技术教程 编程教程 day03-Redis的客户端 正文

day03-Redis的客户端

2023-06-08,,

Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：Get started using Redis clients | Redis

Redis的Java客户端：

1.Jedis

Jedis 的官方地址：redis/jedis: Redis Java client designed for performance and ease of use. (github.com)

Jedis使用的基本步骤：

    引入依赖
    创建Jedis对象，建立连接
    使用Jedis，方法名和Redis命令一致
    释放资源

1.1快速入门

（1）创建maven项目

（2）引入依赖

<dependencies>

    <!--jedis-->

    <dependency>

        <groupId>redis.clients</groupId>

        <artifactId>jedis</artifactId>

        <version>4.3.0</version>

    </dependency>

    <!--单元测试-->

    <dependency>

        <groupId>org.junit.jupiter</groupId>

        <artifactId>junit-jupiter</artifactId>

        <version>5.9.2</version>

        <scope>test</scope>

    </dependency>

</dependencies>

（3）测试

package com.li.test;

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;

import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Map;

/**

 * @author 李

 * @version 1.0

 */

public class JedisTest {

    private Jedis jedis;

    @BeforeEach

    public void setUp() {

        //建立连接

        jedis = new Jedis("192.168.1.2", 6379);

        //设置密码

        jedis.auth("123456");

        //选择库

        jedis.select(0);

    }

    @Test

    public void testString() {

        //存入数据

        String result = jedis.set("name", "大明");

        //获取数据

        System.out.println("result=" + result);

        String name = jedis.get("name");

        System.out.println("name=" + name);

    }

    @Test

    public void testHash() {

        //设置值

        jedis.hset("usr:1", "name", "jack");

        jedis.hset("usr:1", "age", "18");

        //获取值

        Map<String, String> map = jedis.hgetAll("usr:1");

        System.out.println(map);

    }

    @AfterEach

    public void tearDown() {

        if (jedis != null) {

            jedis.close();

        }

    }

}

testString()测试结果：

testHash()测试结果：

1.2Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁地创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis直连。

工具类：JedisConnectFactory.java

package com.li.jedis.utils;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import redis.clients.jedis.JedisPool;

import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.time.Duration;

/**

 * @author 李

 * @version 1.0

 */

public class JedisConnectFactory {

    private static final JedisPool jedisPool;

    static {

        //配置连接池

        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();

        //最大连接

        jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);

        //最大空闲连接

        jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);

        //最小空闲连接

        jedisPoolConfig.setMinIdle(0);

        //最长等待时间

        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);

        //创建连接池对象

        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,

                "192.168.1.3", 6379, 1000, "123456");

    }

    public static Jedis getJedis() {

        return jedisPool.getResource();

    }

}

创建了该工具类后，每次要获取Jedis对象，只需要调用该类的getJedis()方法即可。

2.SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data Redis

提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模型
支持Redis哨兵和Redis集群
支持基于Lettuce的响应式编程
支持基于JDK，JSON，字符串，Spring对象的数据序列化及反序列化
支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis快速入门

SpringD ataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作，并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：

2.1快速入门

SpringDataRedis的使用步骤：

    引入spring-boot-starter-data-redis依赖
    在application.yml配置Redis信息
    注入RedisTemplate，使用该对象的API

代码实现

SpringBoot默认整合了SpringDataRedis，并且做了自动装配，使用非常简单。

（1）创建springboot项目（2.5.3版本），引入依赖

<dependencies>

    <!--redis依赖-->

    <dependency>

        <groupId>org.springframework.boot</groupId>

        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

    </dependency>

    <!--连接池依赖-->

    <dependency>

        <groupId>org.apache.commons</groupId>

        <artifactId>commons-pool2</artifactId>

    </dependency>

</dependencies>

（2）配置文件application.yml

spring:

  redis:

    host: 192.168.1.3

    port: 6379

    password: 123456

    database: 0

    lettuce: #spring 默认使用的是 lettuce，如果要使用jedis需要额外引入jedis的依赖

      pool:

        max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）

        max-idle: 8 #连接池中的最大空闲连接

        min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接

        max-wait: 1000ms #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）

（3）创建测试类，测试使用RedisTemplate的API

package com.li.spring_data_redis_demo;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootTest

class SpringDataRedisDemoApplicationTests {

    @Resource

    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test

    void testString() {

        //操作字符串，使用opsForValue

        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();

        //1.插入String数据

        //注意这里的set方法可以放入一个Object对象，这是因为底层会自动序列化

        valueOperations.set("name", "故宫博物院");

        //2.获取String数据

        Object name = valueOperations.get("name");

        System.out.println("name=" + name);

    }

}

测试结果：

3.RedisTemplate序列化&反序列化

Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)

3.1序列化

我们上面说过，RedisTemplate.opsForValue().set()方法可以接收一个Object对象，底层会自动将其转成一个redis可以处理的字节数组。

其实RedisTemplate底层的处理方式，是利用jdk的序列化工具—JdkSerializationRedisSerializer，对其进行序列化。但是由 JdkSerializationRedisSerializer 序列化后的字符串如下所示：

这种序列化的缺点是：

    可读性差
    内存占用较大

要解决这些问题，就要去改变RedisTemplate的序列化方式：Redis针对数据的“序列化和反序列化”，提供了多种策略(RedisSerializer)：

    （默认）JdkSerializationRedisSerializer
    StringRedisSerializer
    JacksonJsonRedisSerializer
    OxmSerializer
    GenericFastJsonRedisSerializer

代码实现

（1）在配置类中，自定义RedisTemplate的序列化方式：

package com.li.spring_data_redis_demo.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;

import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

/**

 * @author 李

 * @version 1.0

 */

@Configuration

public class RedisConfig {

    @Bean

    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate

            (RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        //创建RedisTemplate对象

        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        //设置连接工厂

        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        //创建json序列换工具

        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =

                new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

        //设置Redis-String、Hash类型的key序列化

        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());

        //设置Redis-String类型的value序列化

        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);

        //设置Redis-Hash类型的value序列化

        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);

        //初始化RedisTemplate的一些参数设置

        //redisTemplate.afterPropertiesSet();

        //返回

        return redisTemplate;

    }

}

1.方法名不可以随便改，就叫redisTemplate，要不然配置不生效

2.RedisConnectionFactory 在spring 容器里已经创建好了，不需要手动创建

（2）引入jackson依赖

<!--jackson依赖-->

<dependency>

    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>

    <artifactId>jackson-databind</artifactId>

</dependency>

（3）创建User作为测试对象

package com.li.spring_data_redis_demo.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;

import lombok.Data;

import lombok.NoArgsConstructor;

/**

 * @author 李

 * @version 1.0

 */

@Data

@NoArgsConstructor

@AllArgsConstructor

public class User {

    private String name;

    private Integer age;

}

（4）测试代码：

package com.li.spring_data_redis_demo;

import com.li.spring_data_redis_demo.entity.User;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootTest

class SpringDataRedisDemoApplicationTests {

    @Resource

    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test

    void testSaveUser() {

        //插入数据

        redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("孙悟空", 999));

        //获取数据

        Object user = redisTemplate.opsForValue().get("user:100");

        System.out.println("user=" + user);

    }

}

运行代码，显示成功插入：

在可视化软件中也可以显示了：

3.2反序列化

可以看到在写入数据的时候，同时也写入了User类的字节码名称，正是因为这个名称，才能够读取到类的字节码进行反序列化（其实就是反射对象）。

但是，并不是所有的数据都需要反序列化，为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value（不存储字节码名称）。当需要存储Java对象的时候，手动完成对象的序列化和反序列化。

这意味着我们要重新修改RedisTemplate的配置，修改序列化方式。

但幸运的是，Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式，节省了我们自定义RedisTemplate的过程。

代码实现

package com.li.spring_data_redis_demo;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

import com.li.spring_data_redis_demo.entity.User;

import org.junit.jupiter.api.Test;

import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import javax.annotation.Resource;

import java.util.Map;

/**

 * @author 李

 * @version 1.0

 */

@SpringBootTest

public class RedisStringTests {

    @Resource

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test

    public void testString() {

        stringRedisTemplate.opsForValue().set("address", "纽约第一人民医院");

        String address = stringRedisTemplate.opsForValue().get("address");

        System.out.println("address=" + address);

    }

    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test

    public void testSaveUser() throws JsonProcessingException {

        //创建对象

        User user = new User("jack", 25);

        //手动序列化

        String json = mapper.writeValueAsString(user);

        //写入数据

        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

        //获取数据

        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");

        //手动反序列化

        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);

        System.out.println("user=" + user1);

    }

    @Test

    public void testHash() {

        //三个参数分别对应 key field value

        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "杰克");

        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "46");

        Map<Object, Object> entries =

                stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");

        System.out.println("entries=" + entries);

    }

}

testString()测试结果：

testSaveUser()测试结果：

testHash()测试结果：

对比之前需要存储字节码数据的方式，这种手动序列化的方式节省了很多空间，推荐使用。

3.3RedisTemplate的两种序列化方案

方案一：自定义RedisTemplate，修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

方案二：使用StringRedisTemplate，写入Redis时，手动把对象序列化为JSON；读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为Java对象

day03-Redis的客户端的相关教程结束。

《day03-Redis的客户端.doc》

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