统计1-8000之间的素数。
整体框架：
说明：有五个协程，三个管道。其中一个协程用于写入数字到intChan管道中，另外四个用于取出intChan管道中的数字并判断是否是素数，然后将素数写入到primeChan管道中，最后如果后面四个协程哪一个工作完了，就写入一个true到exit管道中，最后利用循环判断这四个协程是否都完成任务，并退出。
main.go
package main import (
"fmt"
"go_code/project_13/test"
"time"
) func putNum(intChan chan int) {
for i := ; i <= ; i++ {
intChan <- i
}
close(intChan)
} func isPrime(n int) bool {
//这里本来i只需要到int(math.Sqrt(float64(n)))，为了计算时间，就直接设置i-n了
for i := ; i <= n; i++ {
if n%i == {
return false
}
}
return true
} func primeNum(intChan chan int, primeChan chan int, exitChan chan bool) {
for {
// time.Sleep(time.Millisecond * 10)
num, ok := <-intChan
if !ok {
break
}
isp := isPrime(num)
if !isp {
continue
} else {
primeChan <- num
}
}
fmt.Println("有一个协程取不到数据而退出了")
exitChan <- true
} func main() {
intChan := make(chan int, )
primeChan := make(chan int, )
exitChan := make(chan bool, )
//记录当前时间
start := time.Now()
//开启一个协程
go putNum(intChan)
//开启四个协程
for i := ; i < ; i++ {
go primeNum(intChan, primeChan, exitChan)
}
//当四个协程都完成任务后，计算消耗时间，并关闭primeChan管道
go func() {
for i := ; i < ; i++ {
<-exitChan
}
cost := time.Since(start)
fmt.Printf("使用协程耗费时间：%s\n", cost)
close(primeChan)
}() for {
// res, ok := <-primeChan
_, ok := <-primeChan
if !ok {
break
}
//在这里计算已经完成了，为了计算时间，注释掉了打印的操作
// fmt.Printf("素数=%d\n", res)
}
fmt.Println("主线程退出")
test.Test()
}
test.go
package test import (
"fmt"
"time"
) func isPrime(n int) bool {
for i := ; i <= n; i++ {
if n%i == {
return false
}
}
return true
}
func Test() {
start := time.Now()
for i := ; i < ; i++ {
isPrime(i)
}
cost := time.Since(start)
fmt.Printf("传统方法消耗时间为：%s", cost)
}
最后运行一下看看结果。
使用协程的方法的确是要比使用传统的方法要快的，有其是在数据量进一步的增大时。至此，一个管道和协程的实例就算完成了，
