小编给大家分享一下Redux是什么，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
Redux 是 React 生态系统中的革命性技术。它使我们能够在全局范围内存储不可变数据，并解决了在组件树中 prop-drilling 的问题。需要在应用程序之间共享不可变数据时，它现在依旧是一种可以方便扩展的优秀工具。
单页应用程序的问题
React 这样的单页应用程序（SPA）的出现为我们开发 Web 应用程序的方式带来了许多变化。它将我们的后端与前端代码分离开来，使我们能够专心一致并分离出关注点。围绕状态，它还引入了很多复杂性。
现在，异步获取数据意味着数据必须位于两个位置：前端和后端。我们必须考虑如何在全局范围内以最佳方式存储这些数据，以便它们能对我们的所有组件都可用，同时保持数据缓存以减少网络延迟。现在，前端开发中的很大一部分负担来自于我们的全局存储的维护工作，我们还要确保这些存储不会遭受状态错误、数据非规范化和陈旧数据的困扰。
Redux 不是缓存
使用 Redux 和类似的状态管理库时，大多数人都会遇到的一大问题是，我们会将其视为后端状态的缓存。我们获取数据，通过 reducer/action 将其添加到存储中，并定期重新获取以确保它是最新的。
我们用 Redux 做的事情太多了，甚至把它看成是解决问题的全面解决方案。
关键在于，我们的前端和后端状态永远不会真正同步，我们最多可以营造一种它们同步的错觉。这是客户端 - 服务器模型的缺点之一，也是为什么我们需要缓存的原因所在。但是，同步缓存和保持状态是非常复杂的，因此我们不应该像 Redux 鼓励的那样，从头开始重新创建这个后端状态。
当我们开始在前端重新创建数据库时，后端和前端之间的职责界限很快就变得模糊不清。作为前端开发人员，我们不需要完全了解表及其关系即可创建简单的 UI。
我们也不必知道如何高水平地标准化我们的数据。这种责任应该落在设计表的那些人（后端开发人员）身上。然后，后端开发人员可以用文档化的 API 形式为前端开发人员提供抽象。
现在，人们围绕 Redux 构建了无数的库（redux-observable、redux-saga 和 redux-thunk 等），以帮助我们管理后端数据，每个库都为已经繁琐不已的库又增加了一层复杂性。我相信其中大多数都没有达成目标。有时为了前进。我们需要先退后一步。
如果我们不再在前端代码中管理后端状态，而只是将其视为需要定期更新的缓存会怎么样呢？将前端视为从缓存读取内容的简单显示层后，我们的代码就会变得更加易用，并且更适合纯前端开发人员阅读。我们获得了分离关注点的所有好处，同时避开了构建 SPA 的大部分缺点。
后端状态的更简单方法
我认为有两个库比使用 Redux（或类似的状态管理库）存储后端状态要好用很多。
React Query
我已经在自己的多数个人和工作项目中使用 React Query 几个月了。这个库有一个非常简单的 API 和几个 hooks，用于管理查询（获取数据）和突变（更改数据）。
自从使用 React Query 之后，我不仅提升了效率，而且最终编写的样板代码比 Redux 少了 9 成。我发现自己更容易将注意力集中在前端应用程序的 UI/UX 上，不会再时刻操心整个后端状态了。
要对比这个库和 Redux 的话，我们来看这两种方法的一个代码示例。我使用常规 JS、React Hooks 和 axios 实现了一个从服务器获取的简单 TODO 列表。
首先是 Redux 实现：
import React, { useEffect } from "react";
import { useSelector, useDispatch } from "react-redux";
import axios from 'axios';
const SET_TODOS = "SET_TODOS";
export const rootReducer = (state = { todos: [] }, action) => {
switch (action.type) {
case SET_TODOS:
return { ...state, todos: action.payload };
default:
return state;
}
};
export const App = () => {
const todos = useSelector((state) => state.todos);
const dispatch = useDispatch();
useEffect(() => {
const fetchPosts = async () => {
const { data } = await axios.get("/api/todos");
dispatch({
type: SET_TODOS,
payload: data}
);
};
fetchPosts();
}, []);
return (
<ul>{
todos.length > 0 && todos.map((todo) =>{
<li>{todo.text}</li>
}
)
}
</ul>
);
};
请注意，到这里甚至还没有开始处理重新获取、缓存和无效化，只是加载数据并在加载时将其存储在全局存储中而已。
React Query 实现的相同示例：
import React from "react";
import { useQuery } from "react-query";
import axios from "axios";
const fetchTodos = () => {
const { data } = axios.get("/api/todos");
return data;
};
const App = () => {
const { data } = useQuery("todos", fetchTodos);
return data ? (
<ul>{data.length > 0 && data.map((todo) => <li>{todo.text}</li>)}</ul>
) : null;
};
默认情况下，上面的示例包括具有合理默认值的数据重新获取、缓存和过时内容无效化。你可以在全局级别设置缓存配置，然后就可以忘掉它了——一般来说它足以完成你期望的工作
现在，无论需要什么数据，你都可以将 useQuery hook 与你设置的唯一键（在本例中为“todos”）一起使用，并使用异步调用来获取数据。
要更改接口状态时，React Query 提供了 useMutation hook。
一旦你开始使用这个库，就会发现在绝大多数项目中 Redux 都太笨重了。处理完应用程序的数据获取 / 缓存部分后，前端几乎没有全局状态可处理。可以使用 Context 或 useContext+useReducer 处理剩下的少量内容，代替 Redux 的作用。
或者更好的方法是，使用 React 的内置状态作为你的简单前端状态，这样做肯定没问题的。
// clean, beautiful, and simple const [state, setState] = useState();
我们应该更彻底地分离后端与前端，而不是陷在这种模棱两可的中间状态里。
以上是“Redux是什么”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注本站行业资讯频道！
