一、适用场景和方法
（1）适用场景
考虑查询过程中是否存在以下情况：
查询某些数据时需要分组才能得到，某些数据不需要分组就能得到或者分组条件不同；
查询某些数据时需要where条件，某些列不需要where条件。
存在上述情况时，可能会用到子查询，不论是否涉及到子查询的问题，我们都可以把复杂查询问题简单化，拆解为简单问题，一一解决。
（2）方法
MySQL嵌套子查询，可以在 with、from、in、join 中使用。
什么是子查询？
子查询可以放在select语句的where条件中、having条件中、from子句中。
子查询分为哪几类？
（1）单行子查询：where 条件中使用 <>、<、>、<=、>=、=；having子句中使用 <>、<、>、<=、>=、=（其中子查询得到的是一个值）；在from子句中也可以使用子查询
注意：单行子查询不能包含order by 子句
（2）多行子查询：可以向外部的SQL语句返回一行或者多行记录。外部查询可以使用in、any、all。在子查询中使用any操作符之前，必须使用一个=、<>、<、>、<=、>=；在子查询中使用all操作符之前，必须使用一个=、<>、<、>、<=、>=
什么是嵌套子查询？
子查询里面还有一个子查询
二、案例分析
下面用3个具体的问题（由简到难）来说明子查询和嵌套子查询的求解过程：
（1）简单问题
问题来自：SQL131 作答试卷得分大于过80的人的用户等级分布
描述
现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间）：
| id | uid | nick_name | achievement | level | job | register_time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 牛客1号 | 3100 | 7 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 2 | 1002 | 牛客2号 | 2100 | 6 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 3 | 1003 | 牛客3号 | 1500 | 5 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 4 | 1004 | 牛客4号 | 1100 | 4 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 5 | 1005 | 牛客5号 | 1600 | 6 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |
| 6 | 1006 | 牛客6号 | 3000 | 6 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |
试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间）：
| id | exam_id | tag | difficulty | duration | release_time |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9001 | SQL | hard | 60 | 2021-09-01 06:00:00 |
| 2 | 9002 | C++ | easy | 60 | 2021-09-01 06:00:00 |
| 3 | 9003 | 算法 | medium | 80 | 2021-09-01 10:00:00 |
试卷作答信息表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分）：
| id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 9001 | 2021-09-01 09:01:01 | 2021-09-01 09:41:01 | 79 |
| 2 | 1002 | 9003 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:21:01 | 60 |
| 3 | 1002 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 70 |
| 4 | 1002 | 9001 | 2021-09-01 19:01:01 | 2021-09-01 19:40:01 | 80 |
| 5 | 1002 | 9003 | 2021-08-01 12:01:01 | 2021-08-01 12:21:01 | 60 |
| 6 | 1002 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 70 |
| 7 | 1002 | 9001 | 2021-09-01 19:01:01 | 2021-09-01 19:40:01 | 85 |
| 8 | 1002 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 9 | 1003 | 9003 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:31:01 | 86 |
| 10 | 1003 | 9003 | 2021-09-08 12:01:01 | 2021-09-08 12:11:01 | 40 |
| 11 | 1003 | 9001 | 2021-09-01 13:01:01 | 2021-09-01 13:41:01 | 81 |
| 12 | 1003 | 9002 | 2021-09-01 14:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 13 | 1003 | 9003 | 2021-09-08 15:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 14 | 1005 | 9001 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 90 |
| 15 | 1005 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 88 |
| 16 | 1006 | 9002 | 2021-09-01 12:11:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 89 |
统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人的用户等级分布，按数量降序排序（保证数量都不同）。示例数据结果输出如下：
| level | level_cnt |
|---|---|
| 6 | 2 |
| 5 | 1 |
解释：9001为SQL类试卷，作答该试卷大于80分的人有1002、1003、1005共3人，6级两人，5级一人。
【分类】：嵌套子查询、多表连接
分析思路
难点：
1.计算不同试卷类型的用户人数要记得去重
2.如何实现 in 嵌套子查询
（1）统计作答SQL类别的试卷
[条件]：where tag = 'SQL' score > 80
（2）统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人
[条件]：where score > 80 and exam_id in 。。。
（3）统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人的用户等级分布,按数量降序排序
[使用]：group by level；order by level_cnt desc
最终结果
select 查询结果 [等级;等级分布]
from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]
where 查询条件 [SQL类别试卷;得分大于过80的人]
group by 分组条件 [等级]
order by 对查询结果排序 [等级分布数量降序、等级降序];
求解代码
方法一：
嵌套子查询+in 子查询
select
level,
count(level) as level_cnt
from user_info
where uid in(
#统计作答SQL类别的试卷得分大于过80的人
select
uid
from exam_record
where score > 80
and exam_id in(
#统计作答SQL类别的试卷
select
exam_id
from examination_info
where tag = 'SQL'
)
)
group by level
order by level_cnt desc;
方法二：
多表连接
select
level,
count(distinct uid) as level_cnt
from user_info
join exam_record using(uid)
join examination_info using(exam_id)
where tag = 'SQL'
and score > 80
group by level
order by level_cnt desc,level desc
131附录：创建示例表的代码：
drop table if exists examination_info;
CREATE TABLE examination_info (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
duration int NOT NULL COMMENT '时长',
release_time datetime COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
drop table if exists user_info;
CREATE TABLE user_info (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID',
`nick_name` varchar(64) COMMENT '昵称',
achievement int COMMENT '成就值',
level int COMMENT '用户等级',
job varchar(32) COMMENT '职业方向',
register_time datetime COMMENT '注册时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
drop table if exists exam_record;
CREATE TABLE exam_record (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
submit_time datetime COMMENT '提交时间',
score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
INSERT INTO user_info(uid,`nick_name`,achievement,level,job,register_time) VALUES
(1001, '牛客1号', 3100, 7, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1002, '牛客2号', 2100, 6, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1003, '牛客3号', 1500, 5, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1004, '牛客4号', 1100, 4, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1005, '牛客5号', 1600, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00'),
(1006, '牛客6号', 3000, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00');
INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES
(9001, 'SQL', 'hard', 60, '2021-09-01 06:00:00'),
(9002, 'C++', 'easy', 60, '2021-09-01 06:00:00'),
(9003, '算法', 'medium', 80, '2021-09-01 10:00:00');
INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2021-09-01 09:01:01', '2021-09-01 09:41:01', 79),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 80),
(1002, 9003, '2021-08-01 12:01:01', '2021-08-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 85),
(1002, 9002, '2021-09-01 12:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),
(1003, 9003, '2021-09-08 12:01:01', '2021-09-08 12:11:01', 40),
(1003, 9001, '2021-09-01 13:01:01', '2021-09-01 13:41:01', 81),
(1003, 9002, '2021-09-01 14:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-08 15:01:01', null, null),
(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 90),
(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1006, 9002, '2021-09-01 12:11:01', '2021-09-01 12:31:01', 89);
（2）中等问题
问题来自：SQL130 试卷发布当天作答人数和平均分
描述
现有用户信息表user_info（uid用户ID，nick_name昵称, achievement成就值, level等级, job职业方向, register_time注册时间），示例数据如下：
| id | uid | nick_name | achievement | level | job | register_time |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 牛客1号 | 3100 | 7 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 2 | 1002 | 牛客2号 | 2100 | 6 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 3 | 1003 | 牛客3号 | 1500 | 5 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 4 | 1004 | 牛客4号 | 1100 | 4 | 算法 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 5 | 1005 | 牛客5号 | 1600 | 6 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |
| 6 | 1006 | 牛客6号 | 3000 | 6 | C++ | 2020-01-01 10:00:00 |
释义：用户1001昵称为牛客1号，成就值为3100，用户等级是7级，职业方向为算法，注册时间2020-01-01 10:00:00
试卷信息表examination_info（exam_id试卷ID, tag试卷类别, difficulty试卷难度, duration考试时长, release_time发布时间） 示例数据如下：
| id | exam_id | tag | difficulty | duration | release_time |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9001 | SQL | hard | 60 | 2021-09-01 06:00:00 |
| 2 | 9002 | C++ | easy | 60 | 2020-02-01 10:00:00 |
| 3 | 9003 | 算法 | medium | 80 | 2020-08-02 10:00:00 |
试卷作答记录表exam_record（uid用户ID, exam_id试卷ID, start_time开始作答时间, submit_time交卷时间, score得分） 示例数据如下：
| id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 9001 | 2021-07-02 09:01:01 | 2021-09-01 09:41:01 | 70 |
| 2 | 1002 | 9003 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:21:01 | 60 |
| 3 | 1002 | 9002 | 2021-09-02 12:01:01 | 2021-09-02 12:31:01 | 70 |
| 4 | 1002 | 9001 | 2021-09-01 19:01:01 | 2021-09-01 19:40:01 | 80 |
| 5 | 1002 | 9003 | 2021-08-01 12:01:01 | 2021-08-01 12:21:01 | 60 |
| 6 | 1002 | 9002 | 2021-08-02 12:01:01 | 2021-08-02 12:31:01 | 70 |
| 7 | 1002 | 9001 | 2021-09-01 19:01:01 | 2021-09-01 19:40:01 | 85 |
| 8 | 1002 | 9002 | 2021-07-06 12:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 9 | 1003 | 9002 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:31:01 | 86 |
| 10 | 1003 | 9003 | 2021-09-08 12:01:01 | 2021-09-08 12:11:01 | 40 |
| 11 | 1003 | 9003 | 2021-09-01 13:01:01 | 2021-09-01 13:41:01 | 70 |
| 12 | 1003 | 9001 | 2021-09-08 14:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 13 | 1003 | 9002 | 2021-09-08 15:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 14 | 1005 | 9001 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 90 |
| 15 | 1005 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 88 |
| 16 | 1005 | 9002 | 2021-09-02 12:11:01 | 2021-09-02 12:31:01 | 89 |
请计算每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序，示例数据结果输出如下：
| exam_id | uv | avg_score |
|---|---|---|
| 9001 | 3 | 81.3 |
解释：只有一张SQL类别的试卷，试卷ID为9001，发布当天（2021-09-01）有1001、1002、1003、1005作答过，但是1003是5级用户，其他3位为5级以上，他们三的得分有[70,80,85,90]，平均分为81.3（保留1位小数）。
【分类】：嵌套子查询、多表连接
分析思路
难点：
1.实现with子句、from子查询和in子查询时，先查询试卷类型还是用户？
（1）统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷
[条件]：where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d') and tag = 'SQL'
（2）统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户
[条件]：where level > 5
（3）统计每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序
[使用]：group by exam_id；order by uv desc,avg_score
最终结果
select 查询结果 [试卷ID;作答人数;平均成绩]
from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]
where 查询条件 [SQL类别试卷;发布当天的5级用户]
group by 分组条件 [试卷ID]
order by 对查询结果排序 [按人数降序、相同人数的按平均分升序];
求解代码
方法一：
嵌套子查询 + in 子查询
select
exam_id,
count(distinct uid) as uv,
round(avg(score),1) as avg_score
from exam_record
where uid in(
#统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户
select
uid
from user_info
where level > 5
and exam_id in(
#统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷
select
exam_id
from examination_info
join exam_record using(exam_id)
where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d') and tag = 'SQL'
)
)
group by exam_id
order by uv desc,avg_score;
方法二：
with 子句
with
main as(
#统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷
select
uid,
exam_id,
score
from examination_info
join exam_record using(exam_id)
where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d')
and tag = 'SQL'
),
main1 as(
#统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户
select
score,
uid,
exam_id
from main join user_info using(uid)
where level>5
)
#统计每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序
select
exam_id,
count(distinct uid) as uv,
round(avg(score),1) as avg_score
from main1
group by exam_id
order by uv desc,avg_score;
with 子句 + join
with
main as(
#统计SQL类别试卷发布后，当天有作答记录的试卷对应的5级以上的用户
select
uid,
exam_id,
score
from examination_info
join exam_record using(exam_id)
join user_info using(uid)
where date_format(release_time,'%Y%m%d') = date_format(submit_time,'%Y%m%d')
and tag = 'SQL'
and level > 5
)
#统计每张SQL类别试卷发布后，当天5级以上的用户作答的人数uv和平均分avg_score，按人数降序，相同人数的按平均分升序
select
exam_id,
count(distinct uid) as uv,
round(avg(score),1) as avg_score
from main
group by exam_id
order by uv desc,avg_score;
方法三：
多表连接
select
exam_id,
count(distinct uid) as uv,
round(avg(score),1) as avg_score
from exam_record
join user_info using(uid)
join examination_info using(exam_id)
where tag = 'SQL'
and date_format(release_time, '%Y%m%d') = date_format(start_time, '%Y%m%d')
and level > 5
group by exam_id
order by uv desc,avg_score
130附录：创建示例表的代码：
drop table if exists examination_info,user_info,exam_record;
CREATE TABLE examination_info (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
duration int NOT NULL COMMENT '时长',
release_time datetime COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE user_info (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid int UNIQUE NOT NULL COMMENT '用户ID',
`nick_name` varchar(64) COMMENT '昵称',
achievement int COMMENT '成就值',
level int COMMENT '用户等级',
job varchar(32) COMMENT '职业方向',
register_time datetime COMMENT '注册时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE exam_record (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
submit_time datetime COMMENT '提交时间',
score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
INSERT INTO user_info(uid,`nick_name`,achievement,level,job,register_time) VALUES
(1001, '牛客1号', 3100, 7, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1002, '牛客2号', 2100, 6, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1003, '牛客3号', 1500, 5, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1004, '牛客4号', 1100, 4, '算法', '2020-01-01 10:00:00'),
(1005, '牛客5号', 1600, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00'),
(1006, '牛客6号', 3000, 6, 'C++', '2020-01-01 10:00:00');
INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES
(9001, 'SQL', 'hard', 60, '2021-09-01 06:00:00'),
(9002, 'C++', 'easy', 60, '2020-02-01 10:00:00'),
(9003, '算法', 'medium', 80, '2020-08-02 10:00:00');
INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2021-09-01 09:01:01', '2021-09-01 09:41:01', 70),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-09-02 12:01:01', '2021-09-02 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 80),
(1002, 9003, '2021-08-01 12:01:01', '2021-08-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-08-02 12:01:01', '2021-08-02 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-01 19:01:01', '2021-09-01 19:40:01', 85),
(1002, 9002, '2021-07-06 12:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),
(1003, 9003, '2021-09-08 12:01:01', '2021-09-08 12:11:01', 40),
(1003, 9001, '2021-09-01 13:01:01', '2021-09-01 13:41:01', 70),
(1003, 9002, '2021-09-08 14:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-08 15:01:01', null, null),
(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 90),
(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1005, 9002, '2021-09-02 12:11:01', '2021-09-02 12:31:01', 89);
（3）较难问题
问题来自：SQL 129月均完成试卷数不小于3的用户爱作答的类别
描述
现有试卷作答记录表exam_record（uid：用户ID, exam_id：试卷ID, start_time：开始作答时间, submit_time：交卷时间，没提交的话为NULL, score：得分），示例数据如下：
| id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 9001 | 2021-07-02 09:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 2 | 1002 | 9003 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:21:01 | 60 |
| 3 | 1002 | 9002 | 2021-09-02 12:01:01 | 2021-09-02 12:31:01 | 70 |
| 4 | 1002 | 9001 | 2021-09-05 19:01:01 | 2021-09-05 19:40:01 | 81 |
| 5 | 1002 | 9002 | 2021-07-06 12:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 6 | 1003 | 9003 | 2021-09-07 10:01:01 | 2021-09-07 10:31:01 | 86 |
| 7 | 1003 | 9003 | 2021-09-08 12:01:01 | 2021-09-08 12:11:01 | 40 |
| 8 | 1003 | 9001 | 2021-09-08 13:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 9 | 1003 | 9002 | 2021-09-08 14:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 10 | 1003 | 9003 | 2021-09-08 15:01:01 | (NULL) | (NULL) |
| 11 | 1005 | 9001 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 88 |
| 12 | 1005 | 9002 | 2021-09-01 12:01:01 | 2021-09-01 12:31:01 | 88 |
| 13 | 1005 | 9002 | 2021-09-02 12:11:01 | 2021-09-02 12:31:01 | 89 |
试卷信息表examination_info（exam_id：试卷ID, tag：试卷类别, difficulty：试卷难度, duration：考试时长, release_time：发布时间），示例数据如下：
| id | exam_id | tag | difficulty | duration | release_time |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9001 | SQL | hard | 60 | 2020-01-01 10:00:00 |
| 2 | 9002 | C++ | easy | 60 | 2020-02-01 10:00:00 |
| 3 | 9003 | 算法 | medium | 80 | 2020-08-02 10:00:00 |
请从表中统计出 “当月均完成试卷数”不小于3的用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出，示例输出如下：
| tag | tag_cnt |
|---|---|
| C++ | 4 |
| SQL | 2 |
| 算法 | 1 |
解释：用户1002和1005在2021年09月的完成试卷数目均为3，其他用户均小于3；然后用户1002和1005作答过的试卷tag分布结果按作答次数降序排序依次为C++、SQL、算法。
【分类】：子查询、多表连接
分析思路
难点：
1.统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们，with子查询和from子查询一定要去重,in子查询不用去重
2.多表做连接
（1）统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
[条件]：where submit_time is not null
[使用]：distinct。一定要去重，要不然做连接之后作答次数会计算错误。in不用
（2）统计用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出
[条件]：where a.answer_cnt < 3 and upper(a.tag)!= a.tag。
[使用]：多表连接使用 join using( )
最终结果
select 查询结果 [爱作答的类别;作答次数]
from 从哪张表中查询数据[多个join连接的表]
group by 分组条件 [类别]
order by 对查询结果排序 [按次数降序];
求解代码
方法一：
with 子句
with
main as(
#统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
select distinct
uid
from exam_record
join examination_info using(exam_id)
where submit_time is not null
group by uid,month(start_time) having count(score)>=3
)
#统计用户们爱作答的类别及作答次数，按次数降序输出
select
tag,
count(start_time) as tag_cnt
from main
join exam_record using(uid)
join examination_info using(exam_id)
group by tag
order by tag_cnt desc
方法二
from 子查询
select
tag,
count(start_time) as tag_cnt
from (
#统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
select distinct
uid
from exam_record
where submit_time is not null
group by uid,month(start_time) having count(score)>=3
) main
join exam_record using(uid)
join examination_info using(exam_id)
group by tag
order by tag_cnt desc
方法三
join 子查询
select
tag,
count(start_time) as tag_cnt
from exam_record
join examination_info using(exam_id)
join(
#统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
select distinct
uid
from exam_record
where submit_time is not null
group by uid,month(start_time) having count(score)>=3
)main using(uid)
group by tag
order by tag_cnt desc
方法四
in 子查询
select
tag,
count(start_time) as tag_cnt
from exam_record
join examination_info using(exam_id)
where uid in(
#统计出“当月均完成试卷数”不小于3的用户们
select
uid
from exam_record
join examination_info using(exam_id)
where submit_time is not null
group by uid,month(start_time) having count(score)>=3
)
group by tag
order by tag_cnt desc
130附录：创建示例表的代码：
drop table if exists examination_info,exam_record;
CREATE TABLE examination_info (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
duration int NOT NULL COMMENT '时长',
release_time datetime COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE exam_record (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
submit_time datetime COMMENT '提交时间',
score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES
(9001, 'SQL', 'hard', 60, '2020-01-01 10:00:00'),
(9002, 'C++', 'easy', 60, '2020-02-01 10:00:00'),
(9003, '算法', 'medium', 80, '2020-08-02 10:00:00');
INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2021-07-02 09:01:01', null, null),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:21:01', 60),
(1002, 9002, '2021-09-02 12:01:01', '2021-09-02 12:31:01', 70),
(1002, 9001, '2021-09-05 19:01:01', '2021-09-05 19:40:01', 81),
(1002, 9002, '2021-07-06 12:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),
(1003, 9003, '2021-09-08 12:01:01', '2021-09-08 12:11:01', 40),
(1003, 9001, '2021-09-08 13:01:01', null, null),
(1003, 9002, '2021-09-08 14:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-08 15:01:01', null, null),
(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1005, 9002, '2021-09-02 12:11:01', '2021-09-02 12:31:01', 89);
三、总结
只要理清求解思路写出任一种查询方法，都可以迁移到另外的方法中。
适用于所有复杂查询问题的求解方法：拆分成最小问题，逐个解决，再合并。所以一定要掌握with子句、join、from、in这几个最常用的方法。
