莫比乌斯反演/线性筛/积性函数/杜教筛/min25筛 学习笔记

2023-06-20,,

最近重新系统地学了下这几个知识点,以前没发现他们的联系,这次总结一下。

莫比乌斯反演入门:https://blog.csdn.net/litble/article/details/72804050

线性筛筛常见积性函数及其代码:https://blog.masterliu.net/algorithm/sieve/

积性函数与线性筛(包括普通线性函数):https://blog.csdn.net/weixin_42562050/article/details/87997582

bzoj2154/bzoj2693/洛谷P1829 Crash的数字表格

这道题求  最终化到的式子是这样的 

那么主要矛盾就是怎么求后面的那坨,要深刻理解线性筛,然后分析i%pime[j]==0的时候prime[j]的新贡献和i%prime[j]!=0的时候prime[j]的贡献。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=1e7+;
const int MOD=1e8+;
int n,m; bool vis[N];
int tot=,pri[N],f[N],s[N];
void prework(int n) {
f[]=;
for (int i=;i<=n;i++) {
if (!vis[i]) pri[++tot]=i,f[i]=(-i+MOD)%MOD;
for (int j=;j<=tot&&i*pri[j]<=n;j++) {
int k=i*pri[j]; vis[k]=;
if (i%pri[j]) f[k]=(LL)f[i]*f[pri[j]]%MOD;
else { f[k]=f[i]; break; }
}
}
for (int i=;i<=n;i++) f[i]=(f[i-]+(LL)i*f[i]%MOD)%MOD;
for (int i=;i<=n;i++) s[i]=((LL)i*(i+)/)%MOD;
} int main()
{
int T; cin>>T;
prework();
while (T--) {
scanf("%d%d",&n,&m);
if (n>m) swap(n,m);
LL ans=;
for (int i=,j;i<=n;i=j+) {
j=min(n/(n/i),m/(m/i));
LL tmp=(LL)s[n/i]*s[m/i]%MOD*(f[j]-f[i-]+MOD)%MOD;
ans=(ans+tmp)%MOD;
}
printf("%lld\n",ans);
}
return ;
}

bzoj3994/洛谷P3327 约数个数和

要求 必须得先直到一个结论才能往下化简

化简结果是:  其中

那么我们发现g(x)其实就是d(x)(约数x的个数)的前缀和,g(n)=sigma(d(x)) (x=1~n) 。

那么线性筛之后求前缀和,直接分块即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=5e4+;
int n,m; bool vis[N];
LL tot=,pri[N],minp[N],d[N],u[N];
void prework(int n) { //线性筛求莫比乌斯函数和约数个数
d[]=; u[]=;
for (int i=;i<=n;i++) {
if (!vis[i]) pri[++tot]=i,minp[i]=,d[i]=,u[i]=-;
for (int j=;j<=tot&&i*pri[j]<=n;j++) {
int k=i*pri[j]; vis[k]=;
if (i%pri[j]==) {
u[k]=;
minp[k]=minp[i]+;
d[k]=d[i]/(minp[i]+)*(minp[i]+);
break;
}
u[k]=-u[i];
minp[k]=;
d[k]=d[i]*;
}
}
for (int i=;i<=n;i++) d[i]+=d[i-],u[i]+=u[i-];
} int main()
{
prework();
int T; cin>>T;
while (T--) {
scanf("%d%d",&n,&m);
if (n>m) swap(n,m);
LL ans=;
for (int i=,j;i<=n;i=j+) {
j=min(n/(n/i),m/(m/i));
ans+=(LL)d[n/i]*d[m/i]*(u[j]-u[i-]);
}
printf("%lld\n",ans);
}
return ;
}

bzoj3529/洛谷P3312 数表

要求 (其中σ(x)表示x的约数和) ,化简式子得到

注意到后面的一坨东西是迪利克雷卷积可以线性筛,但是这题有多组询问(n,m,a),这个a的作用是限制σ(x)>a的不作贡献。这样的话就不能无脑筛前缀和然后直接分块计算了。

那么我们考虑离线,对询问的a从小到大排序。那么对于该次询问的a,我们逐一加入σ(x)<=a的σ(x)对答案的贡献,那么我们此时分块计算的就是正确的贡献了。那么就要需要一种能插入值又能区间和查询的数据结构了,BIT就是这样一个数据结构并且常数更小。每次加入一个σ(x)我们考虑对所有x的倍数更新σ(x)*μ(T/d)。  更新的时间复杂度是n/1+n/2+...n/n是无穷级数=nlogn不会超时。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=1e5+;
int n,m,ans[N];
struct dat{
int n,m,a,id;
bool operator < (const dat &rhs) const {
return a<rhs.a;
}
}Q[N];
struct sumdat{
int id,sum;
bool operator < (const sumdat &rhs) const {
return sum<rhs.sum;
}
}d[N]; bool vis[N];
int tot=,pri[N],u[N],minp[N],sump[N];
void prework(int n) {
u[]=; minp[]=; sump[]=;
for (int i=;i<=n;i++) {
if (!vis[i]) pri[++tot]=i,minp[i]=i,sump[i]=i+,u[i]=-;
for (int j=;j<=tot&&i*pri[j]<=n;j++) {
int k=i*pri[j]; vis[k]=;
if (i%pri[j]==) {
u[k]=;
minp[k]=minp[i]*pri[j];
LL tmp=(LL)sump[i]*((LL)minp[k]*pri[j]-);
sump[k]=(int)(tmp/(minp[k]-));
break;
}
u[k]=-u[i];
minp[k]=pri[j];
sump[k]=sump[i]*(+pri[j]);
}
}
for (int i=;i<=n;i++) d[i].id=i,d[i].sum=sump[i];
} int sum[N];
void update(int x,int v) {
for (;x<=;x+=x&-x) sum[x]+=v;
}
int query(int x) {
int ret=;
for (;x;x-=x&-x) ret+=sum[x];
return ret;
} int solve(int n,int m) {
if (n>m) swap(n,m);
int ret=;
for (int i=,j;i<=n;i=j+) {
j=min(n/(n/i),m/(m/i));
ret+=(n/i)*(m/i)*(query(j)-query(i-));
}
return ret;
} int main()
{
prework();
int T; cin>>T;
for (int i=;i<=T;i++) {
scanf("%d%d%d",&Q[i].n,&Q[i].m,&Q[i].a);
Q[i].id=i;
}
sort(Q+,Q+T+);
sort(d+,d++);
int now=;
for (int i=;i<=T;i++) {
while (now<= && d[now].sum<=Q[i].a) {
for (int i=d[now].id;i<=;i+=d[now].id)
update(i,d[now].sum*u[i/d[now].id]);
now++;
}
ans[Q[i].id]=solve(Q[i].n,Q[i].m);
}
for (int i=;i<=T;i++) {
if (ans[i]<) ans[i]+=,ans[i]++;
printf("%d\n",ans[i]);
}
return ;
}

洛谷P3768 简单的数学题

要求     常规套路推式子得到

后面的可以分块得到,那么主要矛盾变成怎么求T^2*Φ(T)的前缀和。这里就要用到杜教筛了。

令g(i)=i^1,那么他两的迪利克雷卷积就是

带入杜教筛的那条式子得到 积累两条公式 ①sigma(i^3)(i=1~n) = ( sigma(i)(i=1~n) )^2  ②sigma(i^2) = (i)(i+1)(2i+1)/6 。

那么预处理前2e6项,后面的记忆化搜索就可以了。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=2e6+;
const int Pr=2e6;
int MOD; LL inv2,inv6;
map<LL,LL> mp; LL power(LL x,LL p) {
LL ret=;
for (;p;p>>=) {
if (p&) ret=ret*x%MOD;
x=x*x%MOD;
}
return ret;
} bool vis[N];
int tot=,pri[N]; LL mu[N],phi[N];
void prework() {
vis[]=; mu[]=phi[]=;
for (int i=;i<=Pr;i++) {
if (!vis[i]) pri[++tot]=i,mu[i]=-,phi[i]=i-;
for (int j=;j<=tot&&i*pri[j]<=Pr;j++) {
int k=i*pri[j]; vis[k]=;
if (i%pri[j]==) {
mu[k]=; phi[k]=phi[i]*pri[j]%MOD;
break;
}
mu[k]=-mu[i]; phi[k]=phi[i]*phi[pri[j]]%MOD;
}
}
for (int i=;i<=Pr;i++) phi[i]=phi[i]*i%MOD*i%MOD;
for (int i=;i<=Pr;i++) phi[i]+=phi[i-],phi[i]%=MOD;
} LL sq2(LL n) { return n%MOD*((n+)%MOD)%MOD*((*n+)%MOD)%MOD*inv6%MOD; }
LL sq3(LL n) {
LL ret=(n%MOD)*((n+)%MOD)%MOD*inv2%MOD;
return ret*ret%MOD;
}
LL solve(LL n) {
if (n<=Pr) return phi[n];
if (mp.count(n)) return mp[n];
LL ret=,i=,j;
while (i<=n) {
j=n/(n/i);
ret+=solve(n/i)*((sq2(j)-sq2(i-)+MOD)%MOD)%MOD;
ret%=MOD;
i=j+;
}
ret=(sq3(n)-ret)%MOD; ret=(ret+MOD)%MOD;
return mp[n]=ret;
} int main()
{
LL n; cin>>MOD>>n;
prework();
inv2=power(,MOD-);
inv6=power(,MOD-);
LL i=,j,ans=;
while (i<=n) {
j=n/(n/i);
LL sum=(n/i)%MOD*((n/i+)%MOD)%MOD*inv2%MOD;
ans+=(solve(j)-solve(i-)+MOD)%MOD*sum%MOD*sum%MOD; ans%=MOD;
i=j+;
}
cout<<ans<<endl;
return ;
}

洛谷P3704 数字表格

这道题要是蒟蒻自己想想破头也想不出来,题解参考洛谷题解。

要求  枚举gcd(i,j)变成  常规套路化简得到

接下来是关键一步:把上面的sigma拉下来    (原理相当于指数的相加拉下来变成相乘 a^(x+y)=a^x * a^y)

继续莫比乌斯反演套路,改为枚举T=td 得到 发现后面的[N/T] [M/T] 可以用分块,那么问题变成怎么快速计算中间的一坨

想了想感觉还是不能线性筛,但是一看数据范围1e6,我们可以暴力筛时间复杂度是 n/1+n/2+n3/+...n/n=nlogn 可以通过。

那么就是暴力预处理然后对于每个询问分块回答即可。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MOD=1e9+;
const int N=1e6+; LL power(LL x,LL p) {
LL ret=;
for (;p;p>>=) {
if (p&) ret=ret*x%MOD;
x=x*x%MOD;
}
return ret;
} bool vis[N]; LL tot=,pri[N],mu[N],f[N],inv[N],s[N];
void prework(int n) {
vis[]=; mu[]=;
for (int i=;i<=n;i++) {
if (!vis[i]) pri[++tot]=i,mu[i]=-;
for (int j=;j<=tot&&i*pri[j]<=n;j++) {
int k=i*pri[j]; vis[k]=;
if (i%pri[j]==) {
mu[k]=; break;
}
mu[k]=-mu[i];
}
}
f[]=; f[]=; for (int i=;i<=n;i++) f[i]=(f[i-]+f[i-])%MOD;
for (int i=;i<=n;i++) s[i]=;
for (int i=;i<=n;i++) inv[i]=power(f[i],MOD-);
for (int i=;i<=n;i++)
for (int j=i;j<=n;j+=i)
if (mu[j/i]==) s[j]=s[j]*f[i]%MOD;
else if (mu[j/i]==-) s[j]=s[j]*inv[i]%MOD;
for (int i=;i<=n;i++) s[i]=(s[i-]*s[i])%MOD;
} int main()
{
int T; cin>>T;
prework();
while (T--) {
LL n,m; scanf("%lld%lld",&n,&m);
if (n>m) swap(n,m);
LL i=,j,tmp,ans=;
while (i<=n) {
j=min(n/(n/i),m/(m/i));
tmp=s[j]*power(s[i-],MOD-)%MOD;
ans*=power(tmp,(n/i)*(m/i)%(MOD-)); ans%=MOD;
i=j+;
}
printf("%lld\n",ans);
}
return ;
}

杜教筛

比起Min25筛杜教筛还是比较好学的。

当成黑盒算法的话其实就一条式子:

s(n)=sigma(u[i]) (i=1~n) 就是我们要求的积性函数u的前缀和,然后我们找到一个g函数使得g函数和所求u函数的迪利克雷卷积非常好算(这样的话式子的前半部分就好算,后半部分可以通过分块计算),那么我们就可以通过上面这条式子快速计算s(n)。

给出求莫比乌斯函数前缀和和欧拉函数前缀和的模板。(因为使用map,交到OJ上会TLE)

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=3e6+;
const int Pr=3e6;
unordered_map<LL,LL> mm,mp; bool vis[N];
int tot=,pri[N]; LL mu[N],phi[N];
void prework() {
vis[]=; mu[]=phi[]=;
for (int i=;i<=Pr;i++) {
if (!vis[i]) pri[++tot]=i,mu[i]=-,phi[i]=i-;
for (int j=;j<=tot&&i*pri[j]<=Pr;j++) {
int k=i*pri[j]; vis[k]=;
if (i%pri[j]==) {
mu[k]=; phi[k]=phi[i]*pri[j];
break;
}
mu[k]=-mu[i]; phi[k]=phi[i]*phi[pri[j]];
}
}
for (int i=;i<=Pr;i++) mu[i]+=mu[i-];
for (int i=;i<=Pr;i++) phi[i]+=phi[i-];
} LL getmu(LL n) {
if (n<=Pr) return mu[n];
if (mm.count(n)) return mm[n];
LL ret=,i=,j;
while (i<=n) {
j=n/(n/i);
ret+=(j-i+)*getmu(n/i);
i=j+;
}
return mm[n]=-ret;
} LL getphi(LL n) {
if (n<=Pr) return phi[n]; //预处理的
if (mp.count(n)) return mp[n]; //算过的
LL ret=,i=,j;
while (i<=n) { //数论分块求出后面一坨
j=n/(n/i);
ret+=(j-i+)*getphi(n/i);
i=j+;
}
return mp[n]=n*(n+)/-ret;
} int main()
{
prework();
int T; cin>>T;
while (T--) {
LL n; scanf("%lld",&n);
printf("%lld %lld\n",getphi(n),getmu(n));
}
return ;
}

BZOJ-4916

主要是求phi(i^2)的前缀和,f(i) = phi(i^2)=i*phi(i) 。像办法构造一个g(i)和f(i)做迪利克雷卷积结果方便求。

那么sigma f(i)*g(n/i)=sigma i*phi(i)*g(n/i),我们也知道sigma( phi(i) ) (i|n) = n 那么g是什么会使式子变得简单呢?纯粹的想法就是把式子的这个i消掉,那么g(i)=i就行了。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N=1e7+;
const int Pr=1e7;
const int MOD=1e9+;
const int inv=; //6的逆元
map<LL,LL> mp; bool vis[N];
int tot=,pri[N]; LL mu[N],phi[N];
void prework() {
vis[]=; mu[]=phi[]=;
for (int i=;i<=Pr;i++) {
if (!vis[i]) pri[++tot]=i,mu[i]=-,phi[i]=i-;
for (int j=;j<=tot&&i*pri[j]<=Pr;j++) {
int k=i*pri[j]; vis[k]=;
if (i%pri[j]==) {
mu[k]=; phi[k]=phi[i]*pri[j]%MOD;
break;
}
mu[k]=-mu[i]; phi[k]=phi[i]*phi[pri[j]]%MOD;
}
}
for (int i=;i<=Pr;i++) phi[i]=phi[i]*i%MOD;
for (int i=;i<=Pr;i++) phi[i]+=phi[i-],phi[i]%=MOD;
} LL solve(LL n) {
if (n<=Pr) return phi[n];
if (mp.count(n)) return mp[n];
LL ret=,i=,j;
while (i<=n) {
j=n/(n/i);
ret+=(i+j)*(j-i+)/%MOD*solve(n/i)%MOD;
ret%=MOD;
i=j+;
}
ret=n*(n+)%MOD*(*n+)%MOD*inv%MOD-ret;
ret=(ret%MOD+MOD)%MOD;
return mp[n]=ret;
} int main()
{
prework();
LL n; cin>>n;
printf("%lld\n%lld\n",,solve(n));
return ;
}

洛谷P3172 选数

这道题用到的莫比乌斯反演部分还是比较简单的。但是注意到n<=1e9,求莫比乌斯函数就不能用线性筛要杜教筛。

求  莫比乌斯套路一下   (这个式子有一点小错误,后面应该是除以x而不是d)

这道题还有一些小细节:①注意因为要求gcd为k,所以一开始就令R/=k,--L/=k后面会好处理很多。②因为这里数论分块要求分到R而不是较小的L,所以当L/i==0的时候使其为INF。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int P=1e9+;
const int Pr=2e6;
const int N=2e6+;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int l,r,n,k;
unordered_map<LL,LL> mm; bool vis[N];
int tot=,pri[N]; LL mu[N];
void prework() {
vis[]=; mu[]=;
for (int i=;i<=Pr;i++) {
if (!vis[i]) pri[++tot]=i,mu[i]=-;
for (int j=;j<=tot&&i*pri[j]<=Pr;j++) {
int k=i*pri[j]; vis[k]=;
if (i%pri[j]==) {
mu[k]=; break;
}
mu[k]=-mu[i];
}
}
for (int i=;i<=Pr;i++) mu[i]+=mu[i-];
} LL getmu(LL n) {
if (n<=Pr) return mu[n];
if (mm.count(n)) return mm[n];
LL ret=,i=,j;
while (i<=n) {
j=n/(n/i);
ret+=(j-i+)*getmu(n/i)%P;
i=j+;
}
ret=-ret; ret=(ret%P+P)%P;
return mm[n]=ret;
} LL power(LL x,LL p) {
LL ret=;
for (;p;p>>=) {
if (p&) ret=ret*x%P;
x=x*x%P;
}
return ret;
} int main()
{
cin>>n>>k>>l>>r;
r/=k; l=(l-)/k;
prework();
LL i=,j,ans=;
while (i<=r) {
j=min(l/i?l/(l/i):INF,r/(r/i));
ans+=(getmu(j)-getmu(i-))*power(r/i-l/i,n)%P;
ans=(ans%P+P)%P;
i=j+;
}
cout<<ans<<endl;
return ;
}

51Nod平均最小公倍数

莫比乌斯反演/线性筛/积性函数/杜教筛/min25筛 学习笔记的相关教程结束。

《莫比乌斯反演/线性筛/积性函数/杜教筛/min25筛 学习笔记.doc》

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