Redis + Jedis + Spring （一）—— 配置&常规操作（GET SET DEL）接着需要快速的调研下基于Spring框架下的Redis操作。

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Redis实战之Redis + Jedis

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （二）

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （三）

前文有述，Spring提供了对于Redis的专门支持：spring-data-redis。此外，类似的还有：

我想大部分人对spring-data-hadoop、spring-data-mongodb、spring-data-redis以及spring-data-jpa表示关注。

一、简述

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中，spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。

当前版本1.0.1，主要是将jedis、jredis、rjc以及srp等Redis Client进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持Sharding。例如，前文曾经通过Jedis通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。

在经过一番思想斗争后，我最终放弃了Jedis原生实现，拥抱spring-data-redis了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待Redis 3.0吧。

二、配置

对象池配置：

<bean

		id="jedisPoolConfig"

		class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"

	>

		<property

			name="maxActive"

			value="${redis.pool.maxActive}" />

		<property

			name="maxIdle"

			value="${redis.pool.maxIdle}" />

		<property

			name="maxWait"

			value="${redis.pool.maxWait}" />

		<property

			name="testOnBorrow"

			value="${redis.pool.testOnBorrow}" />

	</bean>

工厂实现：

	<bean

		id="jedisConnectionFactory"

		class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"

	>

		<property

			name="hostName"

			value="${redis.ip}" />

		<property

			name="port"

			value="${redis.port}" />

		<property

			name="poolConfig"

			ref="jedisPoolConfig" />

	</bean>

模板类：

<bean

		class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"

		p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />

是不是很像配置一个JdbcTemplate？其实就这么简单。

redis.properties配置如下：

#最大分配的对象数

redis.pool.maxActive=1024

#最大能够保持idel状态的对象数

redis.pool.maxIdle=200

#当池内没有返回对象时，最大等待时间

redis.pool.maxWait=1000

#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查

redis.pool.testOnBorrow=true

#IP

redis.ip=10.11.20.140

#Port

redis.port=6379

当前只能用一个节点，期待Redis 3.0，Sharding吧！

三、GET、SET、DEL操作

Redis初来乍练，目前也就是用Memcached多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！

假定做一个UserDao：

public interface UserDao {

	/**

	 * @param uid

	 * @param address

	 */

	void save(User user);

	/**

	 * @param uid

	 * @return

	 */

	User read(String uid);

	/**

	 * @param uid

	 */

	void delete(String uid);

}

User对象就这么两个属性：

public class User implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;

	private String uid;

	private String address;

}

实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持：

	@Autowired

	private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;

为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！

1.保存-SET

做一个保存造作，使用Redis的SET命令：

	@Override

	public void save(final User user) {

		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {

			@Override

			public Object doInRedis(RedisConnection connection)

					throws DataAccessException {

				connection.set(

						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

								"user.uid." + user.getUid()),

						redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

								user.getAddress()));

				return null;

			}

		});

	}

这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。

final

RedisConnection

set

Redis

SET

Key

Value

Serialize

RedisTemplate

Serializer

这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼！

2.获取-GET

想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。

	@Override

	public User read(final String uid) {

		return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {

			@Override

			public User doInRedis(RedisConnection connection)

					throws DataAccessException {

				byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

						"user.uid." + uid);

				if (connection.exists(key)) {

					byte[] value = connection.get(key);

					String address = redisTemplate.getStringSerializer()

							.deserialize(value);

					User user = new User();

					user.setAddress(address);

					user.setUid(uid);

					return user;

				}

				return null;

			}

		});

	}

当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！

3.删除-DEL

删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：

	@Override

	public void delete(final String uid) {

		redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {

			public Object doInRedis(RedisConnection connection) {

				connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(

						"user.uid." + uid));

				return null;

			}

		});

	}

做个TestCase，暂时够我用了！

4. TestCase

import static org.junit.Assert.*;

import org.junit.Before;

import org.junit.Test;

import org.springframework.context.ApplicationContext;

import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import org.zlex.redis.dao.UserDao;

import org.zlex.redis.domain.User;

public class UserDaoTest {

	private ApplicationContext app;

	private UserDao userDao;

	@Before

	public void before() throws Exception {

		app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");

		userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");

	}

	@Test

	public void crud() {

		// -------------- Create ---------------

		String uid = "u123456";

		String address1 = "上海";

		User user = new User();

		user.setAddress(address1);

		user.setUid(uid);

		userDao.save(user);

		// ---------------Read ---------------

		user = userDao.read(uid);

		assertEquals(address1, user.getAddress());

		// --------------Update ------------

		String address2 = "北京";

		user.setAddress(address2);

		userDao.save(user);

		user = userDao.read(uid);

		assertEquals(address2, user.getAddress());

		// --------------Delete ------------

		userDao.delete(uid);

		user = userDao.read(uid);

		assertNull(user);

	}

}

貌似少了update，也许以后操作Hash时，会用上。

看看控制台获得了什么：

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456

"\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac"

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456

"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456

(nil)

redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456

"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"

好吧，可以开始用它来存点什么了！

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一、简述

二、配置

三、GET、SET、DEL操作

1.保存-SET

2.获取-GET

3.删除-DEL

4. TestCase

Redis实战之征服 Redis + Jedis + Spring （一）的相关教程结束。

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