MongDB 数据库知识1
程序 = 数据结构 + 算法
数据存储阶段
1，文件管理阶段 （.txt .doc .xls）
优点： 数据可以长期保存；可以存储大量的数据；使用简单
缺点: 数据的一致性差；数据的查找修改不方便；数据的冗余性大
2，数据库存储阶段
优点 ： 数据组织结构化，降低了冗余；方便扩展；方便程序调用，做自动化的处理
缺点 ： 数据库使用往往需要特定的语句或者命令进行操 作，相对比较复杂
几个概念
数据 ：能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合；
数据结构：研究一个数据集合中，数据之间关系的学科；
数据库：按照数据结构，存储管理数据的仓库。 数据库是在数据库管理系统管理和控制下在一定介质上的 数据集合。
数据库管理系统：数据库管理软件，用于建立维护数据库；
数据库系统：由数据库和数据库管理系统等开发工具组成 的集合；
关系型数据库
采用关系模型来组织数据结构的数据库 （二维表）
Oracle DB2 SQLServer MySQL SqLite
优点：（1）容易理解，逻辑类似常见表格
（2）使用方便，都使用sql语句，sql语句非常成熟
（3）数据的一致性高，冗余低，完整性好
（4）技术成熟，可以使用外部链接等复杂的操作
缺点：（1）每次都需要sql语句的解析，消耗较大
（2）不能很好满足并发需求，特别是海量数据的爆发 ，关系型数据库普遍读写能力不足
（3）关系型数据库内部每一步都要加锁的操作，以保 证操作的原子性，增加了数据库负担
（4）数据的一致性有时会导致大量的空间浪费
数据库范式：
https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%8C%83%E5%BC%8F/7309898?fr=aladdin
非关系型数据库 （NoSql --> not only sql）
优点 ： （1）高并发，读写能力强；
（2）普遍比关系型数据库容易扩展
（3）弱化了数据结构，降低了数据的一致性
缺点 ：（1） 通用性差，没有sql一样的一致化的操作
（2）操作灵活，容易混乱；
（3）没有join等操作，有的数据库不支持关系型数据库中类似事务等操作。版本更新快；
Nosql的使用情况：
1. 数据一致性要求低
2. 数据库处理海量并发存储
3. 数据库大小不容易估算，需要分布扩展
4. 给定的数据比较容易建立Nosql模型
Nosql的分类：
（1）键值型数据库 ： Redis oracle BDB tokyo
（2）列存储数据库 ：Hbase
（3）文档型数据库 ： MongoDB
（4）图形数据库：
MongoDB数据库 （非关系型数据库---> 文档型数据库）
1. 由c++编写的数据库管理系统;
2. 支持丰富的增删改查操作;
3. 支持丰富的数据类型;
4. 支持众多的编程语言接口（python ruby PHP c++ c#）
5. 使用方便，便于部署。在非关系数据库中属于比较成熟 的数据库
MongoDB安装
自动安装:
sudo apt-get install mongodb
cookie
whereis 软件名称 ： 查看软件位置
默认安装位置： /var/lib/mongodb
配置文件位置： /etc/mongodb.conf
命令集: /usr/bin /usr/local/bin
手动安装:
1.下载MongoDB （开源）
www.mongodb.com--->get mongodb-->community server
选择想要的版本下载
2.选择合适的位置解压 （/usr/local /opt）
tar 解压后得到Mongodb文件夹
3. 将MongoDB文件夹中的bin文件夹变为环境变量
PATH=$PATH:/opt/mongo..../bin
export PATH
将以上两句写入 /etc/rc.local 或者/etc/bash.bashrc 自动添加脚本
4. 重启系统
reboot
source /etc/bash.bashrc
5, 设置数据库的存储位置：
sudo mkdir -p /data/db
mongod --dbpath /data/db
# cat /etc/rc.local | grep -v '#'
touch /var/lock/subsys/local
PATH=$PATH:/tmp/mongodb-linux-x86_64-4.0.0/bin
export PATH
[root@shenzhen ~]# source /etc/rc.local ^C
[root@shenzhen ~]# mongo
mongo mongoexport mongoreplay mongostat
mongod mongofiles mongorestore mongotop
mongodump mongoimport mongos
6，设置数据库端口号：27017
mongod --port 8888
如果不设置默认是27017
centos7.2安装mongodb
转载：https://blog.csdn.net/junshangshui/article/details/79371316
mongo
进入mongo shell界面 ：mongodb的交互界面（主要：javaScript），用来通 过mongo语句操作mongodb数据库
退出mongo shell ： quit() 或者 ctrl + c
组织结构 ： 键值对--》 文档 ---》 集合 --》数据库
数据类型：字符串 、整型、布尔值、 浮点型、 数组类型、时间类型、文档类型、 空值null、字符串（symbol通常表示特殊字符）
时间cuo 、 ObjectID、 二进制、 代码、 正则表达式；
区别：
mysql mongo 含义
database database 数据库
table collection 表/集合
column field 字段/域
row document 记录/文档
index index 索引
----------------------------------
id | name | age
------------------------------------
1 | lucy | 18
--------------------------------------
{
"_id": ObjectId("sgegrergtrhy123321htht"),
"name":"Lucy",
"age":18
},
{
"_id": ObjectId("sfsgdrsgy125671rtrttht"),
"name":"Lili",
"age":19
}
（1）创建数据库： use databaseName
e.g. use stu
* use 实际上是表示选择使用哪个数据库，如果这个数 据库不存在则表示同时创建这个数据库
* 使用use后数据库不会被马上创建，而是需要写入数据 时才会创建
（2）查看当前系统下数据库： show dbs
系统数据库：
admin: 存放用户及其权限；
local : 存储本地数据；
config ： 存储分片信息；
数据库命名规则：
1，使用UTF-8字符； 2，不能含有空格，点 / \ ‘\0’ 字符 ；3，长度不能超过64字节； 4，不能喝系统数据库重名； 5，习惯使用小写字母，表达数据库功能；
db： mongo系统全局变量，代表当前正在使用的数据库；
注： 当不用use选择任何数据库时，db表示test。此时插入数据则创建test数据库；
进入报错问题：
https://blog.csdn.net/wangli61289/article/details/44459467 #############
> use std
switched to db std
> db
std
> show dbs;
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
> db.std.insert({"name":"xixi"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
std 0.000GB
> db #代表当前正在使用的数据库
std
> use admin
switched to db admin
> db
admin
>
> db
test
> db.mm.insert({'mmtest':'hello'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
std 0.000GB
test 0.000GB
>
（3）数据库的备份和恢复；
备份： mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdir
e.g.
mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o bak
将127.0.0.1主机上stu数据库备份入bak文件夹
[root@shenzhen ~]# mongodump -h 127.0.0.1 -d std -o /tmp/student
2018-07-10T21:11:27.186+0800 writing std.mm to
2018-07-10T21:11:27.232+0800 writing std.std to
2018-07-10T21:11:27.550+0800 done dumping std.mm (1 document)
2018-07-10T21:11:27.550+0800 done dumping std.std (1 document)
[root@shenzhen ~]# cd /tmp/
[root@shenzhen tmp]# cd student/
[root@shenzhen student]# ls
std
[root@shenzhen student]# cat std/
cat: std/: Is a directory
[root@shenzhen student]# cd std/
[root@shenzhen std]# ls
mm.bson mm.metadata.json std.bson std.metadata.json
[root@shenzhen std]#
恢复： mongorestore -h <localhost>:<port> -d dbname <path>
e.g.
mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d student bak/stu
将bak文件夹下备份的stu数据库恢复到 本机的student数据库中。student不存在则会自动创建
[root@shenzhen ~]# mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test /tmp/student/std/
2018-07-10T21:20:05.858+0800 the --db and --collection args should only be used when restoring from a BSON file. Other uses are deprecated and will not exist in the future; use --nsInclude instead
2018-07-10T21:20:05.874+0800 building a list of collections to restore from /tmp/student/std dir
2018-07-10T21:20:06.239+0800 reading metadata for test.mm from /tmp/student/std/mm.metadata.json
2018-07-10T21:20:06.240+0800 restoring test.mm from /tmp/student/std/mm.bson
2018-07-10T21:20:06.297+0800 reading metadata for test.std from /tmp/student/std/std.metadata.json
2018-07-10T21:20:06.397+0800 no indexes to restore
2018-07-10T21:20:06.397+0800 finished restoring test.mm (1 document)
2018-07-10T21:20:06.463+0800 restoring test.std from /tmp/student/std/std.bson
2018-07-10T21:20:06.494+0800 no indexes to restore
2018-07-10T21:20:06.494+0800 finished restoring test.std (1 document)
2018-07-10T21:20:06.494+0800 done
[root@shenzhen ~]#
> use test
switched to db test
> show tables #恢复前
mm
> show tables #恢复后
mm
std
>
（4）数据库的检测；
mongostat
insert (每秒插入次数) query(每秒查询次数) update(每秒更新次数) delete(每秒删除次数) getmore command(每秒运行命令次数)
dirty used flushes (每秒向磁盘写入次数) vsize (使用虚拟内存情况) res(使用物理内存情况)
qrw arw net_in net_out conn time
[root@shenzhen ~]# mongostat
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time
*0 *0 *0 *0 0 4|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 363b 138k 2 Jul 10 21:23:19.787
*0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 47b 18.0k 2 Jul 10 21:23:23.137
*0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 1 997M 54.0M 0|0 1|0 17b 6.48k 2 Jul 10 21:23:32.429
*0 *0 *0 *0 0 0|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 16b 4.60k 3 Jul 10 21:23:45.527
*0 *0 *0 *0 0 5|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 460b 175k 3 Jul 10 21:23:45.870
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 181b 69.1k 3 Jul 10 21:23:46.741
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 173b 66.0k 3 Jul 10 21:23:47.654
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 145b 55.4k 3 Jul 10 21:23:48.742
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 173b 66.0k 3 Jul 10 21:23:49.654
*0 *0 *0 *0 0 3|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 216b 60.6k 3 Jul 10 21:23:50.653
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 158b 60.3k 3 Jul 10 21:23:51.652
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 154b 59.0k 3 Jul 10 21:23:52.673
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 161b 61.5k 3 Jul 10 21:23:53.652
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 158b 60.4k 3 Jul 10 21:23:54.650
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 158b 60.2k 3 Jul 10 21:23:55.649
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 156b 59.8k 3 Jul 10 21:23:56.657
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 159b 60.8k 3 Jul 10 21:23:57.647
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 157b 60.1k 3 Jul 10 21:23:58.649
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 156b 59.8k 3 Jul 10 21:23:59.657
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 204b 58.3k 3 Jul 10 21:24:00.691
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 164b 62.7k 3 Jul 10 21:24:01.651
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 158b 60.4k 3 Jul 10 21:24:02.649
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 157b 60.0k 3 Jul 10 21:24:03.653
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 158b 60.4k 3 Jul 10 21:24:04.650
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 155b 59.1k 3 Jul 10 21:24:05.669
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 160b 61.4k 3 Jul 10 21:24:06.650
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 157b 60.0k 3 Jul 10 21:24:07.654
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 157b 60.1k 3 Jul 10 21:24:08.655
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 158b 60.4k 3 Jul 10 21:24:09.652
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 157b 60.1k 3 Jul 10 21:24:10.655
insert query update delete getmore command dirty used flushes vsize res qrw arw net_in net_out conn time
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 157b 60.2k 3 Jul 10 21:24:11.655
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 157b 60.2k 3 Jul 10 21:24:12.656
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 158b 60.3k 3 Jul 10 21:24:13.655
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 158b 60.5k 3 Jul 10 21:24:14.649
*0 *0 *0 *0 0 3|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 212b 60.3k 3 Jul 10 21:24:15.649
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 157b 60.0k 3 Jul 10 21:24:16.653
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 155b 59.2k 3 Jul 10 21:24:17.670
*0 *0 *0 *0 0 2|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 161b 61.5k 3 Jul 10 21:24:18.650
*0 *0 *0 *0 0 1|0 0.0% 0.0% 0 997M 54.0M 0|0 1|0 157b 60.0k 3 Jul 10 21:24:19.654
^C2018-07-10T21:24:19.837+0800 signal 'interrupt' received; forcefully terminating
[root@shenzhen ~]#
mongotop 检测每个数据库的读写时长；
ns 数据表 total read 读时长 write 写时长
[root@shenzhen ~]# mongotop
2018-07-10T21:42:38.828+0800 connected to: 127.0.0.1 ns total read write 2018-07-10T21:42:39+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:40+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:41+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:43+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:44+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:45+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:46+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:47+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:48+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:49+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:50+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ns total read write 2018-07-10T21:42:51+08:00
admin.system.roles 0ms 0ms 0ms
admin.system.version 0ms 0ms 0ms
local.startup_log 0ms 0ms 0ms
local.system.replset 0ms 0ms 0ms
std.mm 0ms 0ms 0ms
std.std 0ms 0ms 0ms
test.mm 0ms 0ms 0ms
test.std 0ms 0ms 0ms ^C2018-07-10T21:42:52.104+0800 signal 'interrupt' received; forcefully terminating
[root@shenzhen ~]#
（5）删除数据库：
db.dropDatabase() 删除db当前所代表的数据库
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
std 0.000GB
test 0.000GB
> use test
switched to db test
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "test", "ok" : 1 }
> show dbs
admin 0.000GB
config 0.000GB
local 0.000GB
std 0.000GB
>
（6）创建集合
db.createCollection(collection_name)
e.g. db.createCollection('class2')
创建一个集合名字为class2
（7）查看数据库中的集合
show tables 或 show collections
集合的命名规则：1，不能是空字符串； 2，不能含有‘\0’ ； 3，不能以system.开头，这是系统集合的保留前缀；
4，集合不要和保留字段重名,不要包含$
（8）创建集合2
当向一个集合中插入一条文档，如果这个集合不存在，则会自动创建集合；
db.collection_name.insert()
e.g. db.class3.insert({name:'Lucy'})
如果class3不存在则自动创建这个集合;
> show collections
class1
std
> db.class3.insert({'name':'lili','age':19})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show tables
class1
class3
std
>
（9）删除集合
db.collection_name.drop()
e.g. db.class3.drop()
删除class3这个集合
> show tables
class1
class3
std
> db.std.drop()
true
> show tables
class1
class3
>
（10）文档：
在MongoDB中数据的组建形式；
由键值组成，类似python中的字典；
bson ---> json
MongoDB中的数据文档为bson格式；（使用键值的方式保存和展示数据）
文档中键的命名规则：1，utf-8 格式的字符串； 2，不能有\0 不能为空（习惯上不用 . 和$ ）
3，以_开头的很多都是保留的键， 所以一般不用_开头；
注意：文档中的健值对是有序的； 文档的值指的就是文档支持的数据类型； MongoDB区分大小写；
支持数据类型：
整型 整型， 32位整型
布尔 True False
浮点型 存储小数
Arrays 列表数组
Timestamp 时间cuo
Date 时间日期
Object 内部文档
Null 空值
Symbol 特殊字符字符串
Binary data 二进制数据
code 代码
regex 正则表达式
ObjectID ObjectId字串
ObjectId ：系统自动为每个文档生成的不重复的主键；
键名：_id
值：ObjectId("5b28a02c154710728ef6cac2")
"_id" : ObjectId("5b28a02c154710728ef6cac2")
24位 16进制数 ----》保证_id值的唯一性；
8位文档创建时间 6位机器id 4位进程id 6位计数器；
集合中的文档：
1，集合中的文档不一定都有相同的域；
2，集合中的文档域的个数也不一定相同
集合设计原则：
1，同一个文档存放在一个集合中；
2，集合中尽量存储域和文档格式相近的文档；
3，集合中可以存放文档数据的差异；
（11）插入文档;
db.collection_name.insert()
* 插入操作是键可以不加引号
* 查看插入结果 db.class1.find()
* _id 为系统自动添加主键，如果自己写_id则会使用自 己的值，但是仍然不能重复
_id 为系统定义的主键值，如果使用系统值则保证不重复，如果自定义值即会覆盖系统值，但是自己也不能让该域重复；
> show tables
class1
class3
> db.class1.insert({name:'xiaoming',age: 20, sex:'m'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.class1.insert({name:'ttttt',age: 20, sex:'m'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.class1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }
>
注：插入文档时，域名（键）可以不加引号；
插入多条文档；
db.collectionName.insert([{},{},{}])
e.g.
db.class0.insert([{name:'阿花',age:28},{name:'阿彪',age:27},{name:'阿宝',age:'26'}])
> db.class1.insert([{name:'ttttt',age: 20, sex:'m'},{name:'aaa',age:18},{name:'bbb',age:21}])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>
>
save 插入文档
db.collectionName.save()
e.g. db.class0.save({name:'阿荣',age:29})
*如果不加_id选项时save和insert相同
*如果加_id项，则如果此_id值存在则save表示修改该文 档内容，如果不存在则正常插入；
* save 不能够插入多条文档
> db.class1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }
> db.class1.insert([{name:'ttttt',age: 20, sex:'m'},{name:'aaa',age:18},{name:'bbb',age:21}]) BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 3,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>
> db.class1.save({name:'xxxxx',age:11})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.class1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6e"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6f"), "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a70"), "name" : "bbb", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5b44c9eaa1e0b5db3cff6a71"), "name" : "xxxxx", "age" : 11 }
> db.class1.save({_id:1,name:'mimi',age:19})
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 1, "nModified" : 0, "_id" : 1 })
> db.class1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6e"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6f"), "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a70"), "name" : "bbb", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5b44c9eaa1e0b5db3cff6a71"), "name" : "xxxxx", "age" : 11 }
{ "_id" : 1, "name" : "mimi", "age" : 19 }
> db.class1.save({_id:1,name:'aiai',age:19})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.class1.find()
{ "_id" : ObjectId("5b44c691a1e0b5db3cff6a6c"), "name" : "xiaoming", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c6d5a1e0b5db3cff6a6d"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6e"), "name" : "ttttt", "age" : 20, "sex" : "m" }
{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a6f"), "name" : "aaa", "age" : 18 }
{ "_id" : ObjectId("5b44c7b7a1e0b5db3cff6a70"), "name" : "bbb", "age" : 21 }
{ "_id" : ObjectId("5b44c9eaa1e0b5db3cff6a71"), "name" : "xxxxx", "age" : 11 }
{ "_id" : 1, "name" : "aiai", "age" : 19 }
>
