ML二：python批量修改文件名-测试KDTree

（1）：#批量修改文件名

import os

import numpy as np

import string

import shutil

prefix =''#单引号，前缀！

sufix  ='txt'

renameFiles(srcdir,prefix,sufix)

def renameFiles(srcdir, prefix,sufix):

    os.chdir(srcdir)

    srcfiles = os.listdir(srcdir)  #遍历文件

    for srcfile in srcfiles:

        sufixsrc = os.path.splitext( srcfile )[1][1:]

        destfile = srcfile.replace(sufixsrc,sufix)

        #destfile =  prefix + srcfile + sufix

        #srcfile = os.path.join(srcdir, srcfile)

        os.rename(srcfile, destfile)  

（2）：#遍历特征，生成特征矩阵

import os

import fileinput

import numpy as np

import re

#遍历特征，写入向量矩阵！

#用于构建决策树

#无法建立索引，只能遍历查找K近邻！

path ='D:/Develope/MyVsWorks/Test2/X64_VS10_Test/pillow/ESF_TXT'

filelist= os.listdir(path)

os.chdir(path)

vectorESF =[]

for filename in filelist:

    file = open(filename)

    linef = file.readlines(11)

    flist =linef[11].split()

    list =np.zeros((1,640))

    idx =0

    for fvalue in flist:

        list[0,idx] =float(fvalue)

        ++idx

    vectorESF.append(list[0])

（3）：列表转化为矩阵

#列表无shape ，转化为矩阵！

lineNum = vectorESF.__len__()

dataset = np.mat(np.random.rand(lineNum,640))

for x in range(0,lineNum-1):

    for y in range(0,640 -1):

        dataset[x,y] =vectorESF[x][y]

（4）：载入测试特征

#Test

testvec =np.zeros((1,640))

filename ='D:/Develope/MyVsWorks/Test2/X64_VS10_Test/pillow/ESF_TXT/ViewX_5.235987 ViewY_0.000000 ViewZ_6.141592..txt'

file = open(filename)

linef = file.readlines(11)

flist =linef[11].split()

idx =0

for fvalue in flist:

    testvec[0,idx] =float(fvalue)#载入到向量testvec[0]

    ++idx  

（5）：由矩阵生成特征树 进行分类测试

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ML二：python批量修改文件名-测试KDTree的相关教程结束。