本篇文章为大家展示了利用python爬虫怎么爬取同一个网站的多页数据，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
从网上获取对你有需要的数据
二、爬虫过程
1、获取url（网址）。
2、发出请求，获得响应。
3、提取数据。
4、保存数据。
三、爬虫功能
可以快速批量的获取想要的数据，不用手动的一个个下载(图片、文字音视频等)
四、使用python爬虫爬取同一网站多页数据
1、需要定位至该标签并获得总页数
def get_page_size(soup):
pcxt=soup.find('div',{'class':'babynames-term-articles'}).find('nav')
pcxt1=pcxt.find('div',{'class':'nav-links'}).findAll('a')
for i in pcxt1[:-1]:
link=i.get('href')
s=str(i)
page=re.sub('<a href="','',s)
page1=re.sub(link,'',page)
page2=re.sub('">','',page1)
page3=re.sub('</a>','',page2)
pagesize=int(page3)
print(pagesize)
return pagesize
Pass
2、更改url来访问网址，也就是进行主函数的编写
if __name__ == '__main__': url="http://www.sheknows.com/baby-names/browse/a/" soup=get_requests(url) page=get_page_size(soup) for i in range(1,page+1): url1=url+"page/"+str(i)+"/" soup1=get_requests(url1) draw_base_list(soup1)
实例扩展：
import requests
from lxml import etree
import re
url="https://movie.douban.com/top250"
header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"}
allMovieList=[]
flag = True
while flag:
html = requests.get(url, headers=header).text
list = etree.HTML(html)
lis = list.xpath('//ol[@class="grid_view"]/li')
for oneSelector in lis:
name = oneSelector.xpath("div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()")[0]
score = oneSelector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[2]/text()")[0]
people = oneSelector.xpath("div/div[2]/div[2]/div/span[4]/text()")[0]
people = re.findall("(.*?)人评价",people)[0]
oneMovieList = [name,score,people]
allMovieList.append(oneMovieList)
#获取下一页地址
try:
next_url = list.xpath('//span[@class="next"]/a/@href')[0]
if next_url:
url = "https://movie.douban.com/top250"+ next_url
except:
flag = False
print(allMovieList)
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