GPT接入飞书

GPT 接入飞书

在体验ChatGPT这方面，我算是晚的。使用下来，更多的是对于这种应用形式感到兴奋，而不是ChatGPT的专业能力。

得知OpenAI提供GPT3的Api接口后，我想到了将其接入团队飞书中，便于日常调用。

于是，使用Python从实现了一个飞书机器人后端，不依赖其他机器人框架，并将GPT接入。

仓库链接：https://github.com/HuXioAn/GPT-Lark.git

效果展示

## 功能概述

功能上非常简单，就是机器人与用户单聊进行对话。除此之外还有几个小功能和特性。

多线程与多token支持

配置方面使用了json文件，特别是token的配置：

{

    "Bot":{

        "profile":{

            "app_id":"",

            "app_secret":""

        },

        "bot_api_token":""

    },

    "WebHook":{

        "port": 6666,

        "route": "/"

    },

    "Api":[

        {

            "api_token": "",

            "owner": "",

            "available": true

        },

        {

            "api_token": "",

            "owner": "",

            "available": true

        },

        {

            "api_token": "",

            "owner": "",

            "available": true

        }

    ]

}

token可以根据配置文件的内置自动加载，配合自动收集功能可以动态更新token列表并写回文件。

支持多个token是为了更好的均衡负载、支持多用户并发使用，以及解决最常见的问题：api调用过于频繁。程序会按照使用频率安排token队列，实现均衡负载。并尽可能保证用户使用同一个token，为后续GPT3.5原生连续对话做准备。

token自动收集

咱们都知道，OpenAI赠送的18美元额度对于个人来说确实不少，可如果是面向多人使用，特别是非盈利性质的，token是很快会被榨干的。所以让使用者贡献出自己的token是必要的，为了简化与自动化这一流程，添加了自动token收集。

只需要将token发送给机器人，识别到token后会自动验证token是否可用，并返回是否成功。若token可用，将会加入服务列表以及写回配置文件。效果如下：

后期配合token失效自动检出能达到更好的效果。

其他功能

可以在项目仓库的readme中看到TODO List，有一些比较有意思的想法。

比如按照官方给出的实例使用few shot模式让GPT的回答带有情绪风格，或者加入专用token功能以实现可持续发展。

使用说明

基本使用请参照仓库readme~

环境说明

本项目不依赖机器人框架以及飞书官方SDK，轻量化且运行难度低。

实测使用国内腾讯云服务器以及美国VPS均可，都可联通OpenAI服务。

仓库地址：https://github.com/HuXioAn/GPT-Lark

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