-dxva2 --enable-avisynth
libavutil 56. 18.102 / 56. 18.102
libavcodec 58. 20.104 / 58. 20.104
libavformat 58. 17.101 / 58. 17.101
libavdevice 58. 4.101 / 58. 4.101
libavfilter 7. 25.100 / 7. 25.100
libswscale 5. 2.100 / 5. 2.100
libswresample 3. 2.100 / 3. 2.100
libpostproc 55. 2.100 / 55. 2.100
Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from '1.mp4':
Metadata:
major_brand : mp42
minor_version : 1
compatible_brands: M4V mp42isom
creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z
Duration: 00:16:05.81, start: 0.000000, bitrate: 217 kb/s
Stream #0:0(eng): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(tv, bt709), 1280x768 [SAR 1:1 DAR 5:3], 161 kb/s,
15 fps, 15 tbr, 15k tbn, 30 tbc (default)
Metadata:
creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z
handler_name : Video Media Handler
encoder : AVC Coding
Stream #0:1(eng): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 22050 Hz, stereo, fltp, 54 kb/s (default)
Metadata:
creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z
handler_name : Sound Media Handler
Output #0, mp4, to 'cut.mp4':
Metadata:
major_brand : mp42
minor_version : 1
compatible_brands: M4V mp42isom
encoder : Lavf58.17.101
Stream #0:0(eng): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p(tv, bt709), 1280x768 [SAR 1:1 DAR 5:3], q=2-31, 16
1 kb/s, 15 fps, 15 tbr, 15k tbn, 15k tbc (default)
Metadata:
creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z
handler_name : Video Media Handler
encoder : AVC Coding
Stream #0:1(eng): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 22050 Hz, stereo, fltp, 54 kb/s (default)
Metadata:
creation_time : 2017-08-28T05:07:05.000000Z
handler_name : Sound Media Handler
Stream mapping:
Stream #0:0 -> #0:0 (copy)
Stream #0:1 -> #0:1 (copy)
Press [q] to stop, [?] for help
frame=14325 fps=0.0 q=-1.0 Lsize= 25506kB time=00:15:54.99 bitrate= 218.8kbits/s speed=8.98e+003x
video:18721kB audio:6388kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: 1.579203% E:\tools\ffmpeg-win64\bin>
切割出来的视频文件
使用mediainfo打开这2个文件，导出json信息。
使用比较工具比较下元数据信息
差别不是很大
接下来写python脚本批量操作，有些模块用不到。之前别的脚本拷贝过来的。
这里使用pycharm执行。需要手动对每个文件夹操作，pycharm实际是调用成功ffmpeg之后，就退出了。ffmpeg作为子进程还在运行
底层系统进程里可以看到实际是ffmpeg运行呢、一个目录有30个视频。可能会同时有30个ffmpeg进程在运行。后期再优化吧。看看能不能串行或者并行10个左右
因为如果100个视频文件在同一个目录。那么此脚本会同时启动100个ffmpeg子进程，普通磁盘读写太慢，影响效率
下面的文件是用双引号引起来的"%s"，是因为之前遇到视频文件名带空格。导致传入文件名时，参数个数增加了，导致报错
import os,subprocess,json,re,locale,sys
import xlwt,time,shutil #定义个列表存放每个文件路径，便于后期操作
file_list=[]
#源文件目录
dir_path='E:\\0630\\3'
#输出截取之后的文件目录
put_path='E:\\0630\\33\\'
#创建个方法，统计每个文件路径，并追加列表中。用到了递归，列表中的是每个文件的绝对路径
def get_all_file(dir_path):
for file in os.listdir(dir_path):
# print(file)
filepath=os.path.join(dir_path,file)
# print(filepath)
if os.path.isdir(filepath):
get_all_file(filepath)
else:
file_list.append(filepath)
return file_list file_list=get_all_file(dir_path)
print(file_list) #设置从什么时间开始截取，单位是秒
start_time=10
#设置去掉多久的无用时长（比如片头去掉10秒，片尾去掉15秒，总共去掉25秒）
cut_time=25 #定义方法，传入文件和截取的时间信息，输出路径。对每个文件操作
def cut_media_time(file,start_time,cut_time,put_path):
#获取文件元数据，输出为json，这里把命令写好。总之为了获取时长
pname='e:\\tools\\ffmpeg-win32\\bin\\ffprobe.exe -v quiet -print_format json -show_format "%s"'%(file)
#调用执行命令
result=subprocess.Popen(pname,shell=False,stdout=subprocess.PIPE).stdout
list_std=result.readlines()
str_tmp=''
for item in list_std:
str_tmp+=bytes.decode(item.strip())
json_data=json.loads(str_tmp)
# print(json_data)
#获取时长，格式是str
dura_time = json_data['format']['duration']
print(dura_time)
print(type(dura_time))
#因为时长精确到毫秒，是str格式，转成float类型
dura_time_float=float(dura_time)
print(type(dura_time_float))
print('------')
# dura_time=int(dura_time)
#也转成float类型
cut_time=float(cut_time)
print(type(cut_time))
#float类型的数据计算
end_time=dura_time_float-cut_time
print('end_time-------')
print(type(end_time))
#获取文件名，去掉路径
filename=os.path.split(file)[1]
#根据输出目录组合成输出的绝对路径文件名
put_file_path=os.path.join(put_path,filename)
#ffmpeg的字符串切割命令字符串
pfile='E:\\tools\\ffmpeg-win32\\bin\\ffmpeg.exe -i "%s" -ss %s -t %s -codec copy "%s"'%(file,start_time,end_time,put_file_path)
#执行切割操作
subprocess.Popen(pfile)
#对列表中的文件批量执行
for file in file_list:
cut_media_time(file,start_time,cut_time,put_path)
另外路径必须是\\2个斜线。一个斜线会报如下错误
"PermissionError: [WinError 5] Access is denied".
因为太仓促，就临时用pycharm帮他们处理了下
使用ssd的速度会比sata硬盘速度快了不止10倍。因为几十个ffmpeg同时随机读写磁盘。ssd效率比sata高多了
后期改造计划
1、把执行改成并行10个，或者串行的
2、加入异常处理
3、打成exe程序交付给运营执行（简单打成exe测试了。把文件名写死了简单测试。执行没问题。中文文件名也没问题，就是执行窗口有部分乱码。暂时不影响）
其它参考
python有moviepy模块。貌似能满足要求。但是因为时间仓促缘故没仔细研究测试
涉及用法
from moviepy.editor import *
#在t = 50s和t = 60s之间选择子剪辑
video = VideoFileClip("my.mp4").subclip(50,60)
下面windows软件可能满足要求，操作太多了点
http://www.leawo.cn/space-758990-do-thread-id-37655.html
淘宝有此类软件，但是询问店主，说支持mp4，但是不支持ts格式的视频
https://item.taobao.com/item.htm?spm=a230r.1.14.20.6d386e8fA51UHY&id=563703965309&ns=1&abbucket=14#detail
其它补充
ffmpeg -i ./plutopr.mp4 -vcodec copy -acodec copy -ss 00:00:10 -to 00:00:15 ./cutout1.mp4 -y
-ss time_off set the start time offset 设置从视频的哪个时间点开始截取，上文从视频的第10s开始截取
-to 截到视频的哪个时间点结束。上文到视频的第15s结束。截出的视频共5s.
-t 表示截取多长的时间，如上文-to 换位-t则是截取从视频的第10s开始，截取15s时长的视频。即截出来的视频共15s.
注意的地方是：
如果将-ss放在-i ./plutopr.mp4后面则-to的作用就没了，跟-t一样的效果了，变成了截取多长视频。一定要注意-ss的位置。
参数解析
-vcodec copy表示使用跟原视频一样的视频编解码器。
-acodec copy表示使用跟原视频一样的音频编解码器。
-i 表示源视频文件
-y 表示如果输出文件已存在则覆盖。
ffmpeg工具本身功能非常强大，转码、剪切、截图、视频合成等
https://www.cnblogs.com/gmapapi/archive/2013/01/18/2866405.html
